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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLKnowledge Work

bigdata-regional-comparison

プラグイン
Bigdata.com
ソース
GitHub で見る ↗
説明

Bigdata.com のデータを使用して、地域やブロック間を比較します。経済指標、市場パフォーマンス、複数の資産クラスにわたるデータを分析し、それに基づいて資産配分(各地域にどの程度の投資を行うべきかの推奨内容)の提案につなげます。 対応する分析内容: - 各地域の成長率、インフレーション、政策、労働市場の状況 - 先進国と新興国の比較分析 - 各地域の株式評価 - 債券と通貨の見通し 次のような場合に使用: 「米国対ヨーロッパ対アジアの比較」「どの地域が魅力的か」「地域別の資産配分」「先進国対新興国市場」「ヨーロッパと米国の株式比較」「グローバルな資産配分の見通し」

原文を表示

Compare regions or blocs using Bigdata.com data — economic indicators, market performance, and cross-asset views — and turn that into an allocation recommendation. Covers growth, inflation, policy and labor per region, comparative developed-versus-emerging analysis, regional equity valuations, and fixed income and currency views for each. Triggers: "compare US vs Europe vs Asia", "which regions look attractive", "regional allocation", "developed vs emerging markets", "Europe vs US equities", "global allocation view".

ユースケース
  • 複数地域の経済指標を比較したい
  • 地域別の資産配分を検討するとき
  • 先進国と新興国の投資機会を評価するとき
  • 債券と通貨の見通しを分析するとき
  • 地域ごとの株式評価を比較したい
本文(日本語訳)

大規模データを用いた地域間比較

複数地域の経済・市場比較と資産配置判断を行うスキルです。すべての根拠に Bigdata.com プラグインツールを使用します。

次のような場合に使用: 2つ以上の地域や経済圏を比較・検討する場合

このスキルを使わない場合:

依頼内容 代わりに使用するスキル
1国の詳細分析 国別分析
G7に限定した比較 G7比較
地域ではなく産業セクターの比較 セクター横断比較
特定地域内の1産業 国別・セクター分析

データの基盤(プラグインツール)

ツール 用途 前提条件
bigdata_country_tearsheet 経済データと利用可能な比較分析 なし
bigdata_search 地域別指標、比較分析、複数資産クラス(株式・債券など)の統合視点 なし

毎回の呼び出しで必須: このスキル実行中に Bigdata.com プラグインツールを呼び出すときは、必ずリクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-regional-comparison" を含めてください。値は常にスキル名 bigdata-regional-comparison です(企業名やクエリの内容に関係なく)。

