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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLKnowledge Work

bigdata-catalyst-monitor

プラグイン
Bigdata.com
ソース
GitHub で見る ↗
説明

Bigdata.com のデータ(イベントカレンダー、企業の公開書類、ニュース、企業概要シート)を使用して、今後数四半期にわたり上場企業の株価に影響を与える可能性のある日付付きイベントをまとめます。 定期的に予定されているもの(決算発表、投資家向け説明会、指数の見直し、ロックアップ(株式売却制限の解除時期)・特許の失効日、規制当局の決定日)と、予見可能な予期せぬもの(訴訟の進展、製品発売スケジュール、契約更新、再融資)の両方をカバーします。 各イベントについて、予定日時または時間幅、予想される方向性、影響の大きさ、信頼度、および注視すべき点を記載。日付だけでなく、予想される影響度の大きさを基準に順位付けされています。 **次のような場合に使用:** 「X の触媒(株価変動要因)をモニタリング」「X に何が予定されている」「X の今後のイベント」「X を動かす可能性のあるもの」「X の重要な日付」「X のイベントカレンダー」「X で何を注視すべきか」

原文を表示

Map the dated events that could move a public company over the next few quarters, using Bigdata.com data (events calendar, filings, news, tearsheet). Covers scheduled catalysts — earnings, investor days, index reviews, lock-up and patent expiries, regulatory decision dates — and foreseeable unscheduled ones — litigation milestones, product cycles, contract renewals, refinancings. Each catalyst carries a date or window, likely direction, magnitude, confidence, and what to watch, ranked by expected impact rather than by date alone. Triggers: "catalyst monitor for X", "what's coming up for X", "upcoming catalysts for X", "what could move X", "key dates for X", "event calendar for X", "what should I watch on X".

ユースケース
  • 上場企業の株価変動要因をモニタリングするとき
  • 企業の今後のイベントと重要な日付を確認するとき
  • 予定されている決算発表や投資家説明会を把握するとき
  • 株価に影響する可能性のあるイベントを注視するとき
  • 企業の触媒となる予見可能なリスク要因を追跡するとき
本文(日本語訳)

Bigdata Catalyst Monitor

企業の株価を動かす可能性のあるイベントを、影響度の高い順にリストアップします。すべての事実はBigdata.comのプラグインツールを使って確認します。

次のような場合に使用: 「これから何が起きるのか」という質問

このスキルを使わない場合:

質問の内容 代わりに使用するスキル
過去1ヶ月に起きたこと Company brief
次の決算発表の詳細分析 Earnings preview
確率を考慮した複数シナリオと予想値 Scenario analysis
リスク度と発生可能性で整理したリスク一覧 Risk assessment

触媒(きっかけ)とリスクの違い: 触媒とは、日付が決まっている、または決まる予定のイベントのことで、何らかの不確実性を解決します。解決日が定まっていない継続的なリスクは、リスク評価に含めるべきです。

データ基盤(プラグインツール)

ツール 用途 前提条件
find_securities 企業名 → RavenPackの entity_id に変換 なし
bigdata_events_calendar 決算発表とカンファレンスの予定日 find_securities
bigdata_company_tearsheet 基本的な財務情報、予想値、株価に織り込まれている見方 find_securities
bigdata_search 規制関連の期限、訴訟のマイルストーン、製品開発スケジュール、公開書類 なし

重要: Bigdata.comのプラグインツールを呼び出すたびに、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-catalyst-monitor" を必ず渡してください。値は常にスキル名の bigdata-catalyst-monitor です(企業や質問内容に関わらず)。

例外: search および fetch ツールは plugin_slug を受け付けません。この場合は省略してください。

find_securities の検索結果が複数企業に該当する場合は、確認してください:

「[X] という名前の企業が複数見つかりました。[業界A]の[企業A]ですか、それとも[業界B]の[企業B]ですか?」

作業フロー

ステップ 1 — 企業の特定

find_securities を企業名で呼び出し、entity_id を取得します。

ステップ 2 — 予定されているイベント

bigdata_events_calendar で今後2~4四半期の決算発表とカンファレンスの日程を確認します。会計年度(決算月)を把握して、四半期末とガイダンス更新のタイミングを正確に記録します。

ステップ 3 — ベースライン:既に株価に織り込まれている見方

bigdata_company_tearsheet を呼び出します。触媒が重要なのは、市場の期待との相対的な関係だけです。コンセンサス予想、現在のバリュエーション倍率、市場心理を記録して、各触媒を「市場が既に想定していることとの対比」で説明できるようにします。

ステップ 4 — 日付が決まるイベントを検索

6~8個の的を絞った検索を実行します:

  • 「[企業名] 新製品ローンチ予定 スケジュール」
  • 「[企業名] 規制当局承認予定日 FDA / FTC / EU」
  • 「[企業名] 裁判期日 判決予定」
  • 「[企業名] 投資家向け説明会 ガイダンス更新」
  • 「[企業名] 契約更新 有力顧客」
  • 「[企業名] 債務返済期限 リファイナンシング予定」
  • 「[企業名] 特許満了 独占権喪失」
  • 「[企業名] インデックス採用審査 ロックアップ(非流動性期間)満了」

当該業界に特有の検索も加えます(臨床試験の結果発表、ライセンス更新、料金改定、周波数競売、新型モデル発表など)。

ステップ 5 — 各触媒を評価

記録する触媒ごとに以下を明記します:

