複数のセクター（業種）をBigdata.comのデータを使って比較します。相対的な企業価値評価、利益成長率、アナリスト（市場分析の専門家）の見方、そして各セクターが経済サイクルのどの段階にあるかを分析し、その結果に基づいて投資の増減配分を提案します。 各セクターの基本的な財務指標と、収益性やROIC（投資資本利益率）を過去と比較する分析も含めます。これにより、現在の企業価値評価が利益の最高期、中盤期、底値のいずれに位置しているかを判定します。 **次のような場合に使用:** - 「AセクターとBセクターを比較したい」 - 「どのセクターが魅力的か」 - 「セクター内での投資配分の見直し」 - 「景気敏感な業種と防衛的な業種の比較」 - 「セクター間での相対的な企業価値評価」 - 「AセクターからBセクターへ投資をシフトすべきか」
Compare two or more sectors using Bigdata.com data — relative valuations, earnings growth, analyst sentiment, and where each sits in the economic cycle — and turn that into a rotation call with overweight and underweight recommendations. Includes bellwether-level fundamentals per sector and a profitability/ROIC-versus-history read that says whether current valuations sit on peak, mid-cycle, or trough earnings power. Triggers: "compare X vs Y sectors", "which sectors look attractive", "sector rotation", "cyclicals vs defensives", "relative value across sectors", "should I rotate out of X into Y".
複数のセクター（産業部門）間での相対的な価値と業種ローテーション。Bigdata.comのプラグインツールを使用してすべての事実を検証します。
次のような場合に使用: 2つ以上のセクターを比較検討する場合
次の場合は代わりに他のスキルを使用:
| 依頼内容 | 代わりに使用するスキル |
|---|---|
| 1つのセクターの詳しい分析 | セクター分析 |
| 特定国内の1つのセクター | 国別セクター分析 |
| 1つのセクターへの投資戦略（実行可能な手順） | セクター戦略 |
| 業種ではなく地域の比較 | 地域間比較 |
| セクター内の個別企業 | 同業他社比較 |
| ツール | 用途 | 前提条件 |
|---|---|---|
bigdata_search |
セクターのパフォーマンス、評価水準、成長率、景気循環の背景 | なし |
find_securities |
セクターごとの代表的企業3〜5社の識別番号 | なし |
bigdata_company_tearsheet |
代表企業の基礎情報と業績見通し | find_securities |
毎回必須: このスキル実行中にBigdata.comプラグインツールを呼び出す際は、リクエストパラメータに常に plugin_slug: "bigdata-cross-sector" を含めてください。値はスキル名「bigdata-cross-sector」で固定です（企業や検索内容に関わらず）。
例外: searchツールとfetchツールはplugin_slugを受け付けないため、これらの呼び出しではパラメータを記載しません。
GICS（国際産業分類基準）の11セクター：情報通信、ヘルスケア、金融、生活必需品以外の消費財、生活必需品、資本財・サービス、エネルギー、素材、不動産、通信サービス、公共事業
ユーザーが特定のセクターを指定した場合はそれらを使用します。指定がない場合は、全11セクターを一括比較するのではなく、どのセクターを比較するか確認してください。
各セクターについて以下を検索:
find_securitiesを使用してセクターごとに3〜5社の企業を抽出し、各企業についてbigdata_company_tearsheetを取得します。これによってセクター全体の数字を検証可能な個別企業で裏付けます。
各セクターについて、代表企業のデータシートと検索結果を用いて、収益性が過去または資本コストと比べてどう位置するか簡潔に評価してください：
データが許す限り、現在の評価水準（株価収益率など）がピーク時、景気循環の中盤、ボトム付近のいずれの利益水準に対応しているか示唆してください。低いP/E倍率がピーク時利益に対するものなら「割安」ではありません。これが誤解を招かない比較分析とするための重要なポイントです。参考枠組み：references/porter-five-forces.md
セクターをランク付けし、明確に判断を述べてください。どのセクターを増やし、どれを減らすか、それぞれの具体的な理由を示します。判断は景気循環ポジションと収益力評価に基づくものとし、過去の株価倍数だけに依存しないでください。
assets/report-template.mdに厳密に従ってください。セクション順序、表、情報源、ページ下部の記載も同じにしてください。
[1]、[2]などの番号を付け、ドキュメントのURLにハイパーリンクしてください。Relative value and rotation across sectors. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.
Use this skill when two or more sectors are being weighed against each other. Not this skill when:
| Request | Use instead |
|---|---|
| One sector in depth | Sector analysis |
| A sector inside one country | Country-sector analysis |
| An actionable playbook for investing one sector | Sector playbook |
| Regions rather than sectors | Regional comparison |
| Individual companies within a sector | Peer comparables |
| Tool | Purpose | Prerequisite |
|---|---|---|
bigdata_search |
Sector performance, valuation, growth, cycle context | None |
find_securities |
Entity ids for 3–5 bellwethers per sector | None |
bigdata_company_tearsheet |
Bellwether fundamentals and estimates | find_securities |
Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-cross-sector" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-cross-sector, regardless of the company or query.
Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.
GICS sectors: Information Technology, Health Care, Financials, Consumer Discretionary, Consumer Staples, Industrials, Energy, Materials, Real Estate, Communication Services, Utilities. If the user named sectors, use theirs; otherwise confirm which to compare rather than sweeping all eleven.
For each sector in scope:
Use find_securities for 3–5 companies per sector, then bigdata_company_tearsheet for each. These anchor the sector-level numbers in something checkable.
For each sector, add a short read on profitability versus history (or versus cost of capital), using bellwether tearsheets and search:
State whether current valuations sit on peak, mid-cycle, or trough-like earnings power — where the evidence allows. This is the difference between a comparison that misleads and one that informs: a low P/E on peak earnings is not cheap. Deeper framework: references/porter-five-forces.md.
Rank the sectors and state the rotation explicitly: what to overweight, what to underweight, and the specific reason for each. Tie the call to cycle positioning and the earnings-power read, not to trailing multiples alone.
Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.
[1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL.Non-negotiables:
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。