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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLOfficialdevelopment

nvidia-skill-finder

プラグイン
nvidia-skills
ライセンス
CC-BY-4.0 AND Apache-2.0
ソース
GitHub で見る ↗
説明

NVIDIAに関する質問で、NVIDIAのスキル(特定機能)が役に立つと考えられる場合に使用します。ユーザーがスキルの使用を明示的に求めていない場合でも対応してください。 **次のキーワードが含まれている場合に使用:** NVIDIAの製品、ハードウェア、ソフトウェア、SDK(開発キット)、GPU(グラフィック処理ユニット)、Jetson/JetPack/L4T/BSP/SDK Manager、ドライバー、フラッシング(書き込み)、セットアップ、CUDA(並列処理技術)、NIM、NeMo、Omniverse/OpenUSD/SimReady、RAPIDS/cuDF、cuPyNumeric、cuOpt、Dynamo、Holoscan、TensorRT、DeepStream、VSS、TAO、NGC/NVCF **次の場合は使用しないでください:** NVIDIAと無関係な汎用的な最適化、デプロイ(配置)、AI、動画、データ、インフラストラクチャ(基盤)のタスク

原文を表示

Use for NVIDIA-related requests where an NVIDIA skill might help, even if the user did not ask for a skill. Trigger on NVIDIA products, hardware, software, SDKs, GPUs, Jetson/JetPack/L4T/BSP/SDK Manager/driver/flashing/setup, CUDA, NIM, NeMo, Omniverse/OpenUSD/SimReady, RAPIDS/cuDF, cuPyNumeric, cuOpt, Dynamo, Holoscan, TensorRT, DeepStream, VSS, TAO, NGC/NVCF. Do not use for generic non-NVIDIA route, optimize, deploy, AI, video, data, or infrastructure tasks.

ユースケース
  • NVIDIAの製品について質問されるとき
  • GPUやCUDAに関する質問を受けたとき
  • Jetson等のハードウェアセットアップについて聞かれるとき
  • TensorRTやDeepStreamなどのツール利用について相談されるとき
本文(日本語訳)

NVIDIA スキルファインダー

目的

ユーザーが、まだインストールされていないNVIDIAスキルを発見し、インストールして、使い始めるのを支援します。このスキルを、すべての外部スキルのトリガーテキスト(実行の引き金となる文言)を网羅したものではなく、安定したNVIDIA機能検出ツールとカタログ案内役として扱います。

スキルの具体的な名前、説明、利用可能性については、常に最新のカタログを情報源として使用してください。ここには、安定した分類ガイダンス(カテゴリーの定義)だけに留めます。

このスキルを使う場合

製品、タスク、ワークフローに最適なNVIDIAスキルを見つけるために、このスキルを使用します。ユーザーが明示的にスキルを求める必要はありません。リクエストがNVIDIAハードウェア、ソフトウェア、SDK、ドライバ、セットアップ、トラブルシューティング、またはNVIDIA関連のワークフローについてのものであれば、一般的なアドバイスに進む前に、最新カタログに役立つスキルがあるかどうかを確認してください。

典型的なトリガー:

  • 「Xをどうやるか」と尋ねている場合。ここでXはNVIDIAスキルが役立つかもしれない一般的なタスク
  • 「Xのスキルを探して」「Xのスキルはあるか」と言っている
  • エージェント機能をNVIDIA領域で拡張することに関心を示している
  • 下記で取り扱うNVIDIAカタログの特定ドメインについてのヘルプが必要であると述べている
  • NVIDIAの製品、デバイス、SDK、またはサービスのインストール、設定、トラブルシューティング、または使用について尋ねている

このスキルで対応を続けるのは、リクエストがNVIDIA製品領域または分類カテゴリーに関連する可能性がある場合だけです。

強い信号:

  • ユーザーがNVIDIA、CUDA、GPU加速(GPUの計算能力を活用した高速化)、NIM、NeMo、Omniverse、OpenUSD、SimReady、cuOpt、RAPIDS/cuDF、cuPyNumeric、Dynamo、Holoscan、TensorRT、VSS、DeepStream、Jetson、JetPack、L4T、BSP、SDK Manager、TAO、NGC、NVCF、またはその他のNVIDIA製品を言及している

  • タスクが、エージェントAI、フィジカルAI、ロボティクス、ビジョンAI、会話AI、シミュレーション・モデリング、データサイエンス、AI学習、AI推論、最適化判断、GPU開発、量子コンピューティング、インフラストラクチャー、ネットワーキングなどのNVIDIAカタログ領域に強く関連している

