新規上場企業の初日取引反応レポートを作成します。Bigdata.com（大規模データ分析サービス）のデータとウェブ市場データを組み合わせ、以下の内容を含めます。 **取引内容の把握:** - 公開価格と公開価格帯、発行株数、グリーンシュー（上場時の追加発行権）、暗示的な時価総額 **初日取引の再構成:** - 寄付き値（開場時の値段）、日中の値幅、終値、出来高、初日のリターン **需要と流動性メカニズムの分析:** - 需要の強さを読み取り、株価安定化措置を含めた流動性の動き **同業他社との比較による再評価:** - 取引終了時点で同じ業界の企業と比較した株価水準を改めて整理 **市場環境の整理:** - 上場直後の報道が少ない期間（静寂期間）の存在を指摘 - 上場後の重要な日程を一覧化 トーンは中立的で、買い推奨や売り推奨といった判断は示しません。 **使用場面:** 「上場初日」「企業X の初日取引反応」「企業X の上場初日はどうなった」「企業X 上場時のポップ（株価急騰）」「企業X 初日取引」「上場初日分析」
Write a first-trading-day post-IPO reaction note for a newly listed company using Bigdata.com data plus web market data. Anchors the deal (offer price vs range, shares, greenshoe, implied market cap), reconstructs day 1 (open, intraday range, close, volume, first-day return), reads demand and float mechanics including stabilization, resets valuation against peers at the close, notes the quiet-period coverage gap, and maps the dated post-IPO timeline. Balanced, no buy/avoid call. Triggers: "post-IPO day 1", "first day trading reaction for X", "how did X's IPO debut", "X IPO pop", "X first day of trading", "IPO debut analysis".
新規上場企業の初日取引を評価します：上場価格に対する株価発見（相場形成）の過程、需要と安定化シグナルが示すこと、そして今後数週間の株価の位置づけを分析します。Bigdata.com プラグインツールとウェブ検索を組み合わせて市場データを取得します。
まず references/post-ipo-common.md をお読みください。適用範囲のルール、データの基礎、参考計算式、検証チェックリストがすべて適用されます。
次のような場合に使用: 企業が上場済みで初日当日またはその直後の場合。以下の場合は別のスキルを使用してください：
| リクエスト内容 | 代わりに使用するスキル |
|---|---|
| 企業がまだ上場価格を決めていない | IPO前分析 |
| 上場から約14日目、指数組み入れに関する質問 | Post-IPO day 14 |
| 上場から約179日目、180日間のロックアップ満期に関する質問 | Post-IPO day 179 |
| 上場から約365日目、創業者ロックアップと流動株拡大に関する質問 | Post-IPO day 365 |
このワークフローを開始する前に、上場日を確認し、取引日数を計算してください。
必須：毎回実施 Bigdata.com プラグインツールのすべての呼び出しで、リクエストパラメータに plugin_slug: "bigdata-post-ipo-day1" を含めてください。この値は常にスキル名 bigdata-post-ipo-day1 です（企業やクエリに関わらず）。
例外： search ツールと fetch ツールは plugin_slug を受け付けません。そこでは省略してください。
目論見書/424B（米国） と価格決定プレスリリースから：最終上場価格、想定価格レンジ、新規公開株数（新規発行 vs 売り出し）、グリーンシュー（追加購入選択権）の規模、調達総額、上場価格時の推定時価総額とエンタープライズバリュー（企業価値）、幹事証券会社、上場日、ティッカーシンボル、上場取引所。
始値、日中高値・安値、初日終値、総出来高・売買代金と公開株数の比較、初日リターン = (終値 − 上場価格) / 上場価格。開示されている幹事証券の市場安定化活動やグリーンシュー行使の有無と、株価が上場価格を保持できたかどうかを記す。
流動株（自由に売買できる株）が発行済み株式総数に占める比率。流動株が小さいと値動きが大きくなります。個人投資家対機関投資家の需要シグナル、需要超過に関するコメント、主要投資家の動き。明示的にフラグを立てる：値上がりが流動株不足よりも根本的な投資需要を反映しているかどうか。
初日終値時点で売上高対EV倍率（または利益がある場合はEBITDA対EV倍率またはPER）を再計算。上場価格時点と、上場企業の比較対象3～6社と比較。割高または割安に見えるかを述べる。ただし適正価格を示唆してはいけません。
初日の数日間のBigdata.com センチメント指標と報道反応。幹事証券のアナリストはまだ静寂期間（情報公開規制期間）中なので、売り手サイド（証券会社）の格付けはまだありません。そう明記し、実在しないコンセンサスがあるかのように示唆しないこと。
注視すべき主要な期日：静寂期間終了と初のアナリストレーティング開始（約25日目）、ナスダック100への急速組み入れの可能性（約15日目）、初回決算発表、180日と366日のロックアップ満期。
assets/report-template.md に従ってください。
[1], [2] をすべての出典主張の後に付け、ドキュメント URL にハイパーリンク。Bigdata.com コンテンツは「Bigdata.com」と正確に記載。Post_IPO_Day1_<企業名>_<YYYY-MM-DD>。配信前に references/post-ipo-common.md の検証チェックリストを実行してください。特に以下の点：
