Bigdata.com のデータとセクター固有の分析フレームワークを使い、あるセクター（業界）に対する実践的な投資戦略書を作成します。そのセクターで本当に重要な経営指標、企業の適切な評価方法とその理由、業界内での生きた議論と現在のコンセンサス（専門家らの共通認識）、セクターの歴史的背景での評価状況、サブセクター（業界内の細分化された部門）の地図とサイクル段階、スクリーニング（企業を選別する）条件とセクター特有の危険信号、そして何を保有すべきか・避けるべきか・注視すべきかの実行計画を提供します。 セクター分析よりも実務的なものです。「そのセクターがどうなっているか」だけでなく、「そのセクターにどう投資するか」を教えます。 **次のような場合に使用:** - 「X というセクターの投資戦略書」 - 「X 企業をどう分析すればいいか」 - 「X 業界で重要な経営指標は何か」 - 「X セクター企業をどう評価するか」 - 「X セクターの投資フレームワーク」 - 「X 業界のチートシート（重要情報一覧表）」
Build an actionable investment playbook for a sector using Bigdata.com data and sector-specific frameworks — the KPIs that actually matter in that sector, how to value companies in it and why, the live debates and where consensus sits on each, valuation context against the sector's own history, a sub-industry map with cycle position, screening criteria and sector-specific red flags, and an actionable setup of what to own, avoid, and watch. More operational than a sector analysis: it teaches how to invest the sector, not just how it is doing. Triggers: "sector playbook for X", "how do I analyze X companies", "what KPIs matter in X", "how to value X sector companies", "investing framework for X sector", "X sector cheat sheet".
セクター（業種）の運用マニュアル：何を測るべきか、何が議論されているか、何を保有すべきか。すべての事実確認にBigdata.comのプラグイン・ツールを使用します。
次のような場合に使用: ユーザーがセクターへの投資戦略の枠組みを求めているとき。
使用しない場合:
| 質問内容 | 代わりに使用するツール |
|---|---|
| 現在のパフォーマンス、評価、材料 | セクター分析 |
| セクター同士の比較ランキング | クロスセクター比較 |
| 一国内の特定セクター | 国別セクター分析 |
| 一社と同業他社の比較 | ピア企業比較 |
分析とプレイブックの違い： セクター分析は「今そのセクターがどうなっているか」を示すもの。プレイブックは「その中の企業をどう分析するか」と「今すぐ実行できる仕組みは何か」を示すものです。
対象セクターに合ったプレイブックを読み込んでください—ルーティング表: references/sector-routing.md
| セクター（GICS） | リファレンス |
|---|---|
| 情報技術（SaaS/ソフトウェア） | references/technology-saas.md |
| 金融（銀行、保険） | references/financials-banks.md |
| ヘルスケア（医薬品、バイオテク、医療機器） | references/healthcare-pharma.md |
| 不動産（REIT） | references/reits.md |
| 資本財（航空防衛、機械、輸送） | references/industrials.md |
| 一般消費財・生活必需品 | references/consumer-retail.md |
| エネルギー | references/energy.md |
判断が難しい場合: references/sector-selection-guide.md。材料、通信サービス、公共事業など専用ファイルがないセクターの場合は、最も近い類似業種とファースト・プリンシプル（利幅構造、資本集約度、景気循環ドライバー）から指標体系を構築し、そうしたことを明記してください。
| ツール | 用途 | 前提条件 |
|---|---|---|
bigdata_search |
セクターの議論、評価の背景、構造トレンド | なし |
find_securities |
セクター構成企業のID取得 | なし |
bigdata_company_tearsheet |
セクター全体のKPI（重要業績評価指標）の利用可能性と現在値 | find_securities |
bigdata_events_calendar |
セクターの材料（相場に影響を与えるイベント）タイミング | find_securities |
すべての呼び出しで必須: このスキル実行中にBigdata.comプラグイン・ツールを呼び出すときは、毎回 リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-sector-playbook" を渡してください。値は常にスキル名 bigdata-sector-playbook です（企業やクエリに関わらず）。
例外: search および fetch ツールは plugin_slug を受け付けません—省略してください。
検索する前に 上記の合致するファイルを読んでください。それはこのプレイブックで使う指標（KPI）の定義です。
このセクターで重要な営業・評価KPIを列挙し、各々の「良好」な水準がどこにあるか、どこから得られるかを示してください。ここがプレイブックの中核—読者がセクター内のどんな企業を取り上げても何を測るべきか分かるようにします。
このセクターの企業がどのように評価され、なぜ その方法が経済的に適切なのかを述べてください（例：REITはP/AFFO と時価総額ネット評価額、銀行はP/TBV と資本利益率、SaaSはEV/売上と「ルール・オブ・40」）。標準手法が機能しない場面も記してください。
セクターで実際に争われていることを検索してください：
各議論について：双方の主張、現在のコンセンサス（市場共通認識）、何が決着をつけるかを述べてください。セクター・コールの勝敗はこうした議論の上下で決まることがほとんどです。
セクターが市場全体に対してではなく、セクター自身の過去とどう比較されるか—現在の倍数を過去5年・10年の幅で示し、どの水準の利益に基づくか（ピーク、中盤、底値）を明記してください。産業構造: references/porter-five-forces.md
セクターを細分し、それぞれについて：経済、景気循環の位置、現在の相場環境を示してください。セクターレベルの平均値は往々にして重要な差異を隠します。
最後に何を保有し、何を避け、何を監視すべきか—各々を上記のKPIと議論に結びつけ、証拠がある場合は企業名を挙げてください。
assets/report-template.md に完全に従ってください—セクション順序、表、出典、フッターすべて。
[1] [2] を挿入し、ドキュメントURLにハイパーリンクしてください。譲れない条件：
The operating manual for a sector: what to measure, what is debated, what to own. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.