  • RAG(関連情報の自動抽出)・深掘り調査、車両ルート最適化、LP/MILP/QP(最適化問題の種類)、GPUデータフレーム、マルチGPU NumPy/SciPy、KV対応ルーティング、Jetsonドライバインストール、JetPackフラッシング(ファームウェア書き込み)、BSPダウンロード、SDK Managerセットアップ、CAD-to-SimReady、OpenUSD最適化、VSS/ビデオ検索・要約、DICOM(医療画像の標準形式)ワークフロー、ロボティクスシミュレーション、Holoscanセットアップ、合成データ生成といった特徴的な語句を使用している

分類(カテゴリー)の確認のみ、あいまい、またはブラウズ・ドメインマッピングが必要な場合のみ、references/taxonomy-routing.mdを読んでください。明らかな製品名の一致の場合は、最新カタログ検索に直接進んでください。

暗黙的な呼び出しの制約

暗黙的な呼び出し(ユーザーが明示的に言及しなくても自動で起動)は意図的なものです。このスキルはNVIDIA機能検出ツールとカタログ案内役として機能し、NVIDIA関連性の範囲内で動作します。「このスキルを使う場合」の全トリガー幅を使用してください。「Xをどうやるか」といったより柔軟なトリガーと、NVIDIA製品領域またはカタログ領域に関連する可能性のあるすべてのリクエストを含みます。

判断基準はNVIDIA関連性です。「このスキルを使わない場合」に示された一般的なソフトウェアタスクについては、NVIDIA、GPU、加速コンピューティング、またはNVIDIA特有のワークフロー信号がない限り、起動しないでください。

リクエストが関連性を持つ限り、スキルを推奨することは常に許可されています。ただし、スキルのインストールや変更は許可されていません。ユーザーの明示的な承認なしに、インストール(例:npx skills add)を実行したり、エージェント機能を変更したりしないでください。カタログマッチはユーザーが確認するまで、あくまで推奨に過ぎません。

このスキルを使わない場合

リクエストが一般的な場合は対応しないでください:

  • 「route」は HTTP ルート、Express ルート、ファイルルート、またはリクエストのルーティングを意味する
  • 「optimize」は通常の Web パフォーマンス、CSS、バンドルサイズ、SQL チューニング、または汎用的なコード最適化を意味する
  • 「deploy」は汎用的な Kubernetes、クラウド、CI/CD、または Web ホスティングを意味する
  • 「AI」「データサイエンス」「インフラストラクチャー」が NVIDIA、GPU、加速コンピューティング、またはその他の特徴的な意図信号なしに出現している
  • 「video」は通常のトリミング、字幕、エクスポート、またはソーシャルメディア編集を意味する

関連性が不確実な場合は、ユーザーのメインタスクを邪魔しないでください。一般的なアドバイスの後、NVIDIA カタログについては選択肢として簡潔に触れるか、その選択がタスクに大きく影響する場合に簡潔な確認質問をしてください。

使用方法

ユーザーがスキルを見つけるのを支援する方法 — 発見ワークフロー

このスキルの第一の役割はスキル発見です。NVIDIA関連のリクエストについては、一般的なWeb検索、NVIDIAの製品ドキュメント、または一般的な製品知識を主な回答として使用する前に、カタログを確認してください。製品ドキュメントはカタログ確認の後、役立つ場合がありますが、NVIDIAスキルカタログ確認の代わりにはなりません。

カタログ確認とは、以下のいずれかを実行することを意味します:

  • npx skills add nvidia/skills --list
  • https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills
  • https://build.nvidia.com/skills
  • https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/skills/main/skills.sh.json

1. 関連するNVIDIAスキルがすでにインストール済みか、現在のコンテキストにあるかどうかを確認してください。ある場合は、インストールを推奨する代わりにそのスキルに引き継いでください。

2. 具体的なインストール対象を指定する、または主な製品の回答をする前に、最新カタログにクエリを実行してください。シェルアクセスが利用可能な場合は、このコマンドを最初に試してください:

npx skills add nvidia/skills --list

CLI が利用できない、ブロックされた、または失敗した場合は、フォールバック(代替)カタログソースのみを使用してください:

  • https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills
  • https://build.nvidia.com/skills
  • https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/skills/main/skills.sh.json

一般的なWeb検索、developer.nvidia.com の製品ドキュメント、または docs.nvidia.com の製品ドキュメントをカタログ確認と見なしてはいけません。

3. リクエストを現在のスキル名、説明、製品グループ、スキルカード(スキルの情報)と照合してください。メモリ内の情報よりも、NVIDIAが検証したカタログエントリを優先してください。

4. 現在のカタログスキルが強く一致する場合は、一般的な製品ガイダンスを続ける前にそれを推奨してください。最大3つのスキルを信頼度順に推奨してください。それぞれについて、以下を含めてください:スキル名、どうして合致しているのか、インストールコマンド、最初に役立つプロンプト。

5. インストール前に尋ねてください。ユーザーの承認がない限り、npx skills add を実行しないでください。

推奨フォーマット

インストールされていない強い一致の場合:

NVIDIA の <製品またはスキルファミリー> スキルがこの作業に役立つ可能性があります。<スキル名> をインストールするのはいかがでしょうか?

