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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLOfficialdatabase

bigdata-regional-comparison

プラグイン
bigdata-com
ソース
GitHub で見る ↗
説明

Bigdata.com のデータを使用して、複数の地域やブロック(経済圏)を比較し、経済指標、市場パフォーマンス、複数の資産クラスにまたがる分析を行い、それに基づいた資産配分(投資資金の配置方針)の提案に変換します。 地域ごとの成長率、インフレーション、政策、労働環境の分析、先進国と新興国の比較分析、地域別の株式評価、および各地域の債券と通貨の見通しをカバーしています。 次のような場合に使用: 「米国対欧州対アジアの比較」「どの地域が魅力的か」「地域別の資産配分」「先進国対新興国市場」「欧州対米国の株式」「世界的な資産配分の見方」

原文を表示

Compare regions or blocs using Bigdata.com data — economic indicators, market performance, and cross-asset views — and turn that into an allocation recommendation. Covers growth, inflation, policy and labor per region, comparative developed-versus-emerging analysis, regional equity valuations, and fixed income and currency views for each. Triggers: "compare US vs Europe vs Asia", "which regions look attractive", "regional allocation", "developed vs emerging markets", "Europe vs US equities", "global allocation view".

ユースケース
  • 複数地域の経済指標を比較したい
  • 地域別の資産配分を検討するとき
  • 先進国と新興国の市場を比較したい
  • 各地域の株式や債券の見通しを知りたい
  • どの地域が投資に魅力的か判断したい
本文(日本語訳)

Bigdata地域比較

複数地域間の経済・市場比較を分析し、資金配分の方針を示すスキルです。すべての事実について Bigdata.com のプラグインツールを使用します。

次のような場合に使用: 2つ以上の地域または経済圏を比較検討する場合。以下の場合は使用しません:

依頼内容 代わりに使用するスキル
特定の国を詳しく分析 国別分析
G7に限定した比較 G7比較
地域ではなく産業別 産業横断比較
特定地域内の産業分析 国別・産業別分析

データの基礎(プラグインツール)

ツール 用途 前提条件
bigdata_country_tearsheet 経済データと利用可能な比較分析 なし
bigdata_search 地域指標、比較分析、資産横断的な分析 なし

すべての呼び出しで必須: このスキル実行中に Bigdata.com プラグインツールを呼び出す際、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-regional-comparison" を必ず含めてください。値は常に bigdata-regional-comparison です(会社や検索内容に関わらず)。

例外: search ツールと fetch ツールは plugin_slug を受け付けません。これらの場合は省略してください。

bigdata_country_tearsheet が利用できない場合または失敗した場合は、bigdata_search だけで分析を完了させてください。

作業の流れ

ステップ1 — 各地域の経済データ収集

各地域を個別に検索し、指標ごとに情報を集めます。

米国: 「米国GDP成長・経済見通し2026」「米国インフレ・FRB金利」「米国失業率・労働市場」

ヨーロッパ: 「ユーロ圏GDP成長・経済見通し2026」「ECB金利・インフレ・金融政策」「ヨーロッパ失業率・経済データ」

アジア: 「日本GDP成長・日銀金融政策」「中国経済見通し・GDP成長」「インド経済成長・見通し」

ユーザーの質問に応じて、地域を拡張または変更します。

ステップ2 — 比較分析

  • 「G7経済比較・GDP成長率」
  • 「米国・ヨーロッパ・アジア経済見通し比較」
  • 「先進国 vs 新興国市場・資金配分」
  • 「世界経済見通し・地域別比較」

