SKILLKnowledge Work

bigdata-country-sector-analysis

プラグイン: Bigdata.com
ソース: GitHub で見る ↗

説明

Bigdata.com のデータを用いて、特定の国または地域の特定の産業を分析します — マクロ経済的な背景（GDP、インフレーション、金利、政策）、その国特有の産業動向と評価、その国に本拠を置く産業リーダー企業の経営基盤（地域別の収入構成で確認）、補助金・関税・対外投資規制を含む政策および規制環境、そして世界の同業他社との評価の比較を組み合わせています。次のような場合に使用：リクエストが特定の産業と特定の国または地域の両方を挙げている場合トリガー表現： - 「X における Y のマクロ分析」 - 「ヨーロッパの金融業の見通し」 - 「米国のテクノロジー産業の展望」 - 「インドの消費者向け産業」 - 「中国の電気自動車産業」 - 「日本の半導体産業」 - 「[産業] in [国]」の形式

原文を表示

Analyze a specific sector inside a specific country or region using Bigdata.com data — combining the macroeconomic backdrop (GDP, inflation, rates, policy), country-specific sector trends and valuations, fundamentals of country-domiciled sector leaders confirmed by geographic revenue exposure, the policy and regulatory environment including subsidies, tariffs and foreign-investment rules, and valuation versus global sector peers. Use whenever a request names BOTH a sector AND a country or region. Triggers: "macro analysis of X in Y", "European financials outlook", "US technology sector view", "India consumer sector", "China EV sector", "Japanese semiconductor industry", "[sector] in [country]".

ユースケース

特定の国または地域の産業分析を行うとき
マクロ経済背景を含めた業界動向を把握するとき
国内産業リーダー企業の経営基盤を調査するとき
政策・規制環境が産業に与える影響を分析するとき
グローバル競合企業との比較評価を行うとき

本文（日本語訳）

大規模データ分析による国・地域別産業分析

特定の国や地域に軸足を置いた産業ビュー。Bigdata.com プラグインツールを用いてすべての事実を検証します。

このスキルを使用する場合： リクエストに産業と国・地域の両方が含まれている場合 — 「米国のテクノロジー投資」「欧州の金融セクター見通し」「インドの消費者セクター」「中国のEV産業」など

このスキルは使わない場合：

リクエスト内容	代わりに使用するスキル
特定の国の限定がない、世界全体の産業分析	産業分析
産業セクターの限定がない、国全体の経済分析	国別分析
複数の産業セクターの比較	産業横断比較
複数の地域の比較	地域別比較

データソース（プラグインツール）

ツール	役割	前提条件
`bigdata_search`	国マクロ背景、国別産業動向、政策情報	なし
`find_securities`	その国に本社のある産業大手企業のID検索	なし
`bigdata_company_tearsheet`	企業財務と地理的売上分布	`find_securities`
`bigdata_events_calendar`	これら大手企業の今後のアナリスト説明会予定	`find_securities`
`bigdata_country_tearsheet`	利用可能な経済統計	なし

すべての呼び出しで必須： このスキル実行中に呼び出すBigdata.com プラグインツールのリクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-country-sector-analysis" を毎回含める。値は常に bigdata-country-sector-analysis です。

例外： search および fetch ツールは plugin_slug を受け付けません — これらでは省略してください。

進め方

ステップ1 — 国の経済背景

「[国] 経済見通し GDP 成長率 2026」
「[国] インフレ率金利金融政策」
「[国] 中央銀行政策金利見通し」

GDP成長率、インフレ率、金利、政策環境を整理します。

ステップ2 — その国固有の産業ニュース

国と産業を組み合わせて検索：

「[国] [産業] セクター見通し 2026」
「[国] [産業] 業界トレンド実績」
「[国] [産業] 規制政策政府」
「[国] [産業] 投資フロー国内海外」
「[国] [産業] 利益売上成長」
「[国] [産業] バリュエーション株価倍数」
「[国] [産業] 逆風リスク課題」
「[国] [産業] 追い風機会成長要因」

ステップ3 — その国に本社のある産業大手企業

find_securities で5～10社（その国に本社がある、または主に営業している企業）を検索し、各社について bigdata_company_tearsheet を実行：

地域別売上の内訳 — その国への実際の露出が確認できるか、単に上場地の問題ではないかを検証
財務指標と業績
アナリスト予想とセンチメント（投資家心理）
採用トレンドを人員増減の指標として確認