既知のアクティブエージェントターゲットを使用する場合:

npx skills add nvidia/skills --skill <スキル名> --agent codex --global --yes
npx skills add nvidia/skills --skill <スキル名> --agent claude-code --global --yes

エージェントターゲットが不明な場合は、--agent を省略して CLI にプロンプトさせてください:

npx skills add nvidia/skills --skill <スキル名> --global --yes

インストール後、クライアントがすぐに新しくインストールされたスキルを認識しない場合は、エージェントの再起動または再ロードをユーザーに指示してください。

信頼度のルール

  • 高信頼度: 製品名または特徴的な意図が、1つの現在のカタログスキルまたはスキルファミリーにきれいにマップされる

  • 中信頼度: 分類領域がマッチするが、複数のスキルが適用される可能性がある。短いリストを提示し、どの方向がユーザーのタスクに一致するかを尋ねてください。

  • 低信頼度: 汎用的な語句のみがマッチする。NVIDIA スキルを推奨せずにユーザーのタスクを実行してください。

カタログエントリを作り上げたり、スキル名を推測したりしないでください。カタログ検索が失敗した場合は、カタログを確認できなかったことを述べ、具体的なスラッグ(識別子)を提示したり、npx skills add ... --skill <名前>インストールコマンドを実行したりしないでください。カタログ URL を共有する、検索を再試行する、またはスキルなしで直接ヘルプを提供することを提案してください。

スキルが見つからない場合

NVIDIA カタログからの強い一致がなかったことを述べて、以下のいずれかを実行してください:

  1. npx skills find <クエリ> でより広いエコシステムを検索する、または
  2. スキルなしで直接ヘルプを提供することを提案する、または
  3. ワークフローが反復的である場合は、新しいスキルを作成することを提案する
原文(English)を表示

NVIDIA Skill Finder

Purpose

Help users discover, install, and start using NVIDIA skills that may not be installed yet. Treat this skill as a stable NVIDIA capability detector and catalog router, not as a mirror of every external skill's trigger text.

Use the live catalog as the source of truth for specific skill names, descriptions, and availability. Keep only stable taxonomy guidance here.

When to Use this Skill

Use this skill to find the best NVIDIA skill for a product, task, or workflow. The user does not need to explicitly ask for a skill. If the request is about NVIDIA hardware, software, SDKs, drivers, setup, troubleshooting, or an NVIDIA-adjacent workflow, check whether the live catalog has a skill that could help before proceeding too far with general guidance.

Typical triggers:

  • Asks "how do I do X" where X might be a common task that an NVIDIA skill can help with.
  • Says "find a skill for X" or "is there a skill for X".
  • Expresses interest in extending agent capabilities in NVIDIA domains.
  • Mentions they need help with a specific NVIDIA catalog domain covered below.
  • Asks about installing, configuring, troubleshooting, or using an NVIDIA product, device, SDK, or service.

Continue with this skill only when the request is plausibly related to an NVIDIA product area or taxonomy category.

Strong signals:

  • The user mentions NVIDIA, CUDA, GPU acceleration, NIM, NeMo, Omniverse, OpenUSD, SimReady, cuOpt, RAPIDS/cuDF, cuPyNumeric, Dynamo, Holoscan, TensorRT, VSS, DeepStream, Jetson, JetPack, L4T, BSP, SDK Manager, TAO, NGC, NVCF, or another NVIDIA product.
  • The task maps strongly to an NVIDIA catalog lane such as Agentic AI, Physical AI, Robotics, Vision AI, Conversational AI, Simulation and Modeling, Data Science, Training AI, Inference AI, Decision Optimization, GPU Development, Quantum Computing, Infrastructure, or Networking.
  • The task uses distinctive phrases such as RAG/deep research, vehicle routing, LP/MILP/QP, GPU DataFrames, multi-GPU NumPy/SciPy, KV-aware routing, Jetson driver install, JetPack flashing, BSP download, SDK Manager setup, CAD-to-SimReady, OpenUSD optimization, VSS/video search/summarization, DICOM workflows, robotics simulation, Holoscan setup, or synthetic data generation.

