2つ以上のセクター（業種）をBigdata.comのデータを使って比較します — 相対的な評価額、収益の成長率、アナリストの見方、そして各セクターが経済サイクル（景気循環）のどの段階にあるかを確認した上で、それを基に「この業種を買い増し、あの業種は減らす」といった投資配分の提案に変えます。 各セクターの中核的な指標と、現在の評価額が過去のピーク時、中盤、または谷底の収益力と比べてどこに位置するかを示す収益性とROIC（投資資本利益率）の分析も含まれています。 **次のような場合に使用:** 「X業種とY業種を比較して」「どの業種が魅力的か」「業種の入れ替え」「景気敏感銘柄と防御銘柄」「業種間での相対的な割安度」「X業種から Y業種に乗り換えるべきか」
Compare two or more sectors using Bigdata.com data — relative valuations, earnings growth, analyst sentiment, and where each sits in the economic cycle — and turn that into a rotation call with overweight and underweight recommendations. Includes bellwether-level fundamentals per sector and a profitability/ROIC-versus-history read that says whether current valuations sit on peak, mid-cycle, or trough earnings power. Triggers: "compare X vs Y sectors", "which sectors look attractive", "sector rotation", "cyclicals vs defensives", "relative value across sectors", "should I rotate out of X into Y".
複数のセクター（産業分野）における相対的な価値と資金の流れの変化を分析します。すべての根拠はBigdata.comプラグインツールを使って確認します。
次のような場合に使用: 2つ以上のセクターを比較検討する場合
このスキルを使わない場合:
| 依頼内容 | 代わりに使用するスキル |
|---|---|
| 1つのセクターを詳しく分析したい | セクター分析 |
| 1つの国内のセクターを見たい | 国別セクター分析 |
| あるセクターへの投資戦略を立てたい | セクター投資プレイブック |
| セクターではなく地域を比較したい | 地域比較 |
| セクター内の個別企業を比較したい | 競合企業比較 |
| ツール | 役割 | 前提条件 |
|---|---|---|
bigdata_search |
セクターの業績、企業評価額、成長率、景気サイクルの背景 | なし |
find_securities |
各セクターの主要企業3～5社の識別コード取得 | なし |
bigdata_company_tearsheet |
主要企業の経営基盤データと将来予測 | find_securities |
毎回の必須条件:
このスキルの実行中にBigdata.comプラグインツールを呼び出すたびに、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-cross-sector" を必ず含める。値は企業名やクエリに関係なく常に bigdata-cross-sector とします。
例外: search と fetch ツールは plugin_slug に対応していないため、そこでは記載を省きます。
GICS業種分類: 情報技術、ヘルスケア、金融、一般消費財・サービス、生活必需品、素材・工業、エネルギー、素材、不動産、通信サービス、公共事業の11セクター。 ユーザーがセクターを指定した場合はそれに従う。そうでなければ11全体を盲目的に比較するのではなく、どのセクターを比較するか確認します。
対象の各セクターについて 以下の検索を実行します:
find_securities で各セクター3～5社を特定し、その後 bigdata_company_tearsheet でそれぞれを分析。セクター全体の数字を具体的で検証可能なものにします。
以下について検索・分析します:
各セクターについて 主要企業のレポートと検索結果を使い、収益性が過去平均（または資本調達コスト）と比べどの位置にあるかを簡潔に述べます:
現在の評価額が ピーク時・景気中盤・底値圏 のいずれの収益力に基づいているか、証拠がある範囲で述べます。これが誤解を招かない比較と有用な比較の違いです。ピーク時の収益に対する低いPER（株価収益率）は安くはありません。より詳しい枠組みについては references/porter-five-forces.md を参照。
セクターをランク付けし、資金シフトを明確に述べます。どのセクターを重視し、どれを軽視するか、それぞれの具体的な理由を述べます。判断は景気サイクルのポジションと収益力分析に基づき、過去の株価倍数数値だけには頼りません。
assets/report-template.md に厳密に従う — セクション順序、表、情報源、フッター。
[1], [2] を情報源からの主張のすぐ後に付け、文書URLにハイパーリンク譲歩できない点:
Relative value and rotation across sectors. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.
Use this skill when two or more sectors are being weighed against each other. Not this skill when:
| Request | Use instead |
|---|---|
| One sector in depth | Sector analysis |
| A sector inside one country | Country-sector analysis |
| An actionable playbook for investing one sector | Sector playbook |
| Regions rather than sectors | Regional comparison |
| Individual companies within a sector | Peer comparables |
| Tool | Purpose | Prerequisite |
|---|---|---|
bigdata_search |
Sector performance, valuation, growth, cycle context | None |
find_securities |
Entity ids for 3–5 bellwethers per sector | None |
bigdata_company_tearsheet |
Bellwether fundamentals and estimates | find_securities |
Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-cross-sector" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-cross-sector, regardless of the company or query.
Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.
GICS sectors: Information Technology, Health Care, Financials, Consumer Discretionary, Consumer Staples, Industrials, Energy, Materials, Real Estate, Communication Services, Utilities. If the user named sectors, use theirs; otherwise confirm which to compare rather than sweeping all eleven.
For each sector in scope:
Use find_securities for 3–5 companies per sector, then bigdata_company_tearsheet for each. These anchor the sector-level numbers in something checkable.
For each sector, add a short read on profitability versus history (or versus cost of capital), using bellwether tearsheets and search:
State whether current valuations sit on peak, mid-cycle, or trough-like earnings power — where the evidence allows. This is the difference between a comparison that misleads and one that informs: a low P/E on peak earnings is not cheap. Deeper framework: references/porter-five-forces.md.
Rank the sectors and state the rotation explicitly: what to overweight, what to underweight, and the specific reason for each. Tie the call to cycle positioning and the earnings-power read, not to trailing multiples alone.
Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.
[1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL.Non-negotiables:
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。