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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLOfficialdatabase

bigdata-catalyst-monitor

プラグイン
bigdata-com
ソース
GitHub で見る ↗
説明

公開企業の今後数四半期における株価変動の可能性がある重要な出来事を、Bigdata.comのデータ(イベントカレンダー、提出書類、ニュース、企業情報シート)を使用して把握するツールです。 **カバー範囲** 計画済みの出来事(決算発表、投資家向け説明会、指数組み入れ審査、ロックアップ(取得制限期間)および特許失効日、規制当局の決定日)と、予測可能な計画外の出来事(訴訟の進展、製品リリース計画、契約更新、融資の組み替え)の両方に対応しています。 各出来事には、発生時期または予想される期間、想定される方向性(上昇・下降)、影響の大きさ、信頼度、および注視すべき点が記載されており、日付だけでなく **予想される影響度の大きさを基準に優先順位付け** されています。 **次のような場合に使用:** 「X企業のカタリスト(株価変動要因)モニタリング」「X企業で今後何が起こるか」「X企業の近日中の重要出来事」「X企業の株価を動かしうる要因」「X企業の重要な日程」「X企業のイベントカレンダー」「X企業で何を注視すべきか」

原文を表示

Map the dated events that could move a public company over the next few quarters, using Bigdata.com data (events calendar, filings, news, tearsheet). Covers scheduled catalysts — earnings, investor days, index reviews, lock-up and patent expiries, regulatory decision dates — and foreseeable unscheduled ones — litigation milestones, product cycles, contract renewals, refinancings. Each catalyst carries a date or window, likely direction, magnitude, confidence, and what to watch, ranked by expected impact rather than by date alone. Triggers: "catalyst monitor for X", "what's coming up for X", "upcoming catalysts for X", "what could move X", "key dates for X", "event calendar for X", "what should I watch on X".

ユースケース
  • 企業の株価変動要因をモニタリングするとき
  • 今後の重要な出来事を把握したいとき
  • 株価に影響を与える予定を確認するとき
  • 企業のイベントカレンダーを参照するとき
  • 注視すべき経営上の出来事を知りたいとき
本文(日本語訳)

Bigdata Catalyst Monitor

企業の株価を動かす可能性のある今後のイベントを影響度でランク付けしたカレンダーです。すべての情報について Bigdata.com のプラグインツールを使用します。

次のような場合に使用: 「今後何が起こるか」という質問のとき。以下の場合は別のスキルを使用してください:

質問内容 代わりに使用するもの
過去1ヶ月に起きたこと Company brief
次の決算発表の詳細分析 Earnings preview
確率加重シナリオと価値予測 Scenario analysis
リスク(発生可能性と影響度で評価) Risk assessment

触媒(カタリスト)とリスク: 触媒は 日付が決まっているか決まる見込みの具体的なイベント で、何かが決着することです。決着の日付がない常在的なリスクはリスク評価に含めます。

データの基盤(プラグインツール)

ツール 目的 事前準備
find_securities 企業名 → RavenPack entity_id に変換 なし
bigdata_events_calendar 予定されている決算発表とカンファレンス find_securities が必要
bigdata_company_tearsheet 基本財務、アナリスト予想、株価が織り込む内容 find_securities が必要
bigdata_search 規制上の期限、訴訟の重要期日、商品サイクル、開示書類 なし

すべてのツール呼び出しで必須: このスキル実行中に Bigdata.com プラグインツールを呼び出すときは、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-catalyst-monitor" を毎回付けてください。値はいつも同じで bigdata-catalyst-monitor です(企業や質問内容に関わらず)。

例外: search と fetch ツールは plugin_slug に対応していません。このツール呼び出しには含めないでください。

find_securities で企業名が曖昧な場合は、以下のように確認してください:

「[X] という名前の企業が複数見つかりました。[業界] の [企業A] のことですか、それとも [業界] の [企業B] のことですか?」

ワークフロー

ステップ 1 — 企業を特定する

find_securities を企業名で呼び出し、entity_id を取得します。

ステップ 2 — 予定されているイベント

bigdata_events_calendar で今後2~4四半期の決算発表日とカンファレンス日程を取得します。会計年度を確認して、決算期末とガイダンス更新が正しく反映されるようにします。

ステップ 3 — 現状把握:すでに株価に織り込まれているもの

bigdata_company_tearsheet を呼び出します。触媒が重要なのは市場の予想との相対比較があるからです。コンセンサス予想、現在の評価倍率、市場心理を押さえることで、各触媒を市場がすでに想定しているもとでどう評価するかが分かります。

ステップ 4 — 日付が決まっているイベントを検索

以下のような 6~8個の絞り込み検索 を実行します:

  • 「[企業名] 新商品発表予定ロードマップ時期」
  • 「[企業名] 規制当局の許可決定予定日 FDA/FTC/EU」
  • 「[企業名] 訴訟 公判期日 判決予定」
  • 「[企業名] インベスターデー 資本市場向け説明会 ガイダンス更新」
  • 「[企業名] 契約更新 大手顧客 取引終了」
  • 「[企業名] 社債 満期 借り換え予定」
  • 「[企業名] 特許失効 独占期間終了」
  • 「[企業名] インデックス採用審査 ロックアップ解除」

業界特有の項目も含めてください(臨床試験の結果発表、ライセンス更新、料金決定、スペクトラム入札、新型車発表など)。

ステップ 5 — 各触媒を評価する

すべての触媒について以下を記録します:

