SKILLKnowledge Work

bigdata-quick-take

プラグイン: Bigdata.com
ソース: GitHub で見る ↗

説明

Bigdata.comのデータを使い、プロダクト・マネージャー流の素早い分析を提供します。現在の評価を一文で、実際に重要な2～3つの要因、主なリスクと見方を変える条件、そして次のきっかけまでを含めた近い将来の環境をお示しします。意図的に簡潔に：1ページ程度、詳細な分析は省き、モデル化もしません。 **実行条件：** 「〇〇についての素早い見方」「〇〇についてどう思う」「〇〇について速い判断をくれ」「〇〇についての意見」「〇〇を一言で言うと」「〇〇に関する一行評」「〇〇は今おもしろいか」などのリクエスト

原文を表示

Give a fast, PM-style quick take on a stock using Bigdata.com data — a one-line current view, the 2-3 drivers that actually matter right now, the key risks and what would change the view, and the near-term setup with the next catalyst. Deliberately short: one page, no full thesis, no model. Triggers: "quick take on X", "what do you think of X", "give me a fast view on X", "thoughts on X", "X in a nutshell", "one-liner on X", "is X interesting right now".

ユースケース

プロダクトの現在状況を素早く分析したい
市場環境の重要な要因を把握するとき
短時間で経営判断が必要な場面
リスク要因と転換点を確認するとき

本文（日本語訳）

Bigdata Quick Take

1ページまとめ、経営視点のスタイル。すべての根拠にBigdata.comプラグイン・ツールを使用します。

次のような場合に使用: ユーザーが長い資料ではなく、素早い概要を求めている場合

このスキルは使わない場合：

依頼内容	代わりに使用するスキル
推奨と確信を含む完全な論文	Investment memo（投資提案書）
30日分の動き（分類済み）	Company brief（企業概要）
「企業価値はいくらか」	Valuation snapshot（企業価値スナップショット）
起こりうるリスク（発生可能性と影響度で評価）	Risk assessment（リスク分析）
決算イベント周辺の分析	Earnings preview / digest（決算速報）

このレポートの原則は簡潔性です。 回答が1ページを超えるなら、ユーザーは別のスキルを求めています。

データの基盤（プラグイン・ツール）

ツール	用途	前提条件
`find_securities`	企業名をRavenPack社の識別番号に変換	なし
`bigdata_company_tearsheet`	財務基礎情報、予想、市場心理	`find_securities`
`bigdata_search`	その企業について今、出ている情報を検索	なし

すべての呼び出しで必須: このスキルを実行する際のBigdata.comプラグイン・ツール呼び出しすべてで、リクエスト・パラメータに plugin_slug: "bigdata-quick-take" を指定してください。値は企業や検索内容に関わらず常に bigdata-quick-take です。

例外: search と fetch ツールは plugin_slug を受け付けません。これらの場合は記載を省いてください。

企業名が曖昧な場合は以下のように確認してください：

「[X]という名前の企業が複数見つかりました。[業界]の[企業A]ですか、それとも[業界]の[企業B]ですか？」

作成手順

ステップ1 — 企業を特定する

find_securities に企業名を入力して、識別番号を取得します。

ステップ2 — 基礎情報

bigdata_company_tearsheet を呼び出し、財務・企業価値の基準情報と市場心理を取得します。1回の呼び出しで十分です。細部まで引き出す必要はありません。

ステップ3 — 今の動き（2～4件の検索、10件ではなく）

「[企業名]の過去30日の動き」
「[企業名]アナリスト評価企業価値」
「[企業名]のリスク・懸念」

市場が何について議論しているかが分かる程度で十分です。ここで止めます。

ステップ4 — 重要なポイントに絞る

今その企業を左右する 2～3つの要因 に絞り込みます。EPICレンズ（重要性・観点の確実性・市場コンセンサスとのズレ）をさっと当てます。詳しく知りたい場合は references/epic-framework.md を参照してください。表を作る必要はありません。

