Bigdata.com公式プラグイン Bigdata MCP（機械学習による情報統合システム）を活用した、金融関連の調査・分析・情報提供ツールを提供します。
Official Bigdata.com plugin providing financial research, analytics, and intelligence tools powered by Bigdata MCP.
公開企業の今後数四半期における株価変動の可能性がある重要な出来事を、Bigdata.comのデータ（イベントカレンダー、提出書類、ニュース、企業情報シート）を使用して把握するツールです。 **カバー範囲** 計画済みの出来事（決算発表、投資家向け説明会、指数組み入れ審査、ロックアップ（取得制限期間）および特許失効日、規制当局の決定日）と、予測可能な計画外の…
企業の最近30日間の動向をまとめた報告書を作成します。Bigdata.comのデータ（ニュース、提出書類、企業説明会の記録、財務情報）を活用して、上場企業で起きたことと、それがなぜ重要かを整理します。 調査結果は以下のカテゴリーに分類されます： - **財務成績** - **製品・技術の新展開** - **M&A（企業買収・合併）とパートナーシップ** -…
Bigdata.comのデータを用いて、国の経済を深掘りした分析を作成します。GDP、インフレーション、金融政策、労働市場、債務構造、投資への影響などを取り上げます。単一時点の情報に止まらず、産業転換や労働生産性といった構造的・歴史的な背景、債務の構成と返済能力、税収対GDP比と公共財政管理、充実した労働経済の分析（マクロ・ミクロ両面）、株式・金利・通貨・…
特定の国や地域における特定の業種を、Bigdata.com のデータを用いて分析します。マクロ経済の背景（GDP、インフレ率、金利、政策など）、その国固有の業種トレンドと企業評価、その国に拠点を置く業種トップ企業の事業内容（地域別の売上構成から確認）、補助金や関税、外資規制など政策・規制環境、そして世界の同業種企業との評価比較など、複数の視点を組み合わせて…
2つ以上のセクター（業種）をBigdata.comのデータを使って比較します — 相対的な評価額、収益の成長率、アナリストの見方、そして各セクターが経済サイクル（景気循環）のどの段階にあるかを確認した上で、それを基に「この業種を買い増し、あの業種は減らす」といった投資配分の提案に変えます。 各セクターの中核的な指標と、現在の評価額が過去のピーク時、中盤、ま…
上場企業の直近の決算情報を分析し、Bigdata.com のデータ（決算結果、市場予想との比較、決算説明会の記録、アナリストの反応、財務サマリー）を活用した包括的な解説を作成します。 **分析内容：** - 売上高と利益率の内訳、事業セグメント別・営業指標の詳細 - 経営陣の業績見通し、現金流と貸借対照表の状況 - 市場予想との乖離を「継続的な収益」と「一…
Bigdata.com のデータ（アナリスト予想、決算概要、ニュース、企業提出資料、過去の決算説明会の記録、イベントカレンダー）を活用して、上場企業の決算発表を前に今後の決算見通しを整理します。 以下を含む包括的な分析を提供します： - **EPIC ドライバーテーブル**（収益変動の主要要因） - **決算品質スクリーン**（注視すべきポイント） - 構…
上場企業が報告した利益について、Bigdata.com のデータと提出書類を使用して品質と会計上の問題点をスクリーニング（詳細に検査）します。以下の項目を分析します： - **キャッシュフロー変換**：営業キャッシュフロー対利益、自由キャッシュフロー対利益の推移 - **発生額**：貸借対照表の発生額比率 - **運転資本シグナル**：売上債権回転日数、在…
Bigdata.comのデータを使用して、企業決算後の反応をまとめた簡潔なレポートを作成します。 **含める項目:** - ヘッドラインとなる主要な数字と市場予想の比較（予想を上回る/下回る幅） - 良かった点と悪かった点の両面の要因分析 - 前回の業績見通しと今回の見通しを並べた比較表 - 投資判断の核となる仮説の検証（変わらず堅実 / より強まった /…
