SKILLOfficialdatabase

bigdata-quick-take

プラグイン: bigdata-com
ソース: GitHub で見る ↗

説明

Bigdata.com のデータを活用して、投資判断を行うプロダクト・マネージャーのような素早い分析を提供します。 **提供内容:** - 現在の株価評価を1行で端的に表現 - 今この瞬間に重要な2～3個の要因 - 主なリスク要因と見方を変わらせる条件 - 近い将来の値動きの形と、次のきっかけ（触媒）となる材料 **特徴:** 意図的に短くまとめています。1ページ分、詳細な投資論文（長期の見通しや複雑な計算モデル）は含みません。 **使用トリガー:** 「X について素早い見方を」「X をどう思う」「X について高速分析をくれ」「X についての考え」「X をざっくり言うと」「X について一言で」「X は今おもしろいか」

原文を表示

Give a fast, PM-style quick take on a stock using Bigdata.com data — a one-line current view, the 2-3 drivers that actually matter right now, the key risks and what would change the view, and the near-term setup with the next catalyst. Deliberately short: one page, no full thesis, no model. Triggers: "quick take on X", "what do you think of X", "give me a fast view on X", "thoughts on X", "X in a nutshell", "one-liner on X", "is X interesting right now".

ユースケース

投資判断が必要なとき
株価を素早く分析するとき
重要な要因を確認するとき
リスク要因を把握するとき
近い将来の値動きを予測するとき

本文（日本語訳）

ビッグデータクイックテイク

1ページ、ビジネスプロダクトマネージャー向けスタイル。すべての情報を Bigdata.com のプラグインツールで確認します。

次のような場合に使用: ユーザーが長い文書ではなく、素早く概要を知りたいとき

このスキルを使わない場合:

内容	代わりに使うスキル
推奨と根拠を含む完全な論文	投資メモ
30日分の動き（分類済み）	企業情報ファイル
「企業価値はいくらか」という質問	バリュエーションスナップショット
尤度と影響度で評価したリスク	リスク評価
決算イベント周辺の分析	決算プレビュー・ダイジェスト

このレポートの鉄則は簡潔性です。 1ページを超える内容になるなら、ユーザーは別のスキルを求めています。

データの基盤（プラグインツール）

ツール	役割	事前準備
`find_securities`	企業名を RavenPack の `entity_id`（企業識別番号）に変換	不要
`bigdata_company_tearsheet`	財務基礎データ、予想値、市場心理	`find_securities`
`bigdata_search`	その企業について現在公開されている情報	不要

毎回必須: このスキルを実行中に呼び出すすべての Bigdata.com プラグインツールのリクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-quick-take" を指定してください。企業名や検索内容に関わらず、値は常に bigdata-quick-take（スキル名）です。

例外: search と fetch ツールは plugin_slug に対応していません。これらでは省略してください。

企業名が曖昧な場合は確認してください：

「[X] という名前の企業が複数見つかりました。[業界の企業A]のことですか、それとも[業界の企業B]のことですか？」

ワークフロー

ステップ1 — 企業を特定する

企業名を指定して find_securities を実行し、entity_id を取得します。

ステップ2 — 基礎情報の確認

bigdata_company_tearsheet を実行して、財務・バリュエーション（企業価値評価）の基礎データと市場心理を取得します。1回で十分です。

ステップ3 — 現在の動き（2～4回の検索に限定）

「[企業名] 過去30日の最新動向」
「[企業名] アナリスト見方バリュエーション議論」
「[企業名] リスク懸念」

市場で何が議論されているかを把握できたら、ここで止めます。

ステップ4 — 重要な要素に絞り込む

現在その企業の株価を動かす 2～3つの要素 に絞ります。EPIC（重要性、判断可能性、コンセンサス外の度合い）というフレームワークをさっと当てはめて考えます。必要なら詳しくは references/epic-framework.md をご覧ください。表の形で書き出す必要はありません。

ステップ5 — 現在の見立てを述べる

現時点の見立てを1行で述べます。主要リスクを挙げ、何があれば見方が変わるか も明記します。短期的な状況設定と次のきっかけとなるイベント（日付付き）を示します。

出力形式

assets/report-template.md に従ってください。

情報源に基づく主張の直後に [1], [2] のようにインライン引用を入れ、ドキュメントのURLにハイパーリンクさせます。
最後に 情報源 、Bigdata.com提供の表示、免責事項（記載通り）を付けます。
デフォルトはマークダウン形式。クイックテイクが Word ファイルを必要とすることはまれです。ユーザーが要望した場合のみ対応してください。

品質基準

PM試験に合格するレポート：何が違うのか？ 何が重要なのか？ それについてどう行動すべきか？（全体的な評価、主要リスク、次のきっかけを示し、ポジションサイズは示さない）

譲れない条件：

見立て が実際に述べられている（「状況次第」は不可）
要因は最大2～3つ
見方を変える条件が名指しされ、検証可能である
次のきっかけに日付が付いている。または日付未定と記載している
1ページ。簡潔さが商品です。

原文（English）を表示

Bigdata Quick Take

One page, PM-style. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when the user wants a fast view, not a document. Not this skill when:

Request	Use instead
Full thesis with recommendation and conviction	Investment memo
30 days of developments, categorized	Company brief
"What is it worth"	Valuation snapshot
Risks rated by likelihood and impact	Risk assessment
Analysis around an earnings event	Earnings preview / digest

The discipline of this deliverable is brevity. If the answer is running past a page, the user asked for a different skill.

Data foundation (plugin tools)

Tool	Purpose	Prerequisite
`find_securities`	Resolve company name → RavenPack `entity_id`	None
`bigdata_company_tearsheet`	Financial baseline, estimates, sentiment	`find_securities`
`bigdata_search`	What's live on the name right now	None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-quick-take" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-quick-take, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If the company name is ambiguous after find_securities, ask:

"I found multiple companies named [X]. Did you mean [Company A] in [Industry] or [Company B] in [Industry]?"

Workflow

Step 1 — Identify the company

Call find_securities with the company name to get the entity_id.

Step 2 — Baseline

Call bigdata_company_tearsheet for the financial and valuation baseline plus sentiment. One pass, no exhaustive extraction.

Step 3 — What's live (2–4 searches, not ten)

"[Company] recent developments last 30 days"
"[Company] analyst view valuation debate"
"[Company] risks concerns"

Enough to know what the market is arguing about. Stop there.

Step 4 — Filter to what matters

Keep the 2–3 drivers that actually move the name now. Apply the EPIC lens quickly — is it material, can you form a view, does consensus miss it? — without writing the table out. Depth if needed: references/epic-framework.md.

Step 5 — Take a view

State a current view in one line. Name the key risks and what would change the view. Give the near-term setup and the next catalyst with its date.

Output

Follow assets/report-template.md.

Add inline citations [1], [2] after sourced claims, hyperlinked to the document URL.
End with Sources, then the Powered by Bigdata.com line and the Disclaimer, verbatim.
Markdown by default. A quick take rarely needs a Word document — offer only if the user asks.

Quality bar

Pass the PM test: What's different? What matters? What should I do about it? (net assessment, key risk, next catalyst — no position sizing).

Non-negotiables:

A view is actually stated — "it depends" is not a quick take
2–3 drivers maximum
What would change the view is named and falsifiable
Next catalyst has a date, or is flagged as undated
One page. Brevity is the product.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。