ステップ5 — 見方を示す

現在の見方を1行で述べます。重要なリスクと どうなったら見方が変わるか を明記します。近い将来の状況設定と次の転機（日付つき）を示します。

出力形式

assets/report-template.md に従います。

根拠がある主張のあとに、文献番号 [1] [2] などを付け、ドキュメントURLにハイパーリンクします。
最後に 参考資料 を記載し、その後 Powered by Bigdata.com の行と 免責事項 をそのまま記載します。
デフォルトはMarkdown形式です。Quick Takeでは通常、Word文書は不要です。ユーザーが明確に求めた場合のみ提供してください。

品質基準

経営者テストに合格すること：何が違うのか？ 何が重要か？ それについてどうするか？（ネット判断、主要リスク、次の転機、ただし投資規模の提示は不要）

譲れない要件：

見方が実際に述べられている。「次第である」は Quick Take ではない
要因は最大2～3個
見方を変えるものが挙げられており、検証可能
次の転機に日付がある。未確定なら「日付未定」と明記
1ページ。簡潔さが製品です。

原文（English）を表示

Bigdata Quick Take

One page, PM-style. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when the user wants a fast view, not a document. Not this skill when:

Request	Use instead
Full thesis with recommendation and conviction	Investment memo
30 days of developments, categorized	Company brief
"What is it worth"	Valuation snapshot
Risks rated by likelihood and impact	Risk assessment
Analysis around an earnings event	Earnings preview / digest

The discipline of this deliverable is brevity. If the answer is running past a page, the user asked for a different skill.

Data foundation (plugin tools)

Tool	Purpose	Prerequisite
`find_securities`	Resolve company name → RavenPack `entity_id`	None
`bigdata_company_tearsheet`	Financial baseline, estimates, sentiment	`find_securities`
`bigdata_search`	What's live on the name right now	None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-quick-take" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-quick-take, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If the company name is ambiguous after find_securities, ask:

"I found multiple companies named [X]. Did you mean [Company A] in [Industry] or [Company B] in [Industry]?"

Workflow

Step 1 — Identify the company

Call find_securities with the company name to get the entity_id.

Step 2 — Baseline

Call bigdata_company_tearsheet for the financial and valuation baseline plus sentiment. One pass, no exhaustive extraction.

Step 3 — What's live (2–4 searches, not ten)

"[Company] recent developments last 30 days"
"[Company] analyst view valuation debate"
"[Company] risks concerns"

Enough to know what the market is arguing about. Stop there.

Step 4 — Filter to what matters

Keep the 2–3 drivers that actually move the name now. Apply the EPIC lens quickly — is it material, can you form a view, does consensus miss it? — without writing the table out. Depth if needed: references/epic-framework.md.

Step 5 — Take a view

State a current view in one line. Name the key risks and what would change the view. Give the near-term setup and the next catalyst with its date.

Output

Follow assets/report-template.md.

Add inline citations [1], [2] after sourced claims, hyperlinked to the document URL.
End with Sources, then the Powered by Bigdata.com line and the Disclaimer, verbatim.
Markdown by default. A quick take rarely needs a Word document — offer only if the user asks.

Quality bar

Pass the PM test: What's different? What matters? What should I do about it? (net assessment, key risk, next catalyst — no position sizing).

Non-negotiables:

A view is actually stated — "it depends" is not a quick take
2–3 drivers maximum
What would change the view is named and falsifiable
Next catalyst has a date, or is flagged as undated
One page. Brevity is the product.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。

SKILLKnowledge Work

bigdata-quick-take

プラグイン: Bigdata.com
ソース: GitHub で見る ↗

説明

原文を表示

ユースケース

プロダクトの現在状況を素早く分析したい
市場環境の重要な要因を把握するとき
短時間で経営判断が必要な場面
リスク要因と転換点を確認するとき

本文（日本語訳）

Bigdata Quick Take

1ページまとめ、経営視点のスタイル。すべての根拠にBigdata.comプラグイン・ツールを使用します。

次のような場合に使用: ユーザーが長い資料ではなく、素早い概要を求めている場合

このスキルは使わない場合：

依頼内容	代わりに使用するスキル
推奨と確信を含む完全な論文	Investment memo（投資提案書）
30日分の動き（分類済み）	Company brief（企業概要）
「企業価値はいくらか」	Valuation snapshot（企業価値スナップショット）
起こりうるリスク（発生可能性と影響度で評価）	Risk assessment（リスク分析）
決算イベント周辺の分析	Earnings preview / digest（決算速報）