Use this skill when the user wants the framework for investing a sector. Not this skill when:
| Request | Use instead |
|---|---|
| Current performance, valuations, and catalysts | Sector analysis |
| Sectors ranked against each other | Cross-sector comparison |
| A sector inside one country | Country-sector analysis |
| One company against its peers | Peer comparables |
Analysis vs playbook: the sector analysis says how the sector is doing right now; the playbook says how to analyze any company in it, and what setup is actionable today.
Load the matching playbook for the sector in scope — routing table: references/sector-routing.md.
| Sector (GICS) | Reference |
|---|---|
| Information Technology (SaaS / software) | references/technology-saas.md |
| Financials (banks, insurance) | references/financials-banks.md |
| Health Care (pharma, biotech, devices) | references/healthcare-pharma.md |
| Real Estate (REITs) | references/reits.md |
| Industrials (A&D, machinery, transport) | references/industrials.md |
| Consumer Discretionary / Staples | references/consumer-retail.md |
| Energy | references/energy.md |
If the fit is unclear: references/sector-selection-guide.md. For sectors without a dedicated file (Materials, Communication Services, Utilities), build the KPI framework from the closest analog plus first principles — margin structure, capital intensity, cycle drivers — and say that you did.
| Tool | Purpose | Prerequisite |
|---|---|---|
bigdata_search |
Sector debates, valuation context, structural trends | None |
find_securities |
Entity ids for sector constituents | None |
bigdata_company_tearsheet |
KPI availability and current levels across the sector | find_securities |
bigdata_events_calendar |
Sector catalyst timing | find_securities |
Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-sector-playbook" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-sector-playbook, regardless of the company or query.
Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.
Read the matching file above before searching. It defines the KPI vocabulary the rest of the playbook uses.
Set out the operating and valuation KPIs that matter in this sector, what "good" looks like for each, and where each is found. This is the core of the playbook — a reader should be able to pick up any company in the sector and know what to measure.
State how companies in this sector are valued and why that method fits the economics — P/AFFO and NAV for REITs, P/TBV and ROTCE for banks, EV/Sales with Rule of 40 for SaaS. Note where the standard method breaks down.
Search for what the sector is actually arguing about:
For each debate: state both sides, where consensus currently sits, and what evidence would settle it. Sector calls are usually made or lost on these.
Where the sector trades versus its own history — not just versus the market. Multiples now against 5- and 10-year ranges, and on what earnings base (peak, mid-cycle, trough). Industry structure: references/porter-five-forces.md.
Break the sector into sub-industries, and for each: economics, cycle position, and current setup. Sector-level averages usually hide the dispersion that matters.
Close with what to own, what to avoid, and what to watch — each tied to the KPIs and debates above, with named companies where the evidence supports it.
Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.
[1], [2] immediately after claims, hyperlinked to the document URL.Non-negotiables:
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。