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claude-skills/スキル
SKILLOfficialdatabase

bigdata-pre-ipo-analysis

プラグイン
bigdata-com
ソース
GitHub で見る ↗
説明

上場前企業のバランスの取れた調査レポートを作成します。S-1/F-1(上場申請書)および Bigdata.com のデータを活用し、以下の内容をカバーします。 **掲載内容:** - 公開条件(想定価格帯、株数、グリーンシュー(追加売却権)、企業評価額、引受会社、売却制限期間、株式種別) - 過去2年間および中間財務諸表 - ビジネスモデルと資金調達の履歴 - 市場規模(TAM)と上場済み同業他社との比較 - IPO実現可能性の市場環境分析 - 過去90日間の市場感情 - 強気・弱気の両論と注視すべきポイントで締括り(買い・売りの判定は示さない) **次のような場合に使用:** 「X のIPO分析」 「S-1分析」 「X の上場予定」 「X のIPOレポート」 「X のIPOを検討すべきか」 「X の上場前調査」 「X のIPO企業評価」

原文を表示

Produce a balanced pre-IPO research note on an upcoming, not-yet-listed company using its S-1/F-1 plus Bigdata.com data. Covers deal structure (price range, shares, greenshoe, implied valuation, underwriters, lock-ups, share classes), two years plus interim financials, business model and funding history, TAM and listed comparables, IPO-window conditions, and 90-day sentiment — closing with bull and bear debates and watch points, never a participate/avoid call. Triggers: "analyze the IPO of X", "S-1 analysis", "upcoming listing for X", "IPO report on X", "should I look at X's IPO", "pre-IPO research on X", "X IPO valuation".

ユースケース
  • 上場前企業の総合的な調査を行うとき
  • IPO申請書の詳細分析が必要なとき
  • 上場企業との比較検討をするとき
  • IPO実現可能性を判断するとき
  • 上場予定企業の投資判断を検討するとき
本文(日本語訳)

大型データ上場前分析

機関投資家向けの調査レポート形式で、上場予定企業についてまとめます。Bigdata.comのプラグインツールとウェブ検索を使い、提出書類と市場データを集めます。

次のような場合に使用: 企業がまだ公開価格を決定していない段階

使用しない場合:

状況 代わりに使用するスキル
企業がすでに上場して取引されている 上場後1日目/14日目/179日目/365日目の分析
すでに公開企業の企業価値評価 企業価値評価スナップショット
参加するべきか否かの推奨 なし — このレポートは設計上バランスの取れた内容です

必ず守るルール

  • 上場前企業のみが対象。 企業がすでに上場している場合は、このスキルは上場前の分析に特化していることを伝え、上場後のレポートを代わりに提供してから進めてください。

  • 中立的な枠組みのみ。 参加/待機/回避の推奨、目標株価、または確信度の評価は絶対に与えないでください。強気の見方、弱気の見方、注視点をそれぞれ示し、読み手に判断させます。

  • データは創作しない。 公開価格帯やオファーサイズなど、まだ公表されていない数字については「未開示」と記入してください。推定ではなく。第三者の推定値には必ず出典を明記します。

データ収集の基礎(プラグインツール+ウェブ)

ツール 用途 前提条件
bigdata_search 企業概要、上場市場の状況、市場センチメント(投資家心理) なし
find_securities 企業を特定する際に必要(詳細シートが必要な場合) なし
bigdata_company_tearsheet 対象企業の財務基礎データ(ツールでカバーされている場合) find_securities
ウェブ検索 S-1/F-1の条件、財務情報、比較企業、最近の上場企業 なし

毎回必須: このスキルを実行する際のすべてのBigdata.comプラグインツール呼び出しリクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-pre-ipo-analysis" を必ず含めてください。値は常にスキル名「bigdata-pre-ipo-analysis」で、企業や質問の内容に関わらず変わりません。

例外: searchおよびfetchツールはplugin_slugを受け付けません — これらには含めないでください。

代替手段: Bigdata.comのツールが利用できない場合は、すべてのステップをウェブ検索のみで完成させ、レポートの最後に「センチメントデータは公開ニュースに限定された」と記載してください。

作業フロー

ステップ1 — 入力情報の確認

企業名は必須です。複数の候補がある場合はユーザーに確認してください。上場予定の証券取引所と地域が分かっていれば記録しておきます。

ステップ2 — リサーチ(レポート作成前に完了)

以下の順序で検索を実施します。検索ごとに1つのテーマと1つの期間に絞ります。重要な事実が見つかったら、その都度ソース名と日付を記録してください。

a. 提出書類の要点(ウェブ)

最新のS-1/F-1/目論見書から:公開価格帯、発行株数(新規発行 対 既発行の売却)、グリーンシュー(追加発行権)、想定企業価値、主幹事会社、予想上場日、上場予定市場、ティッカーシンボル、資金使途、ロックアップ期間、株式の種類、アンカー投資家。

b. 財務情報(ウェブ+提出書類)

直近2年度の会計年度と最新の中間期:売上収益、粗利益、営業損益、純利益、営業キャッシュフロー、フリーキャッシュフロー、現金・負債。

c. 企業概要(bigdata_search + ウェブ)

ビジネスモデル、事業セグメント、主要顧客、経営陣、資金調達履歴と最後のプライベートラウンドにおける企業価値。

d. 業界と比較企業(ウェブ)

市場規模の推定、競争企業、および該当する3~6社の上場企業の現在のEV/売上、EV/EBITDA、またはPER(株価収益率)。

e. 上場市場の環境(bigdata_search + ウェブ)

