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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

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claude-skills/スキル
SKILLOfficialdatabase

bigdata-moat-governance-review

プラグイン
bigdata-com
ソース
GitHub で見る ↗
説明

Bigdata.com のデータを用いて、上場企業の競争優位性(市場で他社より有利な立場)がどの程度持続するか、そしてその企業の経営陣が資金を適切に活用できるか信頼できるかを評価します。 **評価項目:** - **競争優位性の源泉(堀)の特定**:種類別の特定と根拠 - **競争優位性の強さ**:ROIC(事業から得られる利益率)と WACC(資金調達コスト)の比較 - **価格設定力と株価推移** - **競争優位性の持続期間推定**:衰退の兆候を含む - **業界構造**:5つの競争要因(顧客の交渉力、供給者の交渉力、参入障壁、代替品の脅威、競争企業との競争)による分析 - **資本配分実績**:M&A(企業買収・統合)、自社株買い、配当、再投資の全体像 - **経営ガバナンス**:取締役会の独立性、経営者の兼務状況、報酬体系、関連当事者との取引状況、インサイダー取引動向 **使用のトリガー:** 「X社に競争優位性はあるか」「X社の競争優位性を評価してほしい」「X社の優位性はどのくらい持続するか」「X社の経営陣は有能か」「X社の資本配分方針を知りたい」「X社の経営体制を評価してほしい」「X社の競争優位性は何か」

原文を表示

Assess how durable a public company's competitive advantage is and whether management can be trusted with the capital, using Bigdata.com data. Covers moat identification by type with evidence, moat strength via ROIC versus WACC, pricing power and share trend, a competitive advantage period estimate with erosion signals, industry structure via five forces, the capital allocation track record across M&A, buybacks, dividends and reinvestment, and governance — board independence, dual roles, compensation design, related-party exposure, insider activity. Triggers: "does X have a moat", "moat review for X", "how durable is X's advantage", "is X's management any good", "capital allocation at X", "governance review of X", "competitive advantage of X".

ユースケース
  • 上場企業の競争優位性を評価するとき
  • 企業の経営陣の資金活用能力を判断するとき
  • 競争優位性の持続期間を推定するとき
  • 企業の資本配分方針を分析するとき
  • 経営体制とガバナンスを評価するとき
本文(日本語訳)

ビッグデータ・堀(競争優位性)とガバナンス評価

長期リターンを決める2つの問いがあります。その競争優位性は持続するのか、そしてそれを運営する経営陣は優秀なのか。すべての事実を確認するためにBigdata.comプラグインツールを活用してください。

次のような場合に使用します:企業の競争優位性の持続性と経営陣の質が検討の対象となる場合。これ以外の場合は別のツールを使用してください:

対象 代わりに使用するツール
すべてのリスク要因を評価 リスク評価
会計信頼性の確認 利益の質スクリーン
企業価値の算出 バリュエーション・スナップショット
完全な投資論文と推奨 投資メモランダム
業界全体の構造把握 セクター分析・プレイブック

この2つのテーマは一体で扱うべきです。強い競争優位性があっても無能な経営陣では価値が流出してしまい、優秀な経営陣でも構造的な優位性がない事業は救えません。

データの基盤(プラグインツール)

ツール 役割 前提条件
find_securities 企業名をRavenPackの企業ID(entity_id)に変換 なし
bigdata_company_tearsheet 収益性、利益率、再投資、自社株買い、配当、インサイダー取引の概要を取得 find_securities
bigdata_search 競争力、市場シェア、価格設定、ガバナンス、資本配分の履歴を検索 なし

すべての呼び出しで必須:このスキルを使用しながら実行するBigdata.comプラグインツールの呼び出しすべてで、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-moat-governance-review" を渡してください。値は常にスキル名の bigdata-moat-governance-review です(企業名やクエリに関わらず同じです)。

例外:search ツールと fetch ツールは plugin_slug を受け付けないため、省略してください。

find_securities の後で企業名が曖昧な場合は、以下のように質問してください:

「[X]という名前の企業が複数見つかりました。[業界]の[企業A]ですか、それとも[業界]の[企業B]ですか?」

ワークフロー

ステップ1 — 企業と業界を確認する

find_securities を呼び出し、その後 bigdata_company_tearsheet で競争優位性の評価の基となる収益と利益率の履歴を取得します。

