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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

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claude-skills/スキル
SKILLKnowledge Work

bigdata-moat-governance-review

プラグイン
Bigdata.com
ソース
GitHub で見る ↗
説明

Bigdata.com のデータを活用して、上場企業の競争力がどの程度持続可能であるか、経営陣が資本を適切に運用できるか信頼できるかを評価します。 **評価対象:** - **競争力の源泉と証拠** — 企業の競争優位性の種類を特定し、根拠を示す - **競争力の強さ** — ROIC(投下資本利益率)と WACC(加重平均資本コスト)の比較を通じた評価 - **価格決定力と株価推移** — 商品・サービスの価格設定能力と株式パフォーマンス - **競争優位の継続期間と衰退シグナル** — 優位性がどれくらい持続するか、衰退の兆候 - **業界構造** — ポーター分析(5つの競争要因:新規参入企業、代替品、買い手交渉力、売り手交渉力、既存企業間の競争) - **資本配分の実績** — M&A(企業買収)、自社株買い、配当、再投資における過去の意思決定と成果 - **ガバナンス(経営統治)** — 取締役会の独立性、経営陣の兼務状況、報酬体系、関連当事者取引、インサイダー取引活動 **次のような場合に使用:** 「X 企業は競争力を持っているか」「X 企業の競争優位性を評価してほしい」「X 企業の優位性はどの程度持続可能か」「X 企業の経営陣は信頼できるか」「X 企業の資本配分状況を知りたい」「X 企業のガバナンスを確認したい」「X 企業の競争優位性について」

原文を表示

Assess how durable a public company's competitive advantage is and whether management can be trusted with the capital, using Bigdata.com data. Covers moat identification by type with evidence, moat strength via ROIC versus WACC, pricing power and share trend, a competitive advantage period estimate with erosion signals, industry structure via five forces, the capital allocation track record across M&A, buybacks, dividends and reinvestment, and governance — board independence, dual roles, compensation design, related-party exposure, insider activity. Triggers: "does X have a moat", "moat review for X", "how durable is X's advantage", "is X's management any good", "capital allocation at X", "governance review of X", "competitive advantage of X".

ユースケース
  • 企業の競争力が持続可能か評価する
  • 経営陣の資本運用能力を信頼できるか判断する
  • 競争優位性の源泉と根拠を特定する
  • ガバナンス体制を確認する
  • 資本配分の過去実績と成果を分析する
本文(日本語訳)

ビッグデータを活用した競争優位性と経営統治のレビュー

長期的なリターンを決める2つの問いがあります。その優位性は持続するのか、そしてそれを運営する人たちは有能か。Bigdata.comのプラグインツールをすべての事実確認に使用します。

次のような場合に使用: 優位性の持続性と経営の質が検討対象のとき。以下の場合は別のツール推奨:

依頼内容 代わりに使用するツール
すべてのリスク要因を評価したい リスク評価
会計の信頼性を調べたい 収益品質スクリーン
事業価値を知りたい 時点評価スナップショット
推奨銘柄付きの完全な分析 投資メモ
業界全体の構造を理解したい 業界分析・プレイブック

この2つのテーマは密接に関連しています。優秀な経営者がいても競争力がなければ企業は救えず、反対に強い優位性があっても経営がずさんでは価値が流出します。

データの基盤(プラグインツール)

ツール 役割 事前準備
find_securities 企業名をRavenPackの企業識別ID(entity_id)に変換 なし
bigdata_company_tearsheet リターン、利益率、再投資、自社株買い、配当、経営陣の持ち株状況を取得 find_securities 実施後
bigdata_search 競争地位、市場シェア、価格設定、経営統治、資本配分の履歴を検索 なし

すべての呼び出しで必須: Bigdataのプラグインツールを呼び出すときは、必ずリクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-moat-governance-review" を指定してください。企業や検索内容がどうであれ、値は常にこのスキル名です。

例外: searchとfetchツールはplugin_slugに対応していないため省略します。

企業名がfind_securitiesで曖昧な場合は、以下のように確認してください:

「[X]という名前の企業が複数見つかりました。[業界]の[企業A]ですか、それとも[業界]の[企業B]ですか?」

分析の流れ

ステップ1 — 企業と業界の特定

find_securitiesを呼び出し、次にbigdata_company_tearsheetでリターンと利益率の履歴を取得。優位性の評価はこのデータが土台になります。

