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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLKnowledge Work

bigdata-pre-ipo-analysis

プラグイン
Bigdata.com
ソース
GitHub で見る ↗
説明

上場予定企業(S-1/F-1申請書とビッグデータドットコムのデータを活用)について、バランスの取れた上場前調査レポートを作成します。 **対象範囲:** - 上場価格帯・株式数・グリーンシューオプション(追加購入権)・企業評価額・引受証券会社・ロックアップ期間(経営陣の売却制限)・株式クラスなどの上場条件 - 過去2年分と最新の財務データ - ビジネスモデルと資金調達の履歴 - 市場規模見通しと上場済み企業との比較 - 上場市場環境・直近90日間の市場評判 - 強気と弱気の主張、注視すべきポイント 最後に意見提示(参加推奨/回避)はせず、判断に必要な情報を網羅的に提供します。 **次のような場合に使用:** 「X企業のIPO分析」「S-1分析」「X企業の上場予定」「X企業のIPOレポート」「X企業のIPO見るべき?」「X企業の上場前調査」「X企業のIPO評価額」

原文を表示

Produce a balanced pre-IPO research note on an upcoming, not-yet-listed company using its S-1/F-1 plus Bigdata.com data. Covers deal structure (price range, shares, greenshoe, implied valuation, underwriters, lock-ups, share classes), two years plus interim financials, business model and funding history, TAM and listed comparables, IPO-window conditions, and 90-day sentiment — closing with bull and bear debates and watch points, never a participate/avoid call. Triggers: "analyze the IPO of X", "S-1 analysis", "upcoming listing for X", "IPO report on X", "should I look at X's IPO", "pre-IPO research on X", "X IPO valuation".

ユースケース
  • 企業のIPO分析を依頼するとき
  • 上場予定企業の調査レポートが必要なとき
  • IPO投資判断に必要な情報を網羅したいとき
  • 上場条件と財務データを比較検討するとき
  • 市場環境と企業評価を総合的に評価するとき
本文(日本語訳)

Bigdata上場前企業分析

機関投資家向けの調査レポート形式で、上場予定中の企業を分析します。Bigdata.comプラグインツールとウェブ検索を使い、申請書類と市場データを収集します。

次のような場合に使用: 企業がまだ公開価格を決めていない段階

次のような場合は使用しないでください:

対象 代わりに使用
既に上場済みで取引されている企業 上場後1日目/14日目/179日目/365日目分析
上場済みの大手企業の企業価値評価 企業価値スナップショット
「参入すべきか」という助言の提供 このスキルでは提供しません(バランスの取れた内容が特徴)

対象範囲のルール(変更不可)

  • 上場前企業のみ対象。 既に上場している場合は、このスキルは上場前分析を扱うこと、および代わりに上場後レポートを提供することを明記してください。

  • バランスの取れた構成に徹する。 「参入」「待機」「回避」といった助言、目標株価、確度評価を一切示さない。強気論、弱気論、注視点を提示し、読者の判断に委ねます。

  • 創作データの禁止。 公開株価帯、売出株数など、まだ公開されていない数値は推測せず「未公開」と記載してください。第三者による推定値には必ずその旨を明記します。

データの収集方法(プラグインツール+ウェブ検索)

ツール 用途 前提条件
bigdata_search 企業背景、上場市況、評判 なし
find_securities 情報シート作成時の企業特定 なし
bigdata_company_tearsheet 対応企業の財務基礎情報 find_securities
ウェブ検索 S-1/F-1(有価証券届出書)の内容、財務情報、同業他社比較、最近の新規上場企業の動向 なし

全プラグイン呼び出しで必須: このスキル実行中、Bigdata.comプラグインツールを呼び出すたびに、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-pre-ipo-analysis" を指定してください。値は企業や検索内容に関わらず、常に bigdata-pre-ipo-analysis です。

例外: search および fetch ツールは plugin_slug に対応していないため、これらでは省略してください。

代替手段: Bigdata.comツールが利用できない場合は、ウェブ検索のみで全ステップを完了し、脚注に「感情分析(センチメント)データは公開ニュースに限定された」と記載してください。

実行手順

ステップ1 — 入力内容の確認

企業名は必須です。曖昧な場合はユーザーに確認してください。予定上場所と地域が判明していれば、あわせて記録します。

ステップ2 — 調査(レポート作成前に完了させる)

以下の順序で検索を実施し、1回の検索につき1つのテーマと1つの時期に絞ります。重要な事実ごとに、出典名と日付を記録してください。

a. 申請書類の事実(ウェブ検索) 最新のS-1/F-1(有価証券届出書)から:公開株価帯、売出株数(新規発行分 vs 既存株売却分)、グリーンシューオプション(超過申し込み分の引き受け権)、想定企業価値、幹事会社、予定価格決定日と上場予定日、上場所、ティッカーシンボル、調達金の使途、ロックアップ(経営陣の売却制限)期間、株式区分、アンカー投資家。

b. 財務情報(ウェブ検索+申請書類) 直近2会計年度と最新の途中決算期:売上高、売上総利益率、営業利益/損失、当期純利益、営業キャッシュフロー、フリーキャッシュフロー、現金残高、負債額。

c. 企業背景(bigdata_search +ウェブ検索) ビジネスモデル、事業セグメント、顧客層、経営陣、資金調達履歴と最新の非公開株ラウンド時の企業価値。

d. 業界と比較企業(ウェブ検索) 市場規模(TAM)推定値、競争環境、3~6社の上場企業比較(時価総売上高倍率、時価総営業利益倍率、株価収益率など適切な指標)。

e. 上場市況(bigdata_search +ウェブ検索) 現在のIPO市場環境、同じ業界での最近の新規上場企業、上場後の株価動向。

f. 評判・ニュース(Bigdata.com) 過去90日間の発行企業に関する報道と世評。

ステップ3 — レポート構成

assets/report-template.md に従ってください。調査が完了するまで、ドキュメント作成を開始しないでください。

ステップ4 — 納品前の検証

  • すべての数値が記録された出典に遡れることを確認
  • 内部一貫性の確認:想定企業価値 = 株価 × 上場後の発行済株式数
  • テンプレートのすべてセクションが含まれていることを確認
  • 「おすすめします」「割安」「避けるべき」といった助言文言が混入していないことを確認