ステップ2 — 競争優位性のタイプを特定する

競争優位性のタイプ(ネットワーク効果、乗り換えコスト、費用優位性、ブランド・特許・ライセンスなどの無形資産、規模の経済性)を挙げ、主張する各要因について根拠を示します。「強いブランド」と価格設定の証拠なしに述べるのは競争優位性の発見ではありません。分類法は:references/moat-taxonomy.md

検索例:「[企業名] competitive advantage market share pricing power」「[企業名] switching costs customer retention」

ステップ3 — 競争優位性の強さを数値でテストする

テスト 何を示すか
継続的なROIC vs WACC その優位性が経済利益に転換するか
5~10年のROIC推移 優位性が拡大しているか、それとも縮小しているか
同業他社との売上総利益率と営業利益率の比較 実際の価格設定力
市場シェアの推移 ポジションが守られているか
高いROICでの再投資率 競争優位性の今後の成長余地

持続的な超過リターンとして表れない競争優位性は物語にすぎず、実質的な優位性ではありません。

ステップ4 — 競争優位性が続く期間と衰退信号

その優位性がどれくらい続くか推定し、監視すべき衰退信号を具体的に挙げます。価格低下圧力(通常は最初の兆候)、新規参入企業や代替製品への市場シェア喪失、ROICのWACC方向への圧縮、顧客離脱率の上昇、技術シフト。業界構造の文脈:references/porter-five-forces.md

ステップ5 — 資本配分の履歴を評価する

キャッシュがどこに向かい、どのようなリターンを生み出したかを評価します:

  • 買収(M&A) — 実施した案件、支払った価格、達成したリターン、計上した減損損失
  • 自社株買い — どのバリュエーション水準で買い戻したか。本来価値より高い価格での買い戻しは価値を毀損する
  • 配当 — フリーキャッシュフローに対する持続可能性と一貫性
  • 再投資 — 有機的な設備投資とR&Dでの限界ROIC
  • バランスシート — サイクル全体を通じたレバレッジの判断

フレームワーク:references/capital-allocation.md 検索例:「[企業名] acquisitions track record write-down」「[企業名] buyback history capital returns」

ステップ6 — ガバナンス

  • 取締役会の独立性、規模、新陳代謝、専門性
  • CEO兼会長の兼任、段階的取締役改選制度(classified board)、複数議決権株式と投票権集中
  • 報酬設計:何の指標が上場企業として報酬対象か、どの期間か、1株当たり価値向上と整合しているか
  • 関連当事者との取引
  • インサイダー売買パターン(形式的ではなく状況を踏まえた読み込み)
  • ガイダンス(業績見通し)の実現率(経営陣の開示姿勢を示す指標)

検索例:「[企業名] CEO chairman combined role board independence」「[企業名] executive compensation say on pay」「[企業名] insider selling Form 4」「[企業名] related party transactions」

ステップ7 — 統合的な結論

競争優位性を等級付けし(なし/狭い/広い)、そのトレンド(拡大中/安定/縮小中)を示します。また経営陣の質(優秀/十分/弱い)を資本配分とガバナンスそれぞれで独立して等級付けします。その上で、この組み合わせがリターンの持続性に何を意味するか、そして各等級を変えるには何が必要かを述べます。

成果物

assets/report-template.md に厳密に従ってください。セクション順序、表、出所、フッターを含みます。

  • 主張の直後に [1], [2] のようにインラインで引用を付け、ドキュメントURLにハイパーリンクします。
  • すべての成果物は Powered by Bigdata.com の行と免責事項を正確に記載して終わります。
  • 既定の形式はMarkdownです。Word(.docx)版が有用な場合は提供を申し出てください。

品質基準

譲れない要件:

  • すべての競争優位性の主張は、主観的な形容詞ではなく根拠で裏付けられていること
  • ROICとWACCの時系列比較を必ず表示——数値によるテストは必須
  • 衰退信号が具体的に名指しされ、何を監視するか明確なこと
  • 資本配分の評価は、表明された意図ではなく実現したリターンに基づくこと
  • ガバナンスの等級付けが資本配分から独立していること——しばしば異なるため
  • 両方の等級付けに、それを変えるにはどの要因が必要かが付記されていること
原文(English)を表示

Bigdata Moat & Governance Review

Two questions that decide long-run returns: is the advantage durable, and are the stewards any good? Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when durability and stewardship are the question. Not this skill when:

Request Use instead
All risk categories rated Risk assessment
Accounting reliability Earnings quality screen
What the business is worth Valuation snapshot
Full thesis with recommendation Investment memo
Sector-wide structure Sector analysis / playbook

These two topics belong together: a wide moat run by poor capital allocators leaks value, and excellent management cannot rescue a business with no structural advantage.