例外: search と fetch ツールは plugin_slug を受け付けないため、これらではこのパラメータを省略してください。

bigdata_country_tearsheet が利用不可またはエラーが発生した場合は、bigdata_search のみで分析を完成させてください。

作業フロー

ステップ1 — 各地域の経済データ収集

各地域を指標ごとに個別に検索します。

米国: 「米国GDP成長率・経済見通し2026」「米国インフレ率・FRB金利」「米国失業率・労働市場」

ユーロ圏: 「ユーロ圏GDP成長率・経済見通し2026」「ECB金利・インフレ・金融政策」「欧州失業率・経済データ」

アジア: 「日本GDP成長率・日銀金融政策」「中国経済見通し・GDP成長」「インド経済成長・見通し」

ユーザーの質問に応じて、地域を追加・変更してください。

ステップ2 — 比較分析

  • 「G7経済比較・GDP成長率」
  • 「米国・欧州・アジア経済見通し比較」
  • 「先進国対新興市場・資産配置」
  • 「世界経済見通し・地域別比較」

ステップ3 — 地域ごとの市場への影響分析

  • 「地域別株式バリュエーション(米国・欧州・アジア)」
  • 「通貨見通し・主要通貨(ドル・ユーロ・円)」
  • 「世界債券利回り比較」

ステップ4 — 複数資産クラスの統合分析

株式だけでなく、対象とする各地域について債券と通貨の見方も構築してください。地域別の資産配置判断は通常、複数の資産クラスにわたるため必要です。

ステップ5 — 資産配置の判断

地域をランク付けし、各地域の根拠と判断が間違う主な要因(リスク)を明示して、配置方針を明確に述べてください。

アウトプット形式

assets/report-template.md に従ってください — セクション順序、表、出典、フッターは指定通り。

  • 本文中の引用表記 各根拠・事実のあとに [1]、[2] など番号を付け、ドキュメントのURLにリンク
  • 最後に番号付き出典一覧表(出典、日付、URL)を記載し、その下に「Powered by Bigdata.com」と免責事項を記述(文言はそのまま)
  • 基本フォーマットはMarkdown。配信後に「このレポートをWord文書またはプレゼンテーション形式で作成しますか?」と確認できます

品質基準

譲れないポイント:

  • すべての地域を同じ指標で比較 — 公平な比較が可能な形で提示
  • 政策の違いを明示 — これが通常、通貨相場と相対リターンの主要因
  • 地域ごとに複数資産クラス(株式・債券・通貨)の統合視点を提示 — 株式のみでなく
  • 実際の資産配置判断を明示 — 根拠と判断を覆すリスクを含める
  • すべての根拠に出典を明記し、出典一覧に記載 — インラインでの番号引用と対応
原文(English)を表示

Bigdata Regional Comparison

Cross-region economic and market comparison with an allocation call. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when two or more regions or blocs are being weighed. Not this skill when:

Request Use instead
One country in depth Country analysis
The G7 specifically G7 comparison
Sectors rather than regions Cross-sector comparison
A sector inside one region Country-sector analysis

Data foundation (plugin tools)

Tool Purpose Prerequisite
bigdata_country_tearsheet Economic data and comparisons where available None
bigdata_search Regional indicators, comparative analysis, cross-asset views None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-regional-comparison" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-regional-comparison, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If bigdata_country_tearsheet is unavailable or fails, complete the analysis with bigdata_search alone.

Workflow

Step 1 — Economic data for each region

Search each region separately, indicator by indicator.

US: "United States GDP growth economic outlook 2026" · "US inflation Federal Reserve interest rates" · "US unemployment labor market"

Europe: "Eurozone GDP growth economic outlook 2026" · "ECB interest rates inflation monetary policy" · "Europe unemployment economic data"

Asia: "Japan GDP growth BOJ monetary policy" · "China economic outlook GDP growth" · "India economic growth outlook"

Extend or substitute regions to match what the user asked for.

Step 2 — Comparative analysis

  • "G7 economic comparison GDP growth rates"
  • "US Europe Asia economic outlook comparison"
  • "developed vs emerging markets allocation"
  • "global economic outlook regional comparison"

Step 3 — Regional market implications

  • "regional equity valuations US Europe Asia"
  • "currency outlook major currencies USD EUR JPY"
  • "global fixed income yields comparison"

Step 4 — Cross-asset views

Build the fixed income and currency view for each region in scope, not just for equities. Regional allocation decisions are usually made across assets.

Step 5 — Allocation call

Rank the regions and state the allocation explicitly, with the reason per region and the key risk that would break the call.

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

  • Inline citations [1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL.
  • End with the numbered Sources table (source, date, URL), then the Powered by Bigdata.com line and Disclaimer, verbatim.
  • Default format is Markdown. After delivering, you may ask: "Would you like me to create a Word document or presentation with this analysis?"

Quality bar

Non-negotiables:

  • Every region covered on the same indicators, so the comparison is like-for-like
  • Policy divergence addressed explicitly — it usually drives currency and relative returns
  • Cross-asset (equity, rates, FX) view per region, not equity-only
  • An allocation call actually made, with the risk that would break it
  • Every claim from a source carries an inline citation and appears in the Sources table

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。