Bigdata.com公式プラグインです。財務調査、データ分析、インテリジェンスツール（市場・企業の詳細な情報分析機能）をBigdata MCPで提供しています。
Official Bigdata.com plugin providing financial research, analytics, and intelligence tools powered by Bigdata MCP.
Bigdata.com のデータ（イベントカレンダー、企業の公開書類、ニュース、企業概要シート）を使用して、今後数四半期にわたり上場企業の株価に影響を与える可能性のある日付付きイベントをまとめます。 定期的に予定されているもの（決算発表、投資家向け説明会、指数の見直し、ロックアップ（株式売却制限の解除時期）・特許の失効日、規制当局の決定日）と、予見可能な予…
上場企業の1か月間の動きをまとめた企業レポート（引用文献付き）を生成します。Bigdata.com のデータ（ニュース、提出書類、決算説明会の記録、財務情報）を活用して、その企業で何が起こったのか、なぜそれが重要なのかを説明します。 調査結果は以下のカテゴリーに分類されます： - 財務成績 - 商品・技術の新展開 - M&A（企業買収）とパートナーシップ …
Bigdata.com のデータを用いて、ある国の経済を深掘り分析します。GDP・インフレ率・金融政策・労働市場・債務構造・投資への影響など、複数の視点から包括的に検討します。 単なる現時点のスナップショット（一時的な状態）にとどまらず、以下の内容を盛り込みます。 - **構造・歴史的背景**：産業の転換、労働生産性の推移 - **債務分析**：債務の構成…
Bigdata.com のデータを用いて、特定の国または地域の特定の産業を分析します — マクロ経済的な背景（GDP、インフレーション、金利、政策）、その国特有の産業動向と評価、その国に本拠を置く産業リーダー企業の経営基盤（地域別の収入構成で確認）、補助金・関税・対外投資規制を含む政策および規制環境、そして世界の同業他社との評価の比較を組み合わせています。…
複数のセクター（業種）をBigdata.comのデータを使って比較します。相対的な企業価値評価、利益成長率、アナリスト（市場分析の専門家）の見方、そして各セクターが経済サイクルのどの段階にあるかを分析し、その結果に基づいて投資の増減配分を提案します。 各セクターの基本的な財務指標と、収益性やROIC（投資資本利益率）を過去と比較する分析も含めます。これによ…
上場企業の最新決算を分析するスキルです。Bigdata.comのデータを参照しながら、決算結果・市場予想・サプライズ（予想との乖離）・決算説明会の内容・アナリストの反応・財務資料などを総合的に掘り下げます。 具体的には以下を実施します： - **売上と利益率の内訳**：事業セグメント別・営業指標の詳細分析 - **経営方針と財務状況**：経営陣のガイダンス…
Bigdata.com のデータ（業績予想、財務概要、ニュース、有価証券報告書、決算説明会の記録、イベントカレンダー）を活用して、上場企業の次回決算発表に向けた先行き業績分析を作成します。 以下の内容を網羅的に提供します： - **EPIC ドライバー表**（重要指標の整理） - **業績の質を評価するスクリーン**（注視すべき今後のポイント） - **構…
上場企業の決算内容を、Bigdata.comのデータと開示資料を使って、会計品質と不正の可能性を調べるツールです。 以下の項目をスクリーニング（段階的な検査）します： - **キャッシュフロー指標**：営業キャッシュフロー対純利益の比率、自由キャッシュフロー対純利益の比率など、報告利益がどれだけ実現性のあるキャッシュに変わっているかを複数期間にわたり検証 …
Bigdata.com のデータを使用して、決算発表後の反応をまとめた簡潔なレポートを作成します。決算の主要数字が市場予想と比べどう違うか（上振れ・下振れの程度）、重要だった要因、今までの業績見通しと新しい見通しの比較表、投資論文（変わらず / 強化 / 弱化 / 破綻）の妥当性を根拠付きで確認、決算内容に基づいた利益予想・株価目標の修正内容、評価指標（株…