Data foundation (plugin tools)

Tool Purpose Prerequisite
find_securities Resolve company name → RavenPack entity_id None
bigdata_company_tearsheet Returns, margins, reinvestment, buybacks, dividends, insider summary find_securities
bigdata_search Competitive position, share, pricing, governance, capital allocation history None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-moat-governance-review" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-moat-governance-review, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If the company name is ambiguous after find_securities, ask:

"I found multiple companies named [X]. Did you mean [Company A] in [Industry] or [Company B] in [Industry]?"

Workflow

Step 1 — Identify the company and its industry

Call find_securities, then bigdata_company_tearsheet for the returns and margin history that the moat assessment rests on.

Step 2 — Identify the moat by type

Name the moat type — network effects, switching costs, cost advantage, intangibles (brand, patents, licenses), or efficient scale — and give the evidence for each claimed source. "Strong brand" without pricing evidence is not a moat finding. Taxonomy: references/moat-taxonomy.md.

Search: "[Company] competitive advantage market share pricing power", "[Company] switching costs customer retention".

Step 3 — Test moat strength with numbers

Test What it shows
ROIC vs WACC, sustained Whether the advantage converts to economic profit
ROIC trend over 5–10 years Whether it is widening or eroding
Gross and operating margin vs peers Pricing power in practice
Market share trend Whether the position is being defended
Reinvestment rate at high ROIC Whether the moat has runway

A moat that does not show up as durable excess returns is a story, not a moat.

Step 4 — Competitive advantage period and erosion

Estimate how long the advantage plausibly persists, and name the erosion signals to monitor: pricing pressure (usually the first sign), share loss to entrants or substitutes, ROIC compression toward WACC, rising customer churn, technology shifts. Industry structure context: references/porter-five-forces.md.

Step 5 — Capital allocation track record

Assess where the cash has gone and what it earned:

  • M&A — deals done, prices paid, returns achieved, write-downs taken
  • Buybacks — bought at what valuations; repurchasing above intrinsic value destroys value
  • Dividends — sustainability against FCF, and consistency
  • Reinvestment — incremental ROIC on organic capex and R&D
  • Balance sheet — leverage choices through the cycle

Framework: references/capital-allocation.md. Search: "[Company] acquisitions track record write-down", "[Company] buyback history capital returns".

Step 6 — Governance

  • Board independence, size, refreshment, and relevant expertise
  • Combined CEO/chair role, classified board, dual-class shares and voting concentration
  • Compensation design: what metrics vest, over what horizon, and whether they align with per-share value
  • Related-party transactions
  • Insider buying and selling patterns, read in context rather than mechanically
  • Guidance track record — a proxy for candor

Search: "[Company] CEO chairman combined role board independence", "[Company] executive compensation say on pay", "[Company] insider selling Form 4", "[Company] related party transactions".

Step 7 — Combined verdict

Grade the moat (None / Narrow / Wide) and its trend (widening / stable / eroding), and grade management quality (Strong / Adequate / Weak) on capital allocation and governance separately. Then state what the combination means for the durability of returns, and what would change each grade.

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

  • Add inline citations [1], [2] immediately after claims, hyperlinked to the document URL.
  • Every deliverable ends with the Powered by Bigdata.com line and the Disclaimer, verbatim.
  • Default format is Markdown; offer a Word (.docx) version if useful.

Quality bar

Non-negotiables:

  • Every claimed moat source backed by evidence, not adjectives
  • ROIC versus WACC shown over time — the numerical test is mandatory
  • Erosion signals named specifically, with what to watch
  • Capital allocation judged on returns achieved, not on stated intentions
  • Governance graded separately from capital allocation — they diverge often
  • Both grades come with what would change them

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。