Bigdata.com のデータとセクター別フレームワークを使い、業界に特化した実践的な投資戦略書を作成します。その業界で本当に重要な経営指標、企業の評価方法とその理由、業界内での主要な議論と見解の一致点、その業界の歴史を踏まえた評価背景、サブセクター（細分市場）マップと景気循環ポジション、スクリーニング基準と業界固有のリスク要因、そして何を買うべき・避けるべき・注視すべきかの実行可能な戦略をお見せします。 単なる業界分析ではなく、より実践的です。業界の現状を知るだけでなく、その業界にどう投資するかを教えます。 **利用場面:** - 「X業界の投資戦略書を作ってほしい」 - 「X企業を分析するにはどうしたらいい」 - 「X業界で重要な経営指標は」 - 「X業界の企業をどう評価すべきか」 - 「X業界の投資フレームワークは」 - 「X業界の要点をまとめた資料がほしい」
Build an actionable investment playbook for a sector using Bigdata.com data and sector-specific frameworks — the KPIs that actually matter in that sector, how to value companies in it and why, the live debates and where consensus sits on each, valuation context against the sector's own history, a sub-industry map with cycle position, screening criteria and sector-specific red flags, and an actionable setup of what to own, avoid, and watch. More operational than a sector analysis: it teaches how to invest the sector, not just how it is doing. Triggers: "sector playbook for X", "how do I analyze X companies", "what KPIs matter in X", "how to value X sector companies", "investing framework for X sector", "X sector cheat sheet".
ある産業部門の運営マニュアル：何を測定するか、何が議論されているか、何を保有すべきか。Bigdata.com のプラグイン・ツールを使ってすべての事実を確認します。
次のような場合に使用: 産業部門への投資フレームワークを求めている場合。使用しない場合:
| 内容 | 代わりに使用 |
|---|---|
| 現在のパフォーマンス、評価水準、株価上昇要因 | 産業分析 |
| 産業部門同士の相対的ランキング | クロス産業比較 |
| 特定国内の産業部門 | 国別産業分析 |
| 1社とその競合企業の比較 | ピア比較 |
分析とプレイブックの違い: 産業分析は「いま産業部門がどうなっているか」を示します。プレイブックは「その産業のどの企業でも同じ分析方法で評価する方法」と「今すぐ実行できる投資チャンス」を示します。
対象の産業に合わせたプレイブックを読み込んでください — ルーティング表: references/sector-routing.md
| 産業分類（GICS） | リファレンス |
|---|---|
| 情報技術（SaaS / ソフトウェア） | references/technology-saas.md |
| 金融（銀行、保険） | references/financials-banks.md |
| 医療（医薬品、バイオテク、医療機器） | references/healthcare-pharma.md |
| 不動産（REIT） | references/reits.md |
| 産業機械（防衛・航空宇宙、機械、運輸） | references/industrials.md |
| 一般消費財 / 生活必需品 | references/consumer-retail.md |
| エネルギー | references/energy.md |
分類が明確でない場合: references/sector-selection-guide.md。材料、通信サービス、ユーティリティなど専用ファイルがない産業の場合は、最も近い類似業界から KPI（経営効率などを測る重要指標）フレームワークを構築し、利益率構造・資本集約度・景気循環ドライバーから独立して組み立ててください。その旨を明記してください。
| ツール | 用途 | 前提条件 |
|---|---|---|
bigdata_search |
産業内の議論、評価基準となる文脈、構造的トレンド | なし |
find_securities |
産業を構成する企業の識別コード取得 | なし |
bigdata_company_tearsheet |
産業全体における KPI の入手可能性と現在値 | find_securities |
bigdata_events_calendar |
産業に影響を与えるイベント（決算発表など）の時期 | find_securities |
すべての呼び出しで必須: このスキルを実行中に Bigdata.com のプラグイン・ツールを呼び出すときは、毎回リクエスト・パラメータに plugin_slug: "bigdata-sector-playbook" を渡してください。値は常にスキル名 bigdata-sector-playbook です（企業や検索内容に関わらず）。
例外: search と fetch ツールは plugin_slug を受け付けません。ここでは省略してください。
検索を始める 前に 対応ファイルを読んでください。残りのプレイブック全体で使う KPI 用語を定義しています。
この産業において重要な営業効率 KPI と評価 KPI、各々の「良好な水準」とは何か、その情報がどこにあるかを説明してください。これはプレイブックの中核です。読者はこれを読めば、その産業のどの企業を見ても何を測定すべきか分かるようにしてください。
この産業の企業がどう評価されるのか、そしてそのやり方が経営体質にどう合致するのかを述べてください。例：不動産 REIT なら P/AFFO と資産評価額、銀行なら P/TBV と投下資本利益率、SaaS なら EV/売上高と「成長 40 則」。標準的な方法が通用しない局面も指摘してください。
以下のキーワードで検索してください:
各議論について：強気派・弱気派の立場を両方述べ、現在の見方がどこにあるか、何があれば決着するか説明してください。産業に関する投資判断は通常これらの議論で決まります。
産業が市場全体でなく 自分たちの過去 と比べてどこに位置するかを示してください。現在の評価倍数と 5 年・10 年の幅、それが何の収益を基準にしているか（ピーク時、中間、谷底）。産業構造の解説: references/porter-five-forces.md
産業を下位セグメントに分け、各々について経営体質、景気循環上の位置置、現在の投資チャンスを示してください。産業全体の平均値は、実際に重要な変動幅を隠してしまいます。
上記の KPI と議論に基づいて、保有すべき企業・避けるべき企業・注視すべき企業を具体的に指します。可能であれば企業名を挙げ、根拠も示してください。
assets/report-template.md に完全に従ってください — セクション順序、表、情報源、末尾。
[1], [2] などの番号を付けて、ドキュメント URL にリンクしてください。譲れない点：
The operating manual for a sector: what to measure, what is debated, what to own. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.