Bigdata.com MCP ワークフロー＋機関投資家向け分析レイヤー：事前合成型EPIC方式フィルタリング（複数の分析視点の統合）、評価額スナップショット（特定時点の企業価値評価）、収益品質スクリーニング（利益の信頼度評価）、競争優位性/ガバナンスリスク、セクター別KPI（重要業績評価指標）レンズ。 **用途:** - 企業概要書、決算予想・決算まとめ…
G7各国（アメリカ、日本、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、カナダ）の7つの経済を、Bigdata.comのデータを使って横並びで比較・分析するツールです。 以下の情報を提供します： - **統一基準での指標表** — GDP、インフレ率、失業率、政策金利、財政状況 - **中央銀行の姿勢と金利見通しの違い** — 米国連邦準備制度理事会（Fed）、日…
Bigdata.comのデータを用いて、上場企業について包括的な機関投資家向けの投資メモを作成します。投資テーゼ（投資判断の根拠）、市場コンセンサス（一般的な見方）との相違点、企業価値評価、リスク、株価上昇のきっかけ、そして明確な推奨意見を含めます。 完全なワークフロー（作業手順）を実行します： - **EPIC抽出による主要ドライバー分析** — 最重要…
Bigdata.com のデータを活用して、上場企業の競争力がどの程度持続可能であるか、経営陣が資本を適切に運用できるか信頼できるかを評価します。 **評価対象:** - **競争力の源泉と証拠** — 企業の競争優位性の種類を特定し、根拠を示す - **競争力の強さ** — ROIC（投下資本利益率）と WACC（加重平均資本コスト）の比較を通じた評価 …
Bigdata.comのデータを使って、上場企業をライバル企業と比較し、相対的な投資魅力度を評価します。比較項目は、企業価値の倍率、成長性、収益性、資本効率、負債水準、市場評価（センチメント）など多面的です。 比較の手順は以下の通りです： 1. **ライバル企業の選定** — 比較対象とする企業を明確な理由付きで決定し、含める企業・除外する企業を明示 2.…
新規公開株（IPO）初日の取引後レポート作成 新しく株式市場に上場した企業について、Bigdata.com のデータとウェブの市場データを使って、上場初日の取引反応をまとめたレポートを作成します。 **レポートに含まれる内容:** - 公開価格と想定価格帯、公開株数、グリーンシュー（上場時に発行可能な追加株）、想定される時価総額といった公開案件の基本情報 …
最近上場した大型株がNASDAQ-100インデックスに高速採用される可能性について、上場14日後のレポートを作成します。Bigdata.comのデータとウェブ検索を使用して、インデックスの採用基準と市場データを調べます。 **レポートに含まれる項目:** - 2週間の取引状況 - NASDAQ公開ルールに基づいた適格性チェック（常に根拠を示し、推測は避ける…
Bigdata.com のデータと企業開示資料、市場データを使用して、180日間のロックアップ（上場初期の売却制限）満了前日（上場179日目）の分析レポートを作成します。 **カバーする内容:** - **ロックアップ条件の確認** 有価証券届出書に記載されたロックアップ満了日、対象となる保有者、株式数、早期解除条項 - **流動性と潜在供給量の計算** …
IPO（新規株式公開）から365日後の時点で、ファウンダー（企業創業者）と主要投資家の366日間の売却制限（ロックアップ）満期と、浮動株（市場で自由に売買できる株式）が15～20%へ拡大することを分析するレポート。 Bigdata.com のデータに加え、企業の公開書類と市場データを活用します。 **カバー内容:** - 目論見書（企業がIPO時に提出する…