Assess the first trading day of a newly listed company: how price discovery played out against the offer, what demand and stabilization signals say, and how the stock is set up for the weeks ahead. Use Bigdata.com plugin tools plus web search for market data.
Read references/post-ipo-common.md first — scope rules, data foundation, reference math, and the verify checklist apply in full.
Use this skill when the company has listed and is on or near day 1. Not this skill when:
| Request | Use instead |
|---|---|
| The company has not yet priced | Pre-IPO analysis |
| ~Day 14, index inclusion question | Post-IPO day 14 |
| ~Day 179, 180-day lock-up expiry | Post-IPO day 179 |
| ~Day 365, founder lock-up and float expansion | Post-IPO day 365 |
Confirm the listing date and compute the trading-day count before committing to this workflow.
Required on every call: pass plugin_slug: "bigdata-post-ipo-day1" in the request parameters of every Bigdata.com plugin tool call made while running this skill. The value is always the skill name, bigdata-post-ipo-day1, regardless of the company or query.
Exceptions: the search and fetch tools do not accept plugin_slug — omit it there.
From the prospectus / 424B and the pricing press release: final offer price, the range, shares offered (primary vs secondary), greenshoe size, total raised, implied market cap and EV at the offer, underwriters, listing date, ticker, exchange.
Opening print, intraday high and low, first-day close, total volume and turnover vs shares offered, and the first-day return = (close − offer) / offer. Note any disclosed underwriter stabilization / greenshoe activity and whether the stock held above the offer.
Free float as a % of shares outstanding — a small float amplifies moves. Retail vs institutional demand signals, oversubscription commentary, cornerstone and anchor behavior. Flag explicitly if the move is more about scarce float than fundamental demand.
Recompute EV/Sales (and EV/EBITDA or P/E if profitable) at the first-day close, versus the offer and versus 3–6 listed peers. State where it screens rich or cheap — without a fair-value target.
Bigdata.com sentiment and media reaction over the first day(s). Underwriter analysts are still in the quiet period, so there are no sell-side ratings yet — say so rather than implying a consensus that doesn't exist.
Lay out the dated watch points: quiet-period end and first analyst initiations (~day 25), potential NASDAQ-100 fast-track inclusion (~day 15), first earnings report, and the 180-day and 366-day lock-up expiries.
Follow assets/report-template.md.
[1], [2] after every sourced claim, hyperlinked to the document URL. Brand Bigdata.com content exactly "Bigdata.com".Post_IPO_Day1_<Company>_<YYYY-MM-DD> in the user's requested format.Run the verify checklist in references/post-ipo-common.md before delivering. In particular:
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。