S3テーブル、AWS Glue、Athenaを使った データレイク(大規模なデータの統合保管施設)、分析、 ETL(データの抽出・変換・読み込み)ワークフロー。
Data lake, analytics, and ETL workflows with S3 Tables, AWS Glue, and Athena.
Amazon OpenSearch Service および Serverless 向けの移行、セットアップ、検索、ログ分析、トレース分析、エージェント型AI アシスタント(AI が自動判断して行動するシステム)のワークフローをサポートします。以下の6つの機能を備えています: **移行機能** Solr・Elasticsearch・自社管理システムから Am…
AWS Glueのデータベース接続を作成・トラブルシューティングします。Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQLといったJDBC(プログラムからデータベースにアクセスするための標準インターフェース)形式のデータベース、Redshift、Snowflake、BigQueryに対応しています。 ユーザーから接続に必要な情報を集め、既…
Amazon S3 Tables(Amazon S3 上のテーブルサービス)を使って、Iceberg テーブル(オープンソースの列指向データ形式)を自動的に最適化・管理される状態で作成します。テーブル用の保存領域、ネームスペース(階層的な名前空間)、テーブル、スキーマ(データ構造の定義)の設定、AWS Glue(データカタログサービス)への登録、データの分…
AWS Glue データカタログ(データベースの構成情報をまとめたもの)における S3 テーブル、Redshift 連携、リモート Iceberg カタログ全体の完全な台帳作成と監査を行います。 **次のような場合に使用:** - カタログの台帳作成 - データベースの監査 - すべてのテーブルを一覧表示 - カタログ全体の概要確認 - データランドスケー…
AWS のデータレイク(大規模データを一元管理する仕組み)とレイクハウス(データレイクと分析機能を統合した仕組み)のリソースを、Glue データカタログ(AWS内のデータ資産目録)、S3(クラウドストレージ)、S3 Tables、Redshift(データベースサービス)全体から探し出して参照できます。 **次のような場合に使用:** - テーブルを探す -…
AWS データレイク(大規模なデータ統合保管所)へデータをインポートするスキル。S3 ファイル、ローカルアップロード、JDBC データベース(Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS、Aurora)、Amazon Redshift、Snowflake、BigQuery、DynamoDB、または既存の Glue カタログテ…
Athena(AWSのデータ分析サービス)のSQLクエリを実行・管理します。デフォルトカタログおよびフェデレーテッドカタログ(Glue、S3 Tables、Redshift)に対応しています。 次のような場合に使用: 「データをクエリしたい」「SQLを実行したい」「Athenaクエリ」「テーブルを分析したい」「SQLクエリ」「ワークグループのステータスを確…
Amazon Redshift は PostgreSQL ではありません — PostgreSQL から派生した言語モデルの誤りを修正し、Redshift 固有の SQL、DDL(データベース定義言語)、COPY/UNLOAD、システムビュー、メタデータ発見、運用パターンをカバーします。このスキルは Redshift 自体(クラスター、サーバーレスワークグ…
Amazon S3 Vectors を使用して、ベクトル埋め込み(機械学習で単語や文の意味を数値化したデータ)の保存と検索を行います。これはコスト効率的な長期的なベクトル保存サービスで、独自の API 命名空間(s3vectors)を持っています。 **次のような場合に使用:** - S3 ベクトルバケットの作成 - ベクトルインデックス(検索用の索引)の…
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