このレポートの原則は簡潔性です。 回答が1ページを超えるなら、ユーザーは別のスキルを求めています。

データの基盤（プラグイン・ツール）

ツール	用途	前提条件
`find_securities`	企業名をRavenPack社の識別番号に変換	なし
`bigdata_company_tearsheet`	財務基礎情報、予想、市場心理	`find_securities`
`bigdata_search`	その企業について今、出ている情報を検索	なし

例外: search と fetch ツールは plugin_slug を受け付けません。これらの場合は記載を省いてください。

企業名が曖昧な場合は以下のように確認してください：

「[X]という名前の企業が複数見つかりました。[業界]の[企業A]ですか、それとも[業界]の[企業B]ですか？」

作成手順

ステップ1 — 企業を特定する

find_securities に企業名を入力して、識別番号を取得します。

ステップ2 — 基礎情報

ステップ3 — 今の動き（2～4件の検索、10件ではなく）

「[企業名]の過去30日の動き」
「[企業名]アナリスト評価企業価値」
「[企業名]のリスク・懸念」

市場が何について議論しているかが分かる程度で十分です。ここで止めます。

ステップ4 — 重要なポイントに絞る

ステップ5 — 見方を示す

出力形式

assets/report-template.md に従います。

根拠がある主張のあとに、文献番号 [1] [2] などを付け、ドキュメントURLにハイパーリンクします。
最後に 参考資料 を記載し、その後 Powered by Bigdata.com の行と 免責事項 をそのまま記載します。
デフォルトはMarkdown形式です。Quick Takeでは通常、Word文書は不要です。ユーザーが明確に求めた場合のみ提供してください。

品質基準

譲れない要件：

見方が実際に述べられている。「次第である」は Quick Take ではない
要因は最大2～3個
見方を変えるものが挙げられており、検証可能
次の転機に日付がある。未確定なら「日付未定」と明記
1ページ。簡潔さが製品です。

原文（English）を表示

Bigdata Quick Take

One page, PM-style. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when the user wants a fast view, not a document. Not this skill when:

Request	Use instead
Full thesis with recommendation and conviction	Investment memo
30 days of developments, categorized	Company brief
"What is it worth"	Valuation snapshot
Risks rated by likelihood and impact	Risk assessment
Analysis around an earnings event	Earnings preview / digest

The discipline of this deliverable is brevity. If the answer is running past a page, the user asked for a different skill.

Data foundation (plugin tools)

Tool	Purpose	Prerequisite
`find_securities`	Resolve company name → RavenPack `entity_id`	None
`bigdata_company_tearsheet`	Financial baseline, estimates, sentiment	`find_securities`
`bigdata_search`	What's live on the name right now	None

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If the company name is ambiguous after find_securities, ask:

"I found multiple companies named [X]. Did you mean [Company A] in [Industry] or [Company B] in [Industry]?"

Workflow

Step 1 — Identify the company

Call find_securities with the company name to get the entity_id.

Step 2 — Baseline

Call bigdata_company_tearsheet for the financial and valuation baseline plus sentiment. One pass, no exhaustive extraction.

Step 3 — What's live (2–4 searches, not ten)

"[Company] recent developments last 30 days"
"[Company] analyst view valuation debate"
"[Company] risks concerns"

Enough to know what the market is arguing about. Stop there.

Step 4 — Filter to what matters

Step 5 — Take a view

State a current view in one line. Name the key risks and what would change the view. Give the near-term setup and the next catalyst with its date.

Output

Follow assets/report-template.md.

Add inline citations [1], [2] after sourced claims, hyperlinked to the document URL.
End with Sources, then the Powered by Bigdata.com line and the Disclaimer, verbatim.
Markdown by default. A quick take rarely needs a Word document — offer only if the user asks.

Quality bar

Pass the PM test: What's different? What matters? What should I do about it? (net assessment, key risk, next catalyst — no position sizing).

Non-negotiables:

A view is actually stated — "it depends" is not a quick take
2–3 drivers maximum
What would change the view is named and falsifiable
Next catalyst has a date, or is flagged as undated
One page. Brevity is the product.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。