NVIDIA GPUアクセラレーション(処理速度向上技術)、CUDA(GPU用プログラミング環術)、AIエージェント、データ読み込み、学習、推論、ロボット工学、物理AI、Omniverse(3次元シミュレーション環境)、シミュレーション、その他NVIDIAベースのワークフロー(業務の流れ)に適したNVIDIAスキルを見つけることができます。
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered workflows.
次のような場合に使用: NVIDIA AI-Q Blueprint インフラストラクチャ(AI開発・運用環境)の導入、配置、起動、検証、問題解決、停止などについて指示されたとき
次のような場合に使用: NVIDIA AI-Q Blueprint(エンタープライズAI技術基盤)のバックエンド機能を経由して、深掘り調査またはAI-Qリサーチを実行するよう求められたとき
LP(線形最適化)、MILP(混合整数線形最適化)、QP(二次計画法・ベータ版)を cuOpt で解く — Python、C、CLI 対応。 次のような場合に使用: ユーザーが cuOpt のいずれかのインターフェース(Python、C、CLI など)を使って LP、MILP、または QP を解いている。
cuOptのPython API(プログラミング言語)を使用して、LP(線形計画問題)、MILP(整数計画問題)、QP(二次計画問題・ベータ版)などの最適化問題を解く 次のような場合に使用: 線形または二次の目的関数、整数変数を含む最適化、スケジューリング、ポートフォリオ最適化、最小二乗法などの問題解決
エンドユーザーが NVIDIA cuOpt(ルーティング / LP / MILP / QP / インストール / サーバー)を呼び出す際の基本ルールです。 cuOpt の内部実装に関しては対象外です — 内部向けには cuopt-developer を使用してください。
DALI命令型動的モード(`nvidia.dali.experimental.dynamic`、ndd) 次のような場合に使用: - nddコード(動的処理に対応したDALIコード)で作業する場合 - パイプライン(データ処理の一連の流れ)を移行する場合 - パイプラインのみのタスクはスキップ
Dynamo導入時のNIXL/UCX/NCCL相互接続(ノード間の通信規格)がRDMA/NVLink上での分散サービング準備ができているかを確認します。 レシピランナー(自動化したセットアップスクリプト)がシステムを起動した後に実行して、KV転送(キャッシュデータの送受信)が正しく動作しているか確認してください。既に問題が起きているポッド(稼働単位)の診断…
Dynamoルーターのモードを起動・更新し、ルーターエンドポイント(接続先)の動作確認を実行します。 **次のような場合に使用:** - ラウンドロビン(順番に負荷を振り分ける方式)、KV対応、最小負荷、またはデバイス対応のルーティング設定 - recipe-runner を使用したレシピ配置 - 故障診断のためのトラブルシューティング
ユーザーのAIエージェント(AI支援システム)をNemoClawのドキュメント(技術資料)MCP サーバーおよびFern公式ドキュメント(Markdown形式)へ誘導します。 次のような場合に使用: ユーザーがAIコーディング支援ツールを使ってNemoClawのインストール、設定、操作、トラブルシューティング(問題解決)、セキュリティ対策、または学習方法に…
NVIDIAに関する質問で、NVIDIAのスキル(特定機能)が役に立つと考えられる場合に使用します。ユーザーがスキルの使用を明示的に求めていない場合でも対応してください。 **次のキーワードが含まれている場合に使用:** NVIDIAの製品、ハードウェア、ソフトウェア、SDK(開発キット)、GPU(グラフィック処理ユニット)、Jetson/JetPack/…
CAD/ソースアセット(デジタルコンテンツの元データ)からシミュレーション対応版への一連の処理を統括します。 次のような場合に使用: - CADからシミュレーション対応版への変換 - ソースアセットからシミュレーション対応USD(3Dデータ形式)への変換 - プロップ(背景小物)のパッケージング(一つの単位にまとめる) これらの業務では、変換、マテリアル・…
Omniverse Realtime Viewer の USD アプリケーションのリクエストと、ビューア関連のリファレンス(参考資料)を扱う際の、最上位のルーター(経路振分)として使用してください。
USD パフォーマンス診断・最適化のための最上位ワークフロースキル。 次のような場合に使用: - ページ読み込みが遅い - メモリ使用量が多い - フレームレート(1秒あたりの画像描画回数)が低い - 「シーン(3Dデータ環境)を最適化してほしい」といった要望 認証設定や実行環境の初期化が必要な場合は、Phase 0 所有者に委譲します。
次のような場合に使用: ローカルMicroK8sまたはAzure AKS(クラウド上のKubernetes管理サービス)で、NVIDIA物理AI基盤を構築・拡張・検証・強化する必要がある場合。具体的には、合成データ生成(実際のデータに代わる人工データの作成)ワークフロー向けのKubernetesクラスター、推論エンドポイント配置、OSMO配置、ワークロード…
NVIDIA NuRec/NRE(3D資産の準備と変換)向けのルーター USDZ形式のレンダリング、NCore変換、3DGS(3次元ガウシアンスプラッティング、点群ベースの3D表現)、gRPC(効率的な通信方式)センサーシミュレーション、PhysicalAI HF(Hugging Face)データセットに対応しています。 SimReadyや基盤設定の目的で…
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