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bigdata-country-sector-analysis

プラグイン: bigdata-com
ソース: GitHub で見る ↗

説明

特定の国や地域における特定の業種を、Bigdata.com のデータを用いて分析します。マクロ経済の背景（GDP、インフレ率、金利、政策など）、その国固有の業種トレンドと企業評価、その国に拠点を置く業種トップ企業の事業内容（地域別の売上構成から確認）、補助金や関税、外資規制など政策・規制環境、そして世界の同業種企業との評価比較など、複数の視点を組み合わせて検討します。 **次のような場合に使用:** リクエストに業種と国・地域の両方が明記されている場合 **主な発動パターン:** 「X国のY業種のマクロ分析」「ヨーロッパ金融業界の見通し」「米国のテクノロジー業界」「インドの消費者向け産業」「中国のEV（電気自動車）業界」「日本の半導体産業」「[業種] in [国]」など

原文を表示

Analyze a specific sector inside a specific country or region using Bigdata.com data — combining the macroeconomic backdrop (GDP, inflation, rates, policy), country-specific sector trends and valuations, fundamentals of country-domiciled sector leaders confirmed by geographic revenue exposure, the policy and regulatory environment including subsidies, tariffs and foreign-investment rules, and valuation versus global sector peers. Use whenever a request names BOTH a sector AND a country or region. Triggers: "macro analysis of X in Y", "European financials outlook", "US technology sector view", "India consumer sector", "China EV sector", "Japanese semiconductor industry", "[sector] in [country]".

ユースケース

特定国の業種をマクロ経済背景から分析するとき
業種トレンドと企業評価を国別に比較するとき
業種トップ企業の地域別売上を調査するとき
政策・規制環境が業種に与える影響を検討するとき
同業種の国際競争力を評価するとき

本文（日本語訳）

Bigdata Country-Sector Analysis

特定の国または地域に焦点を絞ったセクター分析。すべての事実はBigdata.comプラグインツールを用いて確認します。

次のような場合に使用: リクエストがセクターと国/地域の両方を含む場合 — 例えば「アメリカのテクノロジー投資」「ヨーロッパの金融セクターの見通し」「インドの消費者向けセクター」「中国のEV産業」。以下の場合は使用しません:

リクエスト	代わりに使用
国に限定せず、グローバルなセクター分析	セクター分析
セクターに限定せず、国全体の経済分析	国分析
複数セクターの比較	セクター横断比較
複数地域の比較	地域比較

データソース（プラグインツール）

ツール	用途	前提条件
`bigdata_search`	国のマクロ背景、国別セクター動向、政策情報	なし
`find_securities`	その国に本社がある、またはその国で主に事業展開しているセクター大手企業のID	なし
`bigdata_company_tearsheet`	基本的な財務情報と地域別売上の内訳	`find_securities`
`bigdata_events_calendar`	主要企業の今後の決算発表予定	`find_securities`
`bigdata_country_tearsheet`	入手可能な経済統計データ	なし

すべての呼び出しで必須: このスキルを実行する際にBigdata.comプラグインツールを呼び出すたびに、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-country-sector-analysis" を含める必要があります。この値は常にスキルの名前である bigdata-country-sector-analysis です（企業やクエリに関わらず）。

例外: search と fetch ツールは plugin_slug を受け付けません — これらのツールでは省略してください。

ワークフロー

ステップ1 — 国の経済背景

「[国名]の経済見通し：GDP成長率（2026年）」
「[国名]のインフレ率、金利、金融政策」
「[国名]の中央銀行の金利判断見通し」

GDP成長率、インフレ率、金利、政策環境を抽出します。

ステップ2 — 国別セクターニュース

国とセクターを組み合わせてクエリします:

「[国名][セクター]セクターの見通し（2026年）」
「[国名][セクター]業界トレンドと業績」
「[国名][セクター]規制・政策・政府対応」
「[国名][セクター]投資フロー（海外・国内）」
「[国名][セクター]利益・売上成長」
「[国名][セクター]バリュエーション（評価指標）」
「[国名][セクター]リスク・課題」
「[国名][セクター]追い風・成長機会」

