新規公開株（IPO）初日の取引後レポート作成 新しく株式市場に上場した企業について、Bigdata.com のデータとウェブの市場データを使って、上場初日の取引反応をまとめたレポートを作成します。 **レポートに含まれる内容:** - 公開価格と想定価格帯、公開株数、グリーンシュー（上場時に発行可能な追加株）、想定される時価総額といった公開案件の基本情報 - 初日の値動き（寄付き値・日中の高値安値・終値・売買高・初日騰落率）を詳しく再構築 - 需要の強さと流動性の仕組みを読み解く、安定化買いの状況を含む - 終値時点での株価を同業他社と比較し、妥当な評価水準を検証 - 上場直後は情報が限られる期間があることに言及 - 今後のスケジュール（報告義務が発生するタイミングなど）を示す - 中立的なトーン、買い推奨・売り推奨は出さない **次のような場合に使用:** 「上場初日」「〇〇企業の IPO 初日の取引反応」「〇〇企業の IPO デビューはどうだった」「〇〇企業の IPO での値上がり」「〇〇企業の上場初日の取引」「IPO デビュー分析」
Write a first-trading-day post-IPO reaction note for a newly listed company using Bigdata.com data plus web market data. Anchors the deal (offer price vs range, shares, greenshoe, implied market cap), reconstructs day 1 (open, intraday range, close, volume, first-day return), reads demand and float mechanics including stabilization, resets valuation against peers at the close, notes the quiet-period coverage gap, and maps the dated post-IPO timeline. Balanced, no buy/avoid call. Triggers: "post-IPO day 1", "first day trading reaction for X", "how did X's IPO debut", "X IPO pop", "X first day of trading", "IPO debut analysis".
新規上場企業の初日取引を評価します。公開価格に対する値動き、需要と安定化シグナルが何を示しているか、そして今後数週間の株式ポジションを分析します。Bigdata.comプラグインツールとウェブ検索を活用してマーケットデータを収集します。
まず references/post-ipo-common.md をお読みください — スコープルール、データの基礎、参照数式、および検証チェックリストがすべて適用されます。
次のような場合に使用: 企業が上場し、初日当日またはその前後である場合。使用しない場合:
| 内容 | 代わりに使用するスキル |
|---|---|
| 企業がまだ公開価格を決定していない | 上場前分析 |
| 約14日目、指数組み入れの判断が必要 | ポスト上場14日目 |
| 約179日目、180日間のロックアップ失効 | ポスト上場179日目 |
| 約365日目、創業者ロックアップと流通株式拡大 | ポスト上場365日目 |
このワークフローに進める前に、上場日を確認し、取引日数を計算してください。
毎回必須: このスキルを実行する際、Bigdata.comプラグインツールのすべての呼び出しについて、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-post-ipo-day1" を指定してください。この値は企業や質問がどうであれ、常にスキル名の bigdata-post-ipo-day1 です。
例外: search と fetch ツールは plugin_slug を受け付けません — そこでは省略してください。
目論見書（424B書類）と価格決定プレスリリースから：最終公開価格、公開価格の範囲、引き受け数（新規発行か既発行か）、グリーンシュー（追加売却オプション）の規模、資金調達額、公開価格ベースの時価総額と企業価値、引受人、上場日、ティッカー（証券コード）、上場市場。
始値、日中高値・安値、初日終値、総出来高と売買金額と引き受け数の比較、および初日リターン = （終値 − 公開価格）/ 公開価格。開示された引受人による安定化活動 / グリーンシュー行使の記載、株価が公開価格を上回るかどうかに注目。
流通株式（市場で取引可能な株式）が発行済み株式総数に占める割合 — 流通量が少ないほど値動きが増幅される。小売投資家対機関投資家の需要シグナル、公募申告倍率のコメント、主要投資家や基幹投資家の動き。値動きが根本的な需要というより流通株式の希少性に由来する場合は明示的に指摘してください。
初日終値での企業価値/売上高（および利益企業の場合は企業価値/EBITDA（税抜き利息控除前利益）やP/E（株価収益率））を、公開価格時点と上場同業他社3～6社と比較します。割高か割安かを明示してください — ただし「公正な評価額」予想は提示しないでください。
初日から数日間のBigdata.comセンチメント指数とメディアの反応。引受人アナリストはまだ静寂期間にあるため、売り手側（証券会社）の格付けはまだありません — 実際には存在しないコンセンサスをほのめかすのではなく、そう述べてください。
重要な注視ポイントを列挙します：静寂期間の終了と最初のアナリスト評価開始（約25日目）、NASDAQ-100への迅速な組み入れの可能性（約15日目）、初回決算発表、180日間および366日間のロックアップ失効。
assets/report-template.md に従ってください。
[1]、[2] をすべての出典説明の直後に記載し、ドキュメントURLにハイパーリンク。Bigdata.comコンテンツは「Bigdata.com」と正確に表記。Post_IPO_Day1_<企業名>_<YYYY-MM-DD> 形式（ユーザーの希望する形式）。配信前に references/post-ipo-common.md の検証チェックリストを実行してください。特に:
Assess the first trading day of a newly listed company: how price discovery played out against the offer, what demand and stabilization signals say, and how the stock is set up for the weeks ahead. Use Bigdata.com plugin tools plus web search for market data.
Read references/post-ipo-common.md first — scope rules, data foundation, reference math, and the verify checklist apply in full.
Use this skill when the company has listed and is on or near day 1. Not this skill when:
| Request | Use instead |
|---|---|
| The company has not yet priced | Pre-IPO analysis |
| ~Day 14, index inclusion question | Post-IPO day 14 |
| ~Day 179, 180-day lock-up expiry | Post-IPO day 179 |
| ~Day 365, founder lock-up and float expansion | Post-IPO day 365 |
Confirm the listing date and compute the trading-day count before committing to this workflow.
Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-post-ipo-day1" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-post-ipo-day1, regardless of the company or query.
Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.
From the prospectus / 424B and the pricing press release: final offer price, the range, shares offered (primary vs secondary), greenshoe size, total raised, implied market cap and EV at the offer, underwriters, listing date, ticker, exchange.
Opening print, intraday high and low, first-day close, total volume and turnover vs shares offered, and the first-day return = (close − offer) / offer. Note any disclosed underwriter stabilization / greenshoe activity and whether the stock held above the offer.
Free float as a % of shares outstanding — a small float amplifies moves. Retail vs institutional demand signals, oversubscription commentary, cornerstone and anchor behavior. Flag explicitly if the move is more about scarce float than fundamental demand.
Recompute EV/Sales (and EV/EBITDA or P/E if profitable) at the first-day close, versus the offer and versus 3–6 listed peers. State where it screens rich or cheap — without a fair-value target.
Bigdata.com sentiment and media reaction over the first day(s). Underwriter analysts are still in the quiet period, so there are no sell-side ratings yet — say so rather than implying a consensus that doesn't exist.
Lay out the dated watch points: quiet-period end and first analyst initiations (~day 25), potential NASDAQ-100 fast-track inclusion (~day 15), first earnings report, and the 180-day and 366-day lock-up expiries.
Follow assets/report-template.md.
[1], [2] after every sourced claim, hyperlinked to the document URL. Brand Bigdata.com content exactly "Bigdata.com".Post_IPO_Day1_<Company>_<YYYY-MM-DD> in the user's requested format.Run the verify checklist in references/post-ipo-common.md before delivering. In particular:
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。