ステップ2 — 優位性の種類を判定

優位性の種類を名前で示す(ネットワーク効果、乗り換えコスト、コスト優位性、無形資産(ブランド・特許・ライセンス)、効率的規模)。そして各々の根拠となる証拠を提示します。「ブランドが強い」と言うだけで、値上げ能力の証拠がなければ、優位性の根拠にはなりません。分類基準: references/moat-taxonomy.md

検索: 「[企業] 競争優位性 市場シェア 価格支配力」「[企業] 乗り換えコスト 顧客保持」

ステップ3 — 優位性の強さを数字で検証

テスト項目 わかることこと
ROIC(投下資本利益率)対WACC(加重平均資本コスト)の持続性 優位性が実際に経済利益に転換しているか
過去5~10年のROIC推移 優位性が広がっているか、失われているか
売上総利益率と営業利益率(同業他社比) 価格支配力が実際に機能しているか
市場シェアの推移 ポジションが守られているか
高いROICでの再投資率 優位性がまだ成長の余地を持っているか

持続的な超過リターンに表れない優位性は、ただの物語にすぎません。

ステップ4 — 競争優位性の持続期間と衰退シグナル

優位性がどのくらい持続しそうかを推定し、監視すべき衰退シグナルを具体的に名前で挙げます。値上げ圧力(通常は最初の危険信号)、新規参入企業や代替品への市場シェア喪失、ROICのWACC逼近、顧客離脱率の上昇、技術的シフト。業界構造の背景: references/porter-five-forces.md

ステップ5 — 資本配分の履歴

現金がどこに使われ、どんなリターンを得たかを判定します:

  • M&A(買収・合併) — 実行した案件、支払った価格、得られたリターン、減損
  • 自社株買い — どの評価額で買ったか。本来の価値より高い値で買うと価値が失われる
  • 配当 — フリーキャッシュフローに対して持続可能か、一貫性があるか
  • 再投資 — 有機的な設備投資とR&Dの増分的ROIC
  • 貸借対照表 — 経済循環を通じたレバレッジの選択

分析の枠組み: references/capital-allocation.md。検索: 「[企業] 買収実績 減損」「[企業] 自社株買い履歴 資本還元」

ステップ6 — 経営統治

  • 取締役会の独立性、規模、新陳代謝、専門知識の充実度
  • CEO兼会長、任期制限のある取締役会、複数議決権クラスと投票権集中
  • 報酬制度設計:どの指標が達成条件か、実行期間は、1株当たり価値との整合性は
  • 関連当事者取引
  • インサイダーの買い・売りパターン(機械的ではなく文脈で読む)
  • ガイダンス実績(誠実さの代理指標)

検索: 「[企業] CEO会長兼務 取締役会独立性」「[企業] 役員報酬 株主投票」「[企業] インサイダー売却 Form 4」「[企業] 関連当事者取引」

ステップ7 — 総合判定

優位性を段階評価(なし/狭い/広い)とトレンド(拡大中/安定/衰退中)、そして経営の質を資本配分と経営統治の観点から別々に(優秀/妥当/弱い)をグレード化します。その組み合わせがリターン持続性に何を意味するか、そしてそれぞれのグレードを変える要因を述べます。

アウトプット

assets/report-template.md の形式に厳密に従う — セクション順序、表、出典、フッター。

  • 主張のすぐ後に脚注 [1], [2] を付け、ドキュメント URL にリンク。
  • すべての成果物は「Bigdata.comが提供」の行と免責事項で終わる(そのまま使用)。
  • デフォルトはMarkdown形式。Word (.docx) が有用な場合は提供。

品質基準

譲れないポイント:

  • 優位性の根拠には全て証拠を付ける(形容詞だけはNG)
  • ROICとWACC、時系列で表示 — 数値テストは必須
  • 衰退シグナルを具体的に名前で挙げ、何を監視するか明示
  • 資本配分は達成したリターンで評価(陳述の意図ではなく)
  • 経営統治と資本配分は別々にグレード化(異なることが多い)
  • 両グレードに、どうなれば変わるかを明記
原文(English)を表示

Bigdata Moat & Governance Review

Two questions that decide long-run returns: is the advantage durable, and are the stewards any good? Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when durability and stewardship are the question. Not this skill when:

Request Use instead
All risk categories rated Risk assessment
Accounting reliability Earnings quality screen
What the business is worth Valuation snapshot
Full thesis with recommendation Investment memo
Sector-wide structure Sector analysis / playbook

These two topics belong together: a wide moat run by poor capital allocators leaks value, and excellent management cannot rescue a business with no structural advantage.