  • 日付または期間 — 正確な日付が分かれば明記、分からなければ四半期で示す。決まっていない見込みのイベントはその旨を記載
  • タイプ — 予定済み、または見込み
  • 想定される方向性 — プラス/マイナス/両面
  • 影響度 — 高/中/低。可能な限り価値ドライバーに紐付ける(「営収 約X億円」「利益率 約Y基点」「セグメント Z の懸念材料の解消」など)
  • 確実性 — 日付の確実性と結果の確実性は異なり、両方重要
  • 注視点 — そのイベントがどちらに転んだか判断するための具体的な兆候

ステップ 6 — ランク付けと整理

時系列ではなく、予想される影響度 でランク付けします。9ヶ月先の大きな両面イベントは通常、来週の定期発表より重要です。その後、時系列のカレンダーも別途示して、読者が両方の視点を得られるようにします。

最後に、今後数四半期で最重要の2~3個の触媒 とそれぞれがもたらす変化をまとめます。

出力

assets/report-template.md に厳密に従ってください。セクション順序、表、出所、フッターすべて。

  • すべての主張の直後に引用番号 [1]、[2] を付け、ドキュメント URL にハイパーリンクします。
  • 最後は必ず Powered by Bigdata.com の行と 免責事項 をそのまま記載します。
  • デフォルトはMarkdown形式。必要に応じてWord(.docx)またはプレゼンテーション版も提供してください。

品質基準

必須要件:

  • すべての触媒に 日付または期間が明記される — 日付がない推測は触媒ではない
  • 方向性、影響度、確実性は別々に記載。日付の確実性と結果の確実性を区別する
  • 影響度は価値ドライバーに紐付ける(単に「高」とするのではなく)
  • 影響度でランク付けし、時系列リストも併記する
  • 解決期日のない常在的なリスクは除外(リスク評価に含める)
  • 事実と分析・示唆を分離する
原文(English)を表示

Bigdata Catalyst Monitor

Forward calendar of what could move the name, ranked by impact. Use Bigdata.com plugin tools for every fact.

Use this skill when the question is "what's coming". Not this skill when:

Request Use instead
What already happened over the past month Company brief
Deep analysis of the next earnings print Earnings preview
Probability-weighted outcomes and values Scenario analysis
Risks rated by likelihood and impact Risk assessment

Catalyst vs risk: a catalyst is a dated or datable event that resolves something. A standing risk with no resolution date belongs in a risk assessment.

Data foundation (plugin tools)

Tool Purpose Prerequisite
find_securities Resolve company name → RavenPack entity_id None
bigdata_events_calendar Scheduled earnings and conferences find_securities
bigdata_company_tearsheet Baseline financials, estimates, what the price embeds find_securities
bigdata_search Regulatory dates, litigation milestones, product cycles, filings None

Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-catalyst-monitor" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-catalyst-monitor, regardless of the company or query.

Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.

If the company name is ambiguous after find_securities, ask:

"I found multiple companies named [X]. Did you mean [Company A] in [Industry] or [Company B] in [Industry]?"

Workflow

Step 1 — Identify the company

Call find_securities with the company name to get the entity_id.

Step 2 — Scheduled events

Call bigdata_events_calendar for earnings dates and conferences over the next 2–4 quarters. Note the fiscal calendar so quarter-ends and guidance updates land correctly.

Step 3 — Baseline: what is already priced

Call bigdata_company_tearsheet. A catalyst only matters relative to expectations — capture consensus estimates, current multiples, and sentiment so each catalyst can be framed against what the market already assumes.

Step 4 — Search for datable events

Run 6–8 targeted searches:

  • "[Company] upcoming product launch roadmap timeline"
  • "[Company] regulatory decision approval date FDA / FTC / EU"
  • "[Company] lawsuit trial date court ruling expected"
  • "[Company] investor day capital markets day guidance update"
  • "[Company] contract renewal expiry major customer"
  • "[Company] debt maturity refinancing schedule"
  • "[Company] patent expiry exclusivity loss"
  • "[Company] index inclusion review lock-up expiry"

Include the industry-specific ones that apply — clinical readouts, license renewals, rate cases, spectrum auctions, model launches.

Step 5 — Rate each catalyst

For every catalyst record:

  • Date or window — exact where known, quarter where not; mark undated but expected items as such
  • Type — scheduled or foreseeable
  • Likely direction — positive / negative / two-sided
  • Magnitude — high / medium / low, tied to a value driver where possible ("~$Nm revenue", "~Xbps margin", "removes overhang on segment Y")
  • Confidence — how sure the date and the outcome are; these are different, and both matter
  • What to watch — the specific signal that tells you which way it resolved

Step 6 — Rank and sequence

Rank by expected impact, not chronology — a large two-sided event in nine months usually matters more than a routine print next week. Then give the chronological calendar separately, so the reader gets both views.

Close with the 2–3 catalysts that dominate the next few quarters and what each would change.

Output

Follow assets/report-template.md exactly — section order, tables, sources, and footer.

  • Add inline citations [1], [2] immediately after claims, hyperlinked to the document URL.
  • Every deliverable ends with the Powered by Bigdata.com line and the Disclaimer, verbatim.
  • Default format is Markdown; offer a Word (.docx) or presentation version if useful.

Quality bar

Non-negotiables:

  • Every catalyst carries a date or window — undated speculation is not a catalyst
  • Direction, magnitude, and confidence given separately; date confidence distinguished from outcome confidence
  • Magnitude tied to a value driver, not just labelled "high"
  • Ranked by impact and listed chronologically
  • Standing risks with no resolution date excluded — they belong in a risk assessment
  • Facts separated from analysis and implications

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。