  • 日付または時期 — 正確な日付がわかれば具体的に、わからなければ四半期で表記。予定日が未決定の場合はその旨を記載
  • 種類 — 予定済みまたは予想可能
  • 想定される方向性 — ポジティブ / ネガティブ / 両面的
  • 影響度 — 高/中/低。可能な限り数値ドライバーと結びつける(「約〇〇百万円の売上」「〇bps(ベーシスポイント=0.01%)のマージン改善」「事業セグメント〇のリスク要因を解消」など)
  • 確信度 — 日付の確実性と結果の確実性は別物。両者を明記
  • 注視すべき指標 — どの情報を確認すれば、この触媒がどう転ぶかわかるか

ステップ 6 — ランク付けと並べ替え

時間軸ではなく想定される影響度でランク付けします。9ヶ月先の大きな両面的イベントは、来週のルーチン決算発表より重要なことがほとんどです。その後、時系列の完全なカレンダーも別に示し、読者が両方の視点を得られるようにします。

最後に、次の数四半期で最も影響を与える2~3個の触媒と、各々がどう変わる可能性があるかをまとめます。

アウトプット

assets/report-template.md に従ってください。セクションの順序、表、引用元、フッターは厳格に。

  • 主張の直後に [1] [2] のような引用番号を付け、ドキュメントのURLにリンクさせます
  • すべてのレポートの最後に「Powered by Bigdata.com」の行と免責事項を、原文のとおり記載します
  • デフォルト形式はMarkdownです。必要に応じてWord(.docx)版またはプレゼンテーション版の提供も検討してください

品質基準(必須項目)

  • 全ての触媒に日付または時期を明記する。日付がない投機的な予想は触媒ではありません
  • 方向性、影響度、確信度を分けて記載。日付の確実性と結果の確実性を区別する
  • 影響度は具体的な価値ドライバーと連動させ、単に「高」というラベルにしない
  • 影響度でランク付けして、かつ時系列で一覧表示する
  • 解決日のない継続的リスクは除外(リスク評価に含める)
  • 事実と分析・含意をはっきり分ける
原文(English)を表示

Bigdata Catalyst Monitor

Forward calendar of what could move the name, ranked by impact. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when the question is "what's coming". Not this skill when:

Request Use instead
What already happened over the past month Company brief
Deep analysis of the next earnings print Earnings preview
Probability-weighted outcomes and values Scenario analysis
Risks rated by likelihood and impact Risk assessment

Catalyst vs risk: a catalyst is a dated or datable event that resolves something. A standing risk with no resolution date belongs in a risk assessment.

Data foundation (plugin tools)

Tool Purpose Prerequisite
find_securities Resolve company name → RavenPack entity_id None
bigdata_events_calendar Scheduled earnings and conferences find_securities
bigdata_company_tearsheet Baseline financials, estimates, what the price embeds find_securities
bigdata_search Regulatory dates, litigation milestones, product cycles, filings None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-catalyst-monitor" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-catalyst-monitor, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If the company name is ambiguous after find_securities, ask:

"I found multiple companies named [X]. Did you mean [Company A] in [Industry] or [Company B] in [Industry]?"

Workflow

Step 1 — Identify the company

Call find_securities with the company name to get the entity_id.

Step 2 — Scheduled events

Call bigdata_events_calendar for earnings dates and conferences over the next 2–4 quarters. Note the fiscal calendar so quarter-ends and guidance updates land correctly.

Step 3 — Baseline: what is already priced

Call bigdata_company_tearsheet. A catalyst only matters relative to expectations — capture consensus estimates, current multiples, and sentiment so each catalyst can be framed against what the market already assumes.

Step 4 — Search for datable events

Run 6–8 targeted searches:

  • "[Company] upcoming product launch roadmap timeline"
  • "[Company] regulatory decision approval date FDA / FTC / EU"
  • "[Company] lawsuit trial date court ruling expected"
  • "[Company] investor day capital markets day guidance update"
  • "[Company] contract renewal expiry major customer"
  • "[Company] debt maturity refinancing schedule"
  • "[Company] patent expiry exclusivity loss"
  • "[Company] index inclusion review lock-up expiry"

Include the industry-specific ones that apply — clinical readouts, license renewals, rate cases, spectrum auctions, model launches.

Step 5 — Rate each catalyst

For every catalyst record:

  • Date or window — exact where known, quarter where not; mark undated but expected items as such
  • Type — scheduled or foreseeable
  • Likely direction — positive / negative / two-sided
  • Magnitude — high / medium / low, tied to a value driver where possible ("~$Nm revenue", "~Xbps margin", "removes overhang on segment Y")
  • Confidence — how sure the date and the outcome are; these are different, and both matter
  • What to watch — the specific signal that tells you which way it resolved

Step 6 — Rank and sequence

Rank by expected impact, not chronology — a large two-sided event in nine months usually matters more than a routine print next week. Then give the chronological calendar separately, so the reader gets both views.

Close with the 2–3 catalysts that dominate the next few quarters and what each would change.

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

  • Add inline citations [1], [2] immediately after claims, hyperlinked to the document URL.
  • Every deliverable ends with the Powered by Bigdata.com line and the Disclaimer, verbatim.
  • Default format is Markdown; offer a Word (.docx) or presentation version if useful.

Quality bar

Non-negotiables:

  • Every catalyst carries a date or window — undated speculation is not a catalyst
  • Direction, magnitude, and confidence given separately; date confidence distinguished from outcome confidence
  • Magnitude tied to a value driver, not just labelled "high"
  • Ranked by impact and listed chronologically
  • Standing risks with no resolution date excluded — they belong in a risk assessment
  • Facts separated from analysis and implications

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。