ステップ3 — その国に本社がある主要企業

find_securities を使い、その国に本社があるまたは主に事業を展開している 5～10社を特定してから、各社について bigdata_company_tearsheet を実行します:

地域別の売上内訳 — その国での露出が実質的なものか、単なるリスティング地（上場地）ではないか確認
財務指標とパフォーマンス
アナリスト予想と評価センチメント
採用動向（労働力指標）

ステップ4 — イベント

bigdata_events_calendar を使い、これらの主要企業の今後の決算発表を確認。その国の取引所でフィルタリングすれば、市場全体の状況把握も可能です。

ステップ5 — 政策と規制

「[国名][セクター]規制・政策（2026年）」
「[国名]政府の[セクター]補助金・優遇政策」
「[国名][セクター]関税・輸出規制」
「[国名][セクター]外国投資の制限」

ステップ6 — マクロ・セクター観点の統合

国の経済背景、国別セクター動向、企業ファンダメンタルズ、政策環境、およびグローバルセクターの同業他社との相対的なバリュエーションを組み合わせます。このアウトプットの価値は、その交点にあります — 一般的なセクター分析に国の名前を付けただけでは不十分です。

アウトプット

assets/report-template.md の形式に厳密に従います — セクション順序、表、出典、フッターを含む。

インライン引用：すべての主張について、出典から [1], [2] のようにマークし、ドキュメントのURLにハイパーリンク付けします。
末尾に番号付き出典表（出典、日付、URL）を配置し、その後**「Powered by Bigdata.com」という表記と免責事項**をそのまま記載します。
デフォルト形式はMarkdownです。提供後、「このレポートをWord文書またはプレゼンテーション形式で作成しましょうか?」と尋ねることができます。

品質基準

譲歩できない要素:

国の経済背景とセクターの詳細の両方が含まれている — どちらか一方だけではアウトプットになりません
企業の選定が本社所在地または事業地に基づいており、地域別売上でそれが実質的であることを確認している
政策、補助金、関税、外国投資ルールが取り上げられている — これらが国別セクター結果を左右することがほとんどです
バリュエーションがグローバルなセクター同業他社と比較して説明されており、その国のプレミアムまたはディスカウント（上乗せ評価または割引）が明確である
出典からのすべての主張にインライン引用が付き、出典表に記載されている

原文（English）を表示

Bigdata Country-Sector Analysis

Sector view anchored to one country or region. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when the request combines both a sector and a country/region — "Technology investment in the USA", "European financials outlook", "India consumer sector", "China EV". Not this skill when:

Request	Use instead
A sector globally, with no country anchor	Sector analysis
A country's economy, with no sector anchor	Country analysis
Several sectors compared	Cross-sector comparison
Several regions compared	Regional comparison

Data foundation (plugin tools)

Tool	Purpose	Prerequisite
`bigdata_search`	Country macro backdrop, country-sector trends, policy	None
`find_securities`	Entity ids for country-domiciled sector leaders	None
`bigdata_company_tearsheet`	Fundamentals and geographic revenue split	`find_securities`
`bigdata_events_calendar`	Upcoming earnings for those leaders	`find_securities`
`bigdata_country_tearsheet`	Economic data where available	None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-country-sector-analysis" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-country-sector-analysis, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

Workflow

Step 1 — Country economic context

"[Country] economic outlook GDP growth 2026"
"[Country] inflation interest rates monetary policy"
"[Country] central bank rate decision outlook"

Extract GDP growth, inflation, interest rates, and the policy environment.

Step 2 — Country-specific sector news

Query country + sector together:

"[Country] [Sector] sector outlook 2026"
"[Country] [Sector] industry trends performance"
"[Country] [Sector] regulatory policy government"
"[Country] [Sector] investment flows foreign domestic"
"[Country] [Sector] earnings revenue growth"
"[Country] [Sector] valuations multiples"
"[Country] [Sector] headwinds risks challenges"
"[Country] [Sector] tailwinds opportunities growth drivers"

Step 3 — Country-domiciled sector leaders

Use find_securities for 5–10 companies headquartered in or primarily operating in that country, then bigdata_company_tearsheet for each:

Revenue breakdown by geography — confirm the country exposure is real, not just a listing venue
Financial metrics and performance
Analyst estimates and sentiment
Hiring trends as a workforce signal

Step 4 — Events

Use bigdata_events_calendar for upcoming earnings across those leaders; filter by the country's exchange for a market-wide scan.