Read references/taxonomy-routing.md only when the request is taxonomy-only, ambiguous, or needs browse/domain mapping. For obvious product-name matches, go directly to live catalog lookup.

Implicit Invocation Constraints

Implicit invocation is intentional: this skill acts as a NVIDIA capability detector and catalog router. This scopes the skill to NVIDIA relevance; it does not narrow it. Use the full trigger breadth in "When to Use this Skill" — including the softer "how do I do X" triggers and any request plausibly related to an NVIDIA product area or catalog taxonomy lane.

The gate is relevance, not consent. Do not activate for the generic software tasks in "When Not to Use this Skill" unless they also carry an NVIDIA, GPU, accelerated-computing, or distinctive NVIDIA workflow signal.

Recommending a skill is always allowed once the request is relevant. Installing or modifying skills is not: never run an install (e.g. npx skills add) or change agent capabilities without explicit user approval. A catalog match is only a recommendation until the user confirms.

When Not to Use this Skill

Stay quiet when the request is generic:

  • "route" means an HTTP route, Express route, file route, or request routing.
  • "optimize" means ordinary web performance, CSS, bundle size, SQL tuning, or generic code cleanup.
  • "deploy" means generic Kubernetes, cloud, CI/CD, or web hosting.
  • "AI", "data science", or "infrastructure" appears without NVIDIA, GPU, accelerated-computing, or one of the distinctive intent signals above.
  • "video" means ordinary trimming, captions, export, or social-media editing.

If relevance is uncertain, do not interrupt the user's main task. Mention the NVIDIA catalog only as an optional aside after answering, or ask one concise clarifying question if the choice materially changes the work.

Instructions

How to Help Users Find Skills - a Discovery Workflow

This skill's first job is skill discovery. For NVIDIA-related requests, do a catalog check before using general web search, NVIDIA product docs, or general product knowledge as the main answer. Product documentation can help after the catalog check, but it is not a substitute for checking the NVIDIA skills catalog.

Catalog check means one of:

  • npx skills add nvidia/skills --list
  • https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills
  • https://build.nvidia.com/skills
  • https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/skills/main/skills.sh.json
  1. Check whether the relevant NVIDIA skill is already installed or already in context. If it is, hand off to that skill instead of recommending install.
  2. Query the live catalog before naming a specific install target or giving the main product answer. When shell access is available, attempt this command first:
npx skills add nvidia/skills --list

Use the fallback catalog sources only if the CLI is unavailable, blocked, or fails:

  • https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills
  • https://build.nvidia.com/skills
  • https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/skills/main/skills.sh.json

Do not count a general web search, developer.nvidia.com product documentation, or docs.nvidia.com product documentation as the catalog check.

  1. Match the request against current skill names, descriptions, product groups, and skill cards. Prefer NVIDIA-verified catalog entries over memory.
  2. If a current catalog skill strongly matches, recommend it before continuing with general product guidance. Recommend at most three skills, ordered by confidence. For each, include: skill name, why it fits, install command, and first useful prompt.
  3. Ask before installing. Do not run npx skills add unless the user approves.

Recommendation Format

For a strong match that is not installed:

The NVIDIA <product or skill family> skill could help with this. Would you like me to install <skill-name>?

Use the active agent target when known:

npx skills add nvidia/skills --skill <skill-name> --agent codex --global --yes
npx skills add nvidia/skills --skill <skill-name> --agent claude-code --global --yes

If the agent target is unknown, omit --agent and let the CLI prompt:

npx skills add nvidia/skills --skill <skill-name> --global --yes

After install, tell the user to restart or reload the agent if their client does not pick up newly installed skills immediately.

Confidence Rules

  • High confidence: product name or distinctive intent maps cleanly to one current catalog skill or skill family.
  • Medium confidence: taxonomy lane matches but several skills may apply. Offer a short shortlist and ask which direction matches the user's task.
  • Low confidence: only generic wording matches. Do the user's task without recommending an NVIDIA skill.

Do not fabricate catalog entries or guess at skill names. If catalog lookup fails, say the catalog could not be checked and do not name a concrete slug or emit an npx skills add ... --skill <name> install command. Offer to share the catalog URL, retry lookup, or continue with general help.

When No Skills are Found

Say that no strong NVIDIA catalog match was found, then either:

  1. search the broader ecosystem with npx skills find <query>, or
  2. offer to help directly without a skill, or
  3. suggest creating a new skill if the workflow is recurring.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。