上場予定企業（S-1/F-1申請書とビッグデータドットコムのデータを活用）について、バランスの取れた上場前調査レポートを作成します。 **対象範囲：** - 上場価格帯・株式数・グリーンシューオプション（追加購入権）・企業評価額・引受証券会社・ロックアップ期間（経営陣の売却制限）・株式クラスなどの上場条件 - 過去2年分と最新の財務データ - ビジネスモデ…
Bigdata.comのデータを使い、プロダクト・マネージャー流の素早い分析を提供します。現在の評価を一文で、実際に重要な2～3つの要因、主なリスクと見方を変える条件、そして次のきっかけまでを含めた近い将来の環境をお示しします。意図的に簡潔に：1ページ程度、詳細な分析は省き、モデル化もしません。 **実行条件：** 「〇〇についての素早い見方」「〇〇につい…
Bigdata.com のデータを使用して、地域やブロック間を比較します。経済指標、市場パフォーマンス、複数の資産クラスにわたるデータを分析し、それに基づいて資産配分（各地域にどの程度の投資を行うべきかの推奨内容）の提案につなげます。 対応する分析内容： - 各地域の成長率、インフレーション、政策、労働市場の状況 - 先進国と新興国の比較分析 - 各地域の…
公開企業のリスク評価を包括的に実施するスキルです。Bigdata.com の各種データ（企業開示書類である10-K様式のリスク要因、重要事象開示である8-K、ニュース報道、財務資料）を活用します。 **評価対象となる6つのカテゴリ** - 規制・法務リスク - 競争環境と競争優位性の低下 - 事業運営リスク - 財務・貸借対照表リスク - マクロ経済リスク…
Bigdata.comのデータを使用して、公開企業に対する強気・基準・弱気の3つのシナリオ（想定される複数の事業展開パターン）を構築します。具体的には、各項目ごとの仮定を明示し、合計が100%になるように正当化された確率ウェイト（重み付け）を設定。シナリオごとに価値または株価を算出し、その橋渡しの計算過程を示します。 さらに、確率加重を考慮した期待値と現在…
Bigdata.com のデータを使用して市場セクター（業界分野）を分析します。パフォーマンス、企業価値評価、投資テーマ、サブセクター、および今後の注目材料を調べます。 セクターを汎用的なP/E倍数（株価収益率）ではなく、そのセクター独自の営業指標や評価指標に照らし合わせて分析します。また、景気サイクル（景気変動の周期）と収益性のポジション（段階）を過去比…
Bigdata.com のデータとセクター別フレームワークを使い、業界に特化した実践的な投資戦略書を作成します。その業界で本当に重要な経営指標、企業の評価方法とその理由、業界内での主要な議論と見解の一致点、その業界の歴史を踏まえた評価背景、サブセクター（細分市場）マップと景気循環ポジション、スクリーニング基準と業界固有のリスク要因、そして何を買うべき・避け…
Bigdata.comのデータを使用してマクロ投資テーマ（景気全体に関わる大型投資テーマ）について調査します。テーマの範囲とサブテーマ、投資上の影響、業種への波及効果、恩恵を受ける企業と被害を受ける企業（詳細な基礎データ付き）、政策・規制面、地理的な影響、そして具体的な実行アイデアを提供します。 対応するテーマ：AI、エネルギー転換、インフレと金利、グロー…
上場企業の企業価値を判定し、割安か割高かを評価するスキルです。Bigdata.comのデータ（企業情報シート、財務指標の予想値、利益率、業界内での相対的なポジション）を活用します。 以下の分析を提供します： - **倍率の相互検証**：その企業の過去の実績と業界平均値との比較 - **現在の株価が組み込んでいる期待値の読み取り**：複雑なモデル構築なしに、…
Bigdata.com のデータを使って、上場企業に関するあなたの見方がコンセンサス（市場の一般的な予想）とどう異なるかを明確に示します。 まず市場のコンセンサスの基準を、アナリスト予想と証券会社の姿勢から確立し、EPIC フィルター（評価項目を絞り込む手法）を使って異なる要因を検討します。その後、FaVeS フレームワーク（企業の基本動向・株価水準・市場…
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