現在のIPO市場の状況、同じセクターにおける最近の上場企業、およびそれらの上場後の取引推移。

f. 市場センチメント(Bigdata.com)

過去90日間における発行企業に関するニュースフローとセンチメント。

ステップ3 — レポートを作成

assets/report-template.md に従ってください。リサーチが完了するまで、ドキュメント生成は開始しないでください。

ステップ4 — 納品前に検証

  • すべての数字がソース記録に遡れる
  • 内部の一貫性:想定企業価値 = 公開価格 × 上場後の発行済株式数
  • テンプレートのすべてのセクションが含まれている
  • 推奨言語が紛れ込んでいない(「我々は推奨する」「魅力的なエントリー」「回避すべき」など)

成果物

  • 分量:6~10ページ
  • 表紙:企業名、「上場前研究レポート」、作成日、「Claudeで作成」
  • すべての情報源の後に [1]、[2] などのインライン参照をつけ、ドキュメントURLにハイパーリンクしてください。Bigdata.comのコンテンツは「Bigdata.com」と正確に表記し、bigdata_searchの回答から得たurlにリンクします。
  • 完全なソースセクションの後、Bigdata.comで構築の行と免責事項(そのまま)を記載してください。
  • デフォルト形式はMarkdown。PDF、Word(.docx)、またはプレゼンテーション形式での提供も可能です。

品質基準

すべての上場前レポートに必須の項目:

  • 取引構造は提出書類から取得(プレスリリースのまとめではなく)
  • 提出書類に記載がない場合は「未開示」と記載 — 推定値を事実として示さない
  • 比較企業は名前と倍率を明記し、企業価値評価の枠組みが検証可能
  • 強気と弱気の両方が具体的で検証可能
  • 参加/回避の推奨、目標株価、確信度の評価なし
  • 事実を分析および示唆から分離
原文(English)を表示

Bigdata Pre-IPO Analysis

Institutional-style research note on an upcoming listing. Use Bigdata.com plugin tools plus web search for filings and market data.

Use this skill when the company has not yet priced. Not this skill when:

Request Use instead
The company already listed and is trading Post-IPO day 1 / 14 / 179 / 365
An established public company's valuation Valuation snapshot
A recommendation on whether to participate Nothing — this deliverable is balanced by design

Scope rules (non-negotiable)

  • Upcoming IPOs only. If the company has already listed, say this skill covers pre-listing analysis and offer a post-IPO note instead before proceeding.
  • Balanced framing only. Never give a participate/wait/avoid recommendation, price target, or conviction rating. Present bull case, bear case, and watch points; let the reader decide.
  • No invented data. If a figure (price range, offer size) is not yet public, write "not yet disclosed" rather than estimating. Label every third-party estimate as such.

Data foundation (plugin tools + web)

Tool Purpose Prerequisite
bigdata_search Company background, IPO window conditions, sentiment None
find_securities Entity resolution when a tearsheet is needed None
bigdata_company_tearsheet Financial baseline where the entity is covered find_securities
Web search S-1/F-1 terms, financials, comparables, recent debuts None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-pre-ipo-analysis" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-pre-ipo-analysis, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

Fallback: if Bigdata.com tools are unavailable, complete every step with web search alone and note in the footer that sentiment data was limited to public news.

Workflow

Step 1 — Clarify the input

Company name is required. If ambiguous, confirm with the user. Note the expected exchange and geography if known.

Step 2 — Research (complete BEFORE building the report)

Run searches in this order, one focus and one time period per search. Record source name and date for every material fact as you go.

a. Filing facts (web). Latest S-1/F-1/prospectus: price range, shares offered (primary vs secondary), greenshoe, implied valuation, underwriters, expected pricing and listing date, exchange, ticker, use of proceeds, lock-up terms, share-class structure, cornerstone investors.

b. Financials (web + filing). Two most recent fiscal years plus the latest interim period: revenue, gross margin, operating income/loss, net income, operating cash flow, FCF, cash and debt.

c. Company background (bigdata_search + web). Business model, segments, customers, management, funding history and last private-round valuation.

d. Industry and peers (web). TAM estimates, competitive set, and 3–6 listed comparables with current EV/Sales, EV/EBITDA, or P/E as applicable.

e. IPO window (bigdata_search + web). Current IPO market conditions, recent debuts in the same sector, and how they traded in the aftermarket.

f. Sentiment (Bigdata.com). News flow and sentiment on the issuer over the last 90 days.

Step 3 — Build the report

Follow assets/report-template.md. Do not start document generation until research is complete.

Step 4 — Verify before delivering

  • Every number traces to a recorded source
  • Internal consistency: implied valuation = price × post-offering shares outstanding
  • All template sections present
  • No recommendation language slipped in ("we recommend", "attractive entry", "avoid")

Output

  • Length: 6–10 pages.
  • Cover: company name, "Pre-IPO Research Note", date, "Prepared with Claude".
  • Add inline citations [1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL. Brand Bigdata.com content exactly "Bigdata.com", linked to the url from the bigdata_search response.
  • Full Sources section, then the Powered by Bigdata.com line and Disclaimer, verbatim.
  • Default format is Markdown; offer PDF, Word (.docx), or presentation output.

Quality bar

Non-negotiables in every pre-IPO note:

  • Deal structure sourced from the filing, not from press summaries
  • "Not yet disclosed" used wherever the filing is silent — never an estimate presented as fact
  • Comparables named with their multiples, so the valuation framing is checkable
  • Bull and bear both specific and falsifiable
  • No participate/avoid call, no price target, no conviction rating
  • Facts separated from analysis and implications

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。