Step 5 — Policy and regulation

"[Country] [Sector] regulation policy 2026"
"[Country] government [Sector] subsidies incentives"
"[Country] [Sector] trade tariffs exports"
"[Country] [Sector] foreign investment restrictions"

Step 6 — Synthesize the macro-sector view

Combine the country backdrop, the country-specific sector trends, company fundamentals, the policy environment, and valuation relative to global sector peers. The value of this deliverable is the intersection — a generic sector view with a country label pasted on top does not pass.

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

Inline citations [1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL.
End with the numbered Sources table (source, date, URL), then the Powered by Bigdata.com line and Disclaimer, verbatim.
Default format is Markdown. After delivering, you may ask: "Would you like me to create a Word document or presentation with this analysis?"

Quality bar

Non-negotiables:

Country macro backdrop and sector detail both present — neither alone is the deliverable
Company selection justified by domicile or operations, with geographic revenue confirming it
Policy, subsidies, tariffs, and foreign-investment rules addressed — these usually dominate country-sector outcomes
Valuation framed against global sector peers, so the country premium or discount is visible
Every claim from a source carries an inline citation and appears in the Sources table

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。

SKILLOfficialdatabase

bigdata-country-sector-analysis

プラグイン: bigdata-com
ソース: GitHub で見る ↗

説明

原文を表示

ユースケース

特定国の業種をマクロ経済背景から分析するとき
業種トレンドと企業評価を国別に比較するとき
業種トップ企業の地域別売上を調査するとき
政策・規制環境が業種に与える影響を検討するとき
同業種の国際競争力を評価するとき

本文（日本語訳）

Bigdata Country-Sector Analysis

特定の国または地域に焦点を絞ったセクター分析。すべての事実はBigdata.comプラグインツールを用いて確認します。

リクエスト	代わりに使用
国に限定せず、グローバルなセクター分析	セクター分析
セクターに限定せず、国全体の経済分析	国分析
複数セクターの比較	セクター横断比較
複数地域の比較	地域比較

データソース（プラグインツール）

ツール	用途	前提条件
`bigdata_search`	国のマクロ背景、国別セクター動向、政策情報	なし
`find_securities`	その国に本社がある、またはその国で主に事業展開しているセクター大手企業のID	なし
`bigdata_company_tearsheet`	基本的な財務情報と地域別売上の内訳	`find_securities`
`bigdata_events_calendar`	主要企業の今後の決算発表予定	`find_securities`
`bigdata_country_tearsheet`	入手可能な経済統計データ	なし

例外: search と fetch ツールは plugin_slug を受け付けません — これらのツールでは省略してください。

ワークフロー

ステップ1 — 国の経済背景

「[国名]の経済見通し：GDP成長率（2026年）」
「[国名]のインフレ率、金利、金融政策」
「[国名]の中央銀行の金利判断見通し」

GDP成長率、インフレ率、金利、政策環境を抽出します。

ステップ2 — 国別セクターニュース

国とセクターを組み合わせてクエリします:

「[国名][セクター]セクターの見通し（2026年）」
「[国名][セクター]業界トレンドと業績」
「[国名][セクター]規制・政策・政府対応」
「[国名][セクター]投資フロー（海外・国内）」
「[国名][セクター]利益・売上成長」
「[国名][セクター]バリュエーション（評価指標）」
「[国名][セクター]リスク・課題」
「[国名][セクター]追い風・成長機会」

ステップ3 — その国に本社がある主要企業

地域別の売上内訳 — その国での露出が実質的なものか、単なるリスティング地（上場地）ではないか確認
財務指標とパフォーマンス
アナリスト予想と評価センチメント
採用動向（労働力指標）

ステップ4 — イベント

bigdata_events_calendar を使い、これらの主要企業の今後の決算発表を確認。その国の取引所でフィルタリングすれば、市場全体の状況把握も可能です。

ステップ5 — 政策と規制

「[国名][セクター]規制・政策（2026年）」
「[国名]政府の[セクター]補助金・優遇政策」
「[国名][セクター]関税・輸出規制」
「[国名][セクター]外国投資の制限」