出力形式

  • 分量: 6~10ページ。
  • 表紙: 企業名、「上場前企業分析レポート」、日付、「Claudeで作成」。
  • 引用: すべての出典ある主張の直後に [1] [2] のように番号を付け、ドキュメントURLにリンクさせます。Bigdata.comのコンテンツは正確に「Bigdata.com」と表記し、bigdata_search レスポンスの url にリンクさせます。
  • 最後に: 全出典一覧、次に 「Bigdata.comの提供」 行、そして 免責事項 を正確に記載します。
  • デフォルト形式はMarkdown。PDF、Word(.docx)、プレゼンテーション形式での提供も可能です。

品質基準

すべての上場前企業分析レポートに不可欠な要素:

  • 取引構造は申請書類から引用(プレスリリース要約からではなく)
  • 申請書類に記載がない項目には「未公開」と記載(推定を事実として示さない)
  • 比較企業は名前と倍率を明記(企業価値評価の検証可能性を確保)
  • 強気論と弱気論の両方に具体性があり、検証可能な内容
  • 「参入」「回避」の判定、目標株価、確度評価なし
  • 事実と分析・含意を明確に区別
原文(English)を表示

Bigdata Pre-IPO Analysis

Institutional-style research note on an upcoming listing. Use Bigdata.com plugin tools plus web search for filings and market data.

Use this skill when the company has not yet priced. Not this skill when:

Request Use instead
The company already listed and is trading Post-IPO day 1 / 14 / 179 / 365
An established public company's valuation Valuation snapshot
A recommendation on whether to participate Nothing — this deliverable is balanced by design

Scope rules (non-negotiable)

  • Upcoming IPOs only. If the company has already listed, say this skill covers pre-listing analysis and offer a post-IPO note instead before proceeding.
  • Balanced framing only. Never give a participate/wait/avoid recommendation, price target, or conviction rating. Present bull case, bear case, and watch points; let the reader decide.
  • No invented data. If a figure (price range, offer size) is not yet public, write "not yet disclosed" rather than estimating. Label every third-party estimate as such.

Data foundation (plugin tools + web)

Tool Purpose Prerequisite
bigdata_search Company background, IPO window conditions, sentiment None
find_securities Entity resolution when a tearsheet is needed None
bigdata_company_tearsheet Financial baseline where the entity is covered find_securities
Web search S-1/F-1 terms, financials, comparables, recent debuts None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-pre-ipo-analysis" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-pre-ipo-analysis, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

Fallback: if Bigdata.com tools are unavailable, complete every step with web search alone and note in the footer that sentiment data was limited to public news.

Workflow

Step 1 — Clarify the input

Company name is required. If ambiguous, confirm with the user. Note the expected exchange and geography if known.

Step 2 — Research (complete BEFORE building the report)

Run searches in this order, one focus and one time period per search. Record source name and date for every material fact as you go.

a. Filing facts (web). Latest S-1/F-1/prospectus: price range, shares offered (primary vs secondary), greenshoe, implied valuation, underwriters, expected pricing and listing date, exchange, ticker, use of proceeds, lock-up terms, share-class structure, cornerstone investors.

b. Financials (web + filing). Two most recent fiscal years plus the latest interim period: revenue, gross margin, operating income/loss, net income, operating cash flow, FCF, cash and debt.

c. Company background (bigdata_search + web). Business model, segments, customers, management, funding history and last private-round valuation.

d. Industry and peers (web). TAM estimates, competitive set, and 3–6 listed comparables with current EV/Sales, EV/EBITDA, or P/E as applicable.

e. IPO window (bigdata_search + web). Current IPO market conditions, recent debuts in the same sector, and how they traded in the aftermarket.

f. Sentiment (Bigdata.com). News flow and sentiment on the issuer over the last 90 days.

Step 3 — Build the report

Follow assets/report-template.md. Do not start document generation until research is complete.

Step 4 — Verify before delivering

  • Every number traces to a recorded source
  • Internal consistency: implied valuation = price × post-offering shares outstanding
  • All template sections present
  • No recommendation language slipped in ("we recommend", "attractive entry", "avoid")

Output

  • Length: 6–10 pages.
  • Cover: company name, "Pre-IPO Research Note", date, "Prepared with Claude".
  • Add inline citations [1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL. Brand Bigdata.com content exactly "Bigdata.com", linked to the url from the bigdata_search response.
  • Full Sources section, then the Powered by Bigdata.com line and Disclaimer, verbatim.
  • Default format is Markdown; offer PDF, Word (.docx), or presentation output.

Quality bar

Non-negotiables in every pre-IPO note:

  • Deal structure sourced from the filing, not from press summaries
  • "Not yet disclosed" used wherever the filing is silent — never an estimate presented as fact
  • Comparables named with their multiples, so the valuation framing is checkable
  • Bull and bear both specific and falsifiable
  • No participate/avoid call, no price target, no conviction rating
  • Facts separated from analysis and implications

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。