Use this skill when the user wants the framework for investing a sector. Not this skill when:
| Request | Use instead |
|---|---|
| Current performance, valuations, and catalysts | Sector analysis |
| Sectors ranked against each other | Cross-sector comparison |
| A sector inside one country | Country-sector analysis |
| One company against its peers | Peer comparables |
Analysis vs playbook: the sector analysis says how the sector is doing right now; the playbook says how to analyze any company in it, and what setup is actionable today.
Load the matching playbook for the sector in scope — routing table: references/sector-routing.md.
| Sector (GICS) | Reference |
|---|---|
| Information Technology (SaaS / software) | references/technology-saas.md |
| Financials (banks, insurance) | references/financials-banks.md |
| Health Care (pharma, biotech, devices) | references/healthcare-pharma.md |
| Real Estate (REITs) | references/reits.md |
| Industrials (A&D, machinery, transport) | references/industrials.md |
| Consumer Discretionary / Staples | references/consumer-retail.md |
| Energy | references/energy.md |
If the fit is unclear: references/sector-selection-guide.md. For sectors without a dedicated file (Materials, Communication Services, Utilities), build the KPI framework from the closest analog plus first principles — margin structure, capital intensity, cycle drivers — and say that you did.
| Tool | Purpose | Prerequisite |
|---|---|---|
bigdata_search |
Sector debates, valuation context, structural trends | None |
find_securities |
Entity ids for sector constituents | None |
bigdata_company_tearsheet |
KPI availability and current levels across the sector | find_securities |
bigdata_events_calendar |
Sector catalyst timing | find_securities |
Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-sector-playbook" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-sector-playbook, regardless of the company or query.
Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.
Read the matching file above before searching. It defines the KPI vocabulary the rest of the playbook uses.
Set out the operating and valuation KPIs that matter in this sector, what "good" looks like for each, and where each is found. This is the core of the playbook — a reader should be able to pick up any company in the sector and know what to measure.
State how companies in this sector are valued and why that method fits the economics — P/AFFO and NAV for REITs, P/TBV and ROTCE for banks, EV/Sales with Rule of 40 for SaaS. Note where the standard method breaks down.
Search for what the sector is actually arguing about:
For each debate: state both sides, where consensus currently sits, and what evidence would settle it. Sector calls are usually made or lost on these.
Where the sector trades versus its own history — not just versus the market. Multiples now against 5- and 10-year ranges, and on what earnings base (peak, mid-cycle, trough). Industry structure: references/porter-five-forces.md.
Break the sector into sub-industries, and for each: economics, cycle position, and current setup. Sector-level averages usually hide the dispersion that matters.
Close with what to own, what to avoid, and what to watch — each tied to the KPIs and debates above, with named companies where the evidence supports it.
Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.
[1], [2] immediately after claims, hyperlinked to the document URL.Non-negotiables:
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。