Bigdata.com MCP ワークフロー＋機関投資家向け分析レイヤー: 事前統合型の EPIC方式フィルタリング（決定前の絞り込み処理）、評価スナップショット（時点での評価額）、利益品質スクリーン（利益の信頼性判定）、競争優位性・ガバナンスリスク、セクター主要指標レンズ（業界別の重要指標の見方）を搭載。 次のような場合に使用： - 企業概説、業績プレビ…
G7各国（米国、日本、ドイツ、英国、フランス、イタリア、カナダ）の経済を、Bigdata.comのデータを用いて並べて比較します。 以下の内容を提供します: - **共通基準による指標表**: GDP（国内総生産）、インフレ率、失業率、政策金利、財政状況 - **中央銀行の政策姿勢と金利見通しの相違**: FRB（米国連邦準備制度）、BoJ（日本銀行）、E…
以下は日本語訳です： --- Bigdata.comのデータを使用して、上場企業の投資メモを完全に作成します。投資の考え方、市場の一般的な見方との違い、企業価値評価、リスク、相場変動のきっかけ、そして根拠のある明確な投資判断を含みます。 完全な分析プロセスを実行します： - **EPIC抽出による主要な業績指標の特定** - **FaVeS（従来と異なる見…
Bigdata.com のデータを用いて、上場企業の競争優位性（市場で他社より有利な立場）がどの程度持続するか、そしてその企業の経営陣が資金を適切に活用できるか信頼できるかを評価します。 **評価項目：** - **競争優位性の源泉（堀）の特定**：種類別の特定と根拠 - **競争優位性の強さ**：ROIC（事業から得られる利益率）と WACC（資金調達コ…
Bigdata.comのデータを使って、上場企業をライバル企業グループと比較し、相対的な魅力度を判断します。比較対象の企業選定理由を明確にしたうえで、評価倍率（株価や利益に基づく割高・割安の指標）、成長性、収益性、収益率、借入金の状況、市場心理などを並べて分析します。 具体的には、ライバル企業グループを構成して選定根拠と除外理由を記載し、同じ条件での指標を…
新規上場企業の初日取引反応レポートを作成します。Bigdata.com（大規模データ分析サービス）のデータとウェブ市場データを組み合わせ、以下の内容を含めます。 **取引内容の把握:** - 公開価格と公開価格帯、発行株数、グリーンシュー（上場時の追加発行権）、暗示的な時価総額 **初日取引の再構成:** - 寄付き値（開場時の値段）、日中の値幅、終値、出…
最近上場した大型株がNASDAQ-100指数への迅速な組み入れ対象になる可能性について、上場から14日目の分析レポートを作成します。 Bigdata.com のデータとウェブ検索で指数の組み入れ基準と市場データを調べ、以下を含めた総合的な評価を提供します: - **上場2週間の取引状況**: 出来高、値動きなど市場反応の確認 - **適格性の確認**: ナ…
IPO後180日間のロックアップ（上場初期の株式売却制限）満期について、上場179日目のレポートを作成します。Bigdata.com のデータに加え、目論見書（企業が新規上場時に提出する公開文書）と市場データを活用します。 **カバー対象：** - ロックアップの条件（満期日、対象となる株主、株式数、早期解除条項） - フロート（市場で自由に売買できる株式…
IPO後365日時点における創業者と主要投資家のロックアップ（株式売却制限）満了および浮動株比率15～20%への拡大に関するレポート。Bigdata.comのデータに加え、有価証券届出書（IPO時提出書類）と市場データを活用して作成します。 目次: - 目論見書に記載されたロックアップの段階的構造 - 浮動株拡大の計算方法と売却可能日数 - 浮動株調整後の…
上場前企業のバランスの取れた調査レポートを作成します。S-1/F-1（上場申請書）および Bigdata.com のデータを活用し、以下の内容をカバーします。 **掲載内容：** - 公開条件（想定価格帯、株数、グリーンシュー（追加売却権）、企業評価額、引受会社、売却制限期間、株式種別） - 過去2年間および中間財務諸表 - ビジネスモデルと資金調達の履歴…