Data foundation (plugin tools)

Tool Purpose Prerequisite
find_securities Resolve company name → RavenPack entity_id None
bigdata_company_tearsheet Returns, margins, reinvestment, buybacks, dividends, insider summary find_securities
bigdata_search Competitive position, share, pricing, governance, capital allocation history None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-moat-governance-review" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-moat-governance-review, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If the company name is ambiguous after find_securities, ask:

"I found multiple companies named [X]. Did you mean [Company A] in [Industry] or [Company B] in [Industry]?"

Workflow

Step 1 — Identify the company and its industry

Call find_securities, then bigdata_company_tearsheet for the returns and margin history that the moat assessment rests on.

Step 2 — Identify the moat by type

Name the moat type — network effects, switching costs, cost advantage, intangibles (brand, patents, licenses), or efficient scale — and give the evidence for each claimed source. "Strong brand" without pricing evidence is not a moat finding. Taxonomy: references/moat-taxonomy.md.

Search: "[Company] competitive advantage market share pricing power", "[Company] switching costs customer retention".

Step 3 — Test moat strength with numbers

Test What it shows
ROIC vs WACC, sustained Whether the advantage converts to economic profit
ROIC trend over 5–10 years Whether it is widening or eroding
Gross and operating margin vs peers Pricing power in practice
Market share trend Whether the position is being defended
Reinvestment rate at high ROIC Whether the moat has runway

A moat that does not show up as durable excess returns is a story, not a moat.

Step 4 — Competitive advantage period and erosion

Estimate how long the advantage plausibly persists, and name the erosion signals to monitor: pricing pressure (usually the first sign), share loss to entrants or substitutes, ROIC compression toward WACC, rising customer churn, technology shifts. Industry structure context: references/porter-five-forces.md.

Step 5 — Capital allocation track record

Assess where the cash has gone and what it earned:

  • M&A — deals done, prices paid, returns achieved, write-downs taken
  • Buybacks — bought at what valuations; repurchasing above intrinsic value destroys value
  • Dividends — sustainability against FCF, and consistency
  • Reinvestment — incremental ROIC on organic capex and R&D
  • Balance sheet — leverage choices through the cycle

Framework: references/capital-allocation.md. Search: "[Company] acquisitions track record write-down", "[Company] buyback history capital returns".

Step 6 — Governance

  • Board independence, size, refreshment, and relevant expertise
  • Combined CEO/chair role, classified board, dual-class shares and voting concentration
  • Compensation design: what metrics vest, over what horizon, and whether they align with per-share value
  • Related-party transactions
  • Insider buying and selling patterns, read in context rather than mechanically
  • Guidance track record — a proxy for candor

Search: "[Company] CEO chairman combined role board independence", "[Company] executive compensation say on pay", "[Company] insider selling Form 4", "[Company] related party transactions".

Step 7 — Combined verdict

Grade the moat (None / Narrow / Wide) and its trend (widening / stable / eroding), and grade management quality (Strong / Adequate / Weak) on capital allocation and governance separately. Then state what the combination means for the durability of returns, and what would change each grade.

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

  • Add inline citations [1], [2] immediately after claims, hyperlinked to the document URL.
  • Every deliverable ends with the Powered by Bigdata.com line and the Disclaimer, verbatim.
  • Default format is Markdown; offer a Word (.docx) version if useful.

Quality bar

Non-negotiables:

  • Every claimed moat source backed by evidence, not adjectives
  • ROIC versus WACC shown over time — the numerical test is mandatory
  • Erosion signals named specifically, with what to watch
  • Capital allocation judged on returns achieved, not on stated intentions
  • Governance graded separately from capital allocation — they diverge often
  • Both grades come with what would change them

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。