ステップ4 — イベント

bigdata_events_calendar で今後のアナリスト説明会を調査；その国の証券取引所でフィルタして市場全体の動きを把握。

ステップ5 — 政策と規制

「[国] [産業] 規制政策 2026」
「[国] 政府 [産業] 助成金インセンティブ」
「[国] [産業] 関税輸出」
「[国] [産業] 外国投資規制」

ステップ6 — マクロ・産業ビューの統合

国経済の背景、その国固有の産業トレンド、企業の基礎データ、政策環境、世界的な産業同業他社との比較に基づくバリュエーションを組み合わせます。このステップが重要です — 汎用的な産業分析に単に国ラベルを貼った内容では不十分です。

成果物の形式

assets/report-template.md に完全に従う — セクション順序、表、情報源、フッターすべて。

インライン引用 — すべての事実の直後に [1], [2] などを付け、ドキュメントURLにハイパーリンク
最後に番号付きの情報源表（出典、公開日、URL）を記載し、その直後に**「Bigdata.com が提供」という表記と免責事項**を原文のまま記載
デフォルト形式はマークダウン。配信後、「このレポートをWord文書またはプレゼンテーションで作成しましょうか？」と提案可能

品質基準

譲れない点：

国マクロ背景かつ産業詳細の両方が含まれている — どちらか一方では不完全
企業選定の根拠が本社所在地または事業拠点で明確であり、地理別売上で確認できている
政策、助成金、関税、外国投資規制に言及している — これらが国別産業の成否を左右することがほとんど
バリュエーション（企業価値評価）が世界の同業他社と比較されており、その国がプレミアムか割安かが明確
すべての事実が情報源からのインライン引用で示され、情報源表に記載されている

原文（English）を表示

Bigdata Country-Sector Analysis

Sector view anchored to one country or region. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when the request combines both a sector and a country/region — "Technology investment in the USA", "European financials outlook", "India consumer sector", "China EV". Not this skill when:

Request	Use instead
A sector globally, with no country anchor	Sector analysis
A country's economy, with no sector anchor	Country analysis
Several sectors compared	Cross-sector comparison
Several regions compared	Regional comparison

Data foundation (plugin tools)

Tool	Purpose	Prerequisite
`bigdata_search`	Country macro backdrop, country-sector trends, policy	None
`find_securities`	Entity ids for country-domiciled sector leaders	None
`bigdata_company_tearsheet`	Fundamentals and geographic revenue split	`find_securities`
`bigdata_events_calendar`	Upcoming earnings for those leaders	`find_securities`
`bigdata_country_tearsheet`	Economic data where available	None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-country-sector-analysis" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-country-sector-analysis, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

Workflow

Step 1 — Country economic context

"[Country] economic outlook GDP growth 2026"
"[Country] inflation interest rates monetary policy"
"[Country] central bank rate decision outlook"

Extract GDP growth, inflation, interest rates, and the policy environment.

Step 2 — Country-specific sector news

Query country + sector together:

"[Country] [Sector] sector outlook 2026"
"[Country] [Sector] industry trends performance"
"[Country] [Sector] regulatory policy government"
"[Country] [Sector] investment flows foreign domestic"
"[Country] [Sector] earnings revenue growth"
"[Country] [Sector] valuations multiples"
"[Country] [Sector] headwinds risks challenges"
"[Country] [Sector] tailwinds opportunities growth drivers"

Step 3 — Country-domiciled sector leaders

Use find_securities for 5–10 companies headquartered in or primarily operating in that country, then bigdata_company_tearsheet for each:

Revenue breakdown by geography — confirm the country exposure is real, not just a listing venue
Financial metrics and performance
Analyst estimates and sentiment
Hiring trends as a workforce signal

Step 4 — Events

Use bigdata_events_calendar for upcoming earnings across those leaders; filter by the country's exchange for a market-wide scan.

Step 5 — Policy and regulation

"[Country] [Sector] regulation policy 2026"
"[Country] government [Sector] subsidies incentives"
"[Country] [Sector] trade tariffs exports"
"[Country] [Sector] foreign investment restrictions"

Step 6 — Synthesize the macro-sector view

Combine the country backdrop, the country-specific sector trends, company fundamentals, the policy environment, and valuation relative to global sector peers. The value of this deliverable is the intersection — a generic sector view with a country label pasted on top does not pass.

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

Inline citations [1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL.
End with the numbered Sources table (source, date, URL), then the Powered by Bigdata.com line and Disclaimer, verbatim.
Default format is Markdown. After delivering, you may ask: "Would you like me to create a Word document or presentation with this analysis?"

Quality bar

Non-negotiables:

Country macro backdrop and sector detail both present — neither alone is the deliverable
Company selection justified by domicile or operations, with geographic revenue confirming it
Policy, subsidies, tariffs, and foreign-investment rules addressed — these usually dominate country-sector outcomes
Valuation framed against global sector peers, so the country premium or discount is visible
Every claim from a source carries an inline citation and appears in the Sources table

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。