Bigdata.com のデータを活用して、投資判断を行うプロダクト・マネージャーのような素早い分析を提供します。 **提供内容:** - 現在の株価評価を1行で端的に表現 - 今この瞬間に重要な2～3個の要因 - 主なリスク要因と見方を変わらせる条件 - 近い将来の値動きの形と、次のきっかけ（触媒）となる材料 **特徴:** 意図的に短くまとめています。…
Bigdata.com のデータを使用して、複数の地域やブロック（経済圏）を比較し、経済指標、市場パフォーマンス、複数の資産クラスにまたがる分析を行い、それに基づいた資産配分（投資資金の配置方針）の提案に変換します。 地域ごとの成長率、インフレーション、政策、労働環境の分析、先進国と新興国の比較分析、地域別の株式評価、および各地域の債券と通貨の見通しをカバ…
公開企業（株式公開企業）に対する包括的なリスク評価をBigdata.comのデータを活用して実施します。10-K（年間報告書）のリスク要因、8-K（重要事象の報告）、ニュース、財務サマリーなどの情報から、6つのカテゴリー――規制・法務、競争力・競争優位性の喪失、事業運営、財務・貸借対照表、マクロ経済、経営・ガバナンス――を分析します。 各カテゴリーについて…
Bigdata.com のデータを用いて、上場企業の強気・基準・弱気シナリオ（それぞれ株価上昇・現状維持・下落を想定した3つのケース）を構築します。 各シナリオに対して以下を提供します： - 明確な項目ごとの前提条件 - 合計100%となる根拠のある確率配分 - 各シナリオの企業価値／株価と、そこに至る計算過程（ブリッジ） - 確率加重平均による期待値と、…
Bigdata.comのデータを使って市場セクター（産業分野）を分析します。パフォーマンス、企業評価、テーマ、サブセクター、今後の注目材料などを調べます。 一般的なPER（株価収益率）ではなく、そのセクター独自の経営効率や評価指標を使って分析し、景気サイクルと収益性の位置づけを過去との比較で「初期段階」「中盤」「後期」として読み取ります。業界の指標となる企…
Bigdata.com のデータとセクター固有の分析フレームワークを使い、あるセクター（業界）に対する実践的な投資戦略書を作成します。そのセクターで本当に重要な経営指標、企業の適切な評価方法とその理由、業界内での生きた議論と現在のコンセンサス（専門家らの共通認識）、セクターの歴史的背景での評価状況、サブセクター（業界内の細分化された部門）の地図とサイクル段…
Bigdata.com のデータを使用してマクロ投資テーマを調査します。調査内容は、テーマの範囲と部分的なテーマ、投資への影響、業界への影響、具体的な恩恵を受ける企業と損失を被る企業（基本的な財務データ付き）、政策と規制上の側面、地域への影響、具体的な実行アイデアに対応しています。 AI、エネルギー転換、インフレと金利、グローバル化の縮小と国内回帰、人口動…
公開企業（上場企業）の企業価値と割安・割高の判定を、Bigdata.com のデータ（株価倍数指標、利益予想、利益率、業界平均の比較データ）を使って回答します。 以下の内容を提供します： - **倍数指標クロスチェック**：その企業の過去の水準と業界平均中央値との比較 - **現在の株価に含まれた期待値の読み取り**：逆算DCF分析（詳細モデル構築は不要）…
Bigdata.comのデータを使用して、公開企業に関するあなたの見方がコンセンサス（市場の一般的な見方）とどう異なるかを明確に述べます。 アナリスト予想と証券会社の立場からコンセンサスの基準を確立し、EPIC フィルター（重要な差別化要因を厳選する枠組み）を適用して、FaVeS（企業の基礎体力、企業価値評価、市場心理）の観点から見方を整理します。その上で…
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。