🚚nvidia-skills
- 作者
- NVIDIA
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- git-subdir
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説明
NVIDIA エージェント スキル（加速コンピューティング ワークフロー向け）— cuOpt Python API を通じた、車両ルーティング最適化（VRP・TSP・PDP）に対応する cuOpt スキルを起点として提供されます。
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NVIDIA agent skills for accelerated-computing workflows — starting with cuOpt vehicle-routing optimization (VRP, TSP, PDP) via the cuOpt Python API.
ユースケース
- ✓車両ルーティングを最適化する
- ✓VRP問題を解く
- ✓TSP問題を解く
- ✓PDP問題を解く
同梱スキル（12）
🚀aiq-deploy
次のような場合に使用: NVIDIA AI-Q Blueprint インフラストラクチャのインストール、デプロイ、実行、検証、トラブルシューティング、または停止を求められたとき。
🔬aiq-research
次のような場合に使用: リーチ可能なNVIDIA AI-Q Blueprintバックエンドを통じて、ディープリサーチまたはAI-Qリサーチの実行を求められたとき。
📋cuopt-user-rules
エンドユーザーが NVIDIA cuOpt（ルーティング / LP / MILP / QP / インストール / サーバー）を呼び出す際の基本ルールです。 cuOpt の内部実装に関しては対象外です — 内部向けには cuopt-developer を使用してください。
🎬dali-dynamic-mode
NDDの命令型ダイナミックモード（`nvidia.dali.experimental.dynamic`、ndd）: 次のような場合に使用: nddのコードに取り組む場合、またはパイプラインを移行する場合。パイプライン専用のタスクには使用しない。
🔗dynamo-interconnect-check
Dynamo デプロイメントの NIXL/UCX/NCCL インターコネクトが、RDMA/NVLink 上での分散サービングに対応できる状態にあるかを検証します。 次のような場合に使用: - recipe-runner がデプロイメントを起動した後（特に disagg／マルチノード構成の場合）に、KV トランスポートが正しく設定されていることを確認したいと…
🔀dynamo-router-starter
Dynamoルーターのモードを起動またはパッチ適用し、ルーターエンドポイントのスモークチェックを実行します。 次のような場合に使用: - ラウンドロビン、KV対応、最小負荷、またはデバイス対応のルーティング設定 - レシピのデプロイには recipe-runner を使用 - 障害診断には troubleshoot を使用
📚nemoclaw-user-guide
人間ユーザーのAI agentを、NemoClaw docsのMCP serverおよび正規のFernドキュメント（Markdown形式）へ案内します。 次のような場合に使用: ユーザーがAIコーディングアシスタントを使ってNemoClawのインストール、設定、操作、トラブルシューティング、セキュリティ設定、または学習方法について質問する場合。 トリガーキ…
🏗️omniverse-cad-to-simready
CAD/ソースアセットからSimReadyワークフローまでのエンドツーエンドを統括します。 次のような場合に使用: - CADからSimReady変換、ソースアセットからシミュレーション対応USDへの変換、またはプロップのパッケージングなど、変換・マテリアル/物理プロパティの割り当て・SimReady準拠・バリデーション・オプションのパッケージ作成を必要と…
🔍omniverse-realtime-viewer
次のような場合に使用: Omniverse Realtime Viewer USDアプリのリクエスト、および フォーカスされたビューワーのリファレンスドキュメントに対する トップレベルのルーターとして機能させるとき。
⚙️omniverse-usd-performance-tuning
USDのパフォーマンス診断と最適化を行うトップレベルのワークフロースキルです。 次のような場合に使用: - ロードが遅い - メモリ使用量が高い - フレームレート（FPS）が低い - 「シーンを最適化してほしい」といったリクエスト 認証およびランタイムのセットアップはPhase 0のオーナーに委譲します。
🏗️physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling
次のような場合に使用: ユーザーが、ローカルの MicroK8s または Azure AKS 上での合成データ生成（SDG）ワークフローを対象に、NVIDIA Physical AI インフラのセットアップ・スケーリング・検証・堅牢化を行いたい場合。 対象範囲には、Kubernetes クラスター、推論エンドポイントのデプロイ、OSMO のデプロイ、ワーク…
🧠physical-ai-neural-reconstruction
NVIDIA NuRec/NRE 向けルーター: USDZ レンダリング、NCore 変換、3DGS、gRPC センサーシミュレーション、PhysicalAI HF データセットに対応。 次のような場合に使用: USDZ レンダリング、NCore 形式への変換、3DGS 処理、gRPC を用いたセンサーシミュレーション、または PhysicalAI HF …
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。