ステップ6 — マクロ・セクター観点の統合

アウトプット

assets/report-template.md の形式に厳密に従います — セクション順序、表、出典、フッターを含む。

インライン引用：すべての主張について、出典から [1], [2] のようにマークし、ドキュメントのURLにハイパーリンク付けします。
末尾に番号付き出典表（出典、日付、URL）を配置し、その後**「Powered by Bigdata.com」という表記と免責事項**をそのまま記載します。
デフォルト形式はMarkdownです。提供後、「このレポートをWord文書またはプレゼンテーション形式で作成しましょうか?」と尋ねることができます。

品質基準

譲歩できない要素:

国の経済背景とセクターの詳細の両方が含まれている — どちらか一方だけではアウトプットになりません
企業の選定が本社所在地または事業地に基づいており、地域別売上でそれが実質的であることを確認している
政策、補助金、関税、外国投資ルールが取り上げられている — これらが国別セクター結果を左右することがほとんどです
バリュエーションがグローバルなセクター同業他社と比較して説明されており、その国のプレミアムまたはディスカウント（上乗せ評価または割引）が明確である
出典からのすべての主張にインライン引用が付き、出典表に記載されている

原文（English）を表示

Bigdata Country-Sector Analysis

Sector view anchored to one country or region. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Request	Use instead
A sector globally, with no country anchor	Sector analysis
A country's economy, with no sector anchor	Country analysis
Several sectors compared	Cross-sector comparison
Several regions compared	Regional comparison

Data foundation (plugin tools)

Tool	Purpose	Prerequisite
`bigdata_search`	Country macro backdrop, country-sector trends, policy	None
`find_securities`	Entity ids for country-domiciled sector leaders	None
`bigdata_company_tearsheet`	Fundamentals and geographic revenue split	`find_securities`
`bigdata_events_calendar`	Upcoming earnings for those leaders	`find_securities`
`bigdata_country_tearsheet`	Economic data where available	None

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

Workflow

Step 1 — Country economic context

"[Country] economic outlook GDP growth 2026"
"[Country] inflation interest rates monetary policy"
"[Country] central bank rate decision outlook"

Extract GDP growth, inflation, interest rates, and the policy environment.

Step 2 — Country-specific sector news

Query country + sector together:

"[Country] [Sector] sector outlook 2026"
"[Country] [Sector] industry trends performance"
"[Country] [Sector] regulatory policy government"
"[Country] [Sector] investment flows foreign domestic"
"[Country] [Sector] earnings revenue growth"
"[Country] [Sector] valuations multiples"
"[Country] [Sector] headwinds risks challenges"
"[Country] [Sector] tailwinds opportunities growth drivers"

Step 3 — Country-domiciled sector leaders

Use find_securities for 5–10 companies headquartered in or primarily operating in that country, then bigdata_company_tearsheet for each:

Revenue breakdown by geography — confirm the country exposure is real, not just a listing venue
Financial metrics and performance
Analyst estimates and sentiment
Hiring trends as a workforce signal

Step 4 — Events

Use bigdata_events_calendar for upcoming earnings across those leaders; filter by the country's exchange for a market-wide scan.

Step 5 — Policy and regulation

"[Country] [Sector] regulation policy 2026"
"[Country] government [Sector] subsidies incentives"
"[Country] [Sector] trade tariffs exports"
"[Country] [Sector] foreign investment restrictions"

Step 6 — Synthesize the macro-sector view

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

Inline citations [1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL.
End with the numbered Sources table (source, date, URL), then the Powered by Bigdata.com line and Disclaimer, verbatim.
Default format is Markdown. After delivering, you may ask: "Would you like me to create a Word document or presentation with this analysis?"

Quality bar

Non-negotiables:

Country macro backdrop and sector detail both present — neither alone is the deliverable
Company selection justified by domicile or operations, with geographic revenue confirming it
Policy, subsidies, tariffs, and foreign-investment rules addressed — these usually dominate country-sector outcomes
Valuation framed against global sector peers, so the country premium or discount is visible
Every claim from a source carries an inline citation and appears in the Sources table

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。