ステップ3 — 地域ごとの市場への影響

  • 「地域別株式評価(米国・ヨーロッパ・アジア)」
  • 「通貨見通し・主要通貨(USD・EUR・JPY)」
  • 「世界債券利回り比較」

ステップ4 — 資産横断的な分析

株式だけでなく、対象地域ごとに債券と通貨のビューを構築してください。資金配分の判断は通常、複数資産にまたがって行われます。

ステップ5 — 資金配分方針の決定

各地域をランク付けし、資金配分を明示的に示してください。地域ごとの理由と、その判断が覆る主要なリスク要因を記載します。

出力形式

assets/report-template.md に厳密に従ってください。セクションの順序、表、情報源、フッターをすべて合わせます。

  • 引用表記 情報源から引用したすべての主張の直後に [1]、[2] などを付け、ドキュメントのURLにリンクしてください。
  • 最後に番号付きの 情報源一覧表(情報源、日付、URL)を記載し、その後に Powered by Bigdata.com の行と 免責事項 を正確に記載します。
  • デフォルト形式はマークダウンです。提供後、「このレポートをWord文書またはプレゼンテーション形式で作成しましょうか?」とお尋ねしてもかまいません。

品質基準

絶対条件:

  • すべての地域について同じ指標でカバーし、公正な比較ができるようにする
  • 政策の違いを明確に扱う。通常、これが通貨変動と相対的なリターンを左右する
  • 地域ごとに資産横断的な視点(株式・金利・外国為替)を提示し、株式だけに限らない
  • 実際の資金配分方針を示し、その判断が覆る主要なリスクを記載する
  • 情報源から引用したすべての主張に、インライン引用を付け、情報源一覧に記載する
原文(English)を表示

Bigdata Regional Comparison

Cross-region economic and market comparison with an allocation call. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when two or more regions or blocs are being weighed. Not this skill when:

Request Use instead
One country in depth Country analysis
The G7 specifically G7 comparison
Sectors rather than regions Cross-sector comparison
A sector inside one region Country-sector analysis

Data foundation (plugin tools)

Tool Purpose Prerequisite
bigdata_country_tearsheet Economic data and comparisons where available None
bigdata_search Regional indicators, comparative analysis, cross-asset views None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-regional-comparison" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-regional-comparison, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If bigdata_country_tearsheet is unavailable or fails, complete the analysis with bigdata_search alone.

Workflow

Step 1 — Economic data for each region

Search each region separately, indicator by indicator.

US: "United States GDP growth economic outlook 2026" · "US inflation Federal Reserve interest rates" · "US unemployment labor market"

Europe: "Eurozone GDP growth economic outlook 2026" · "ECB interest rates inflation monetary policy" · "Europe unemployment economic data"

Asia: "Japan GDP growth BOJ monetary policy" · "China economic outlook GDP growth" · "India economic growth outlook"

Extend or substitute regions to match what the user asked for.

Step 2 — Comparative analysis

  • "G7 economic comparison GDP growth rates"
  • "US Europe Asia economic outlook comparison"
  • "developed vs emerging markets allocation"
  • "global economic outlook regional comparison"

Step 3 — Regional market implications

  • "regional equity valuations US Europe Asia"
  • "currency outlook major currencies USD EUR JPY"
  • "global fixed income yields comparison"

Step 4 — Cross-asset views

Build the fixed income and currency view for each region in scope, not just for equities. Regional allocation decisions are usually made across assets.

Step 5 — Allocation call

Rank the regions and state the allocation explicitly, with the reason per region and the key risk that would break the call.

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

  • Inline citations [1], [2] after every claim from a source, hyperlinked to the document URL.
  • End with the numbered Sources table (source, date, URL), then the Powered by Bigdata.com line and Disclaimer, verbatim.
  • Default format is Markdown. After delivering, you may ask: "Would you like me to create a Word document or presentation with this analysis?"

Quality bar

Non-negotiables:

  • Every region covered on the same indicators, so the comparison is like-for-like
  • Policy divergence addressed explicitly — it usually drives currency and relative returns
  • Cross-asset (equity, rates, FX) view per region, not equity-only
  • An allocation call actually made, with the risk that would break it
  • Every claim from a source carries an inline citation and appears in the Sources table

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。