企業や個人について調査し、営業に活かせる情報を得られるスキルです。ウェブ検索単独で動作しますが、データ統合ツール(企業情報の詳細データを連携させるツール)やCRM(顧客関係管理システム)を接続するとさらに強力になります。 **使用方法:** 以下のような指示で起動できます: - 「research [企業名]」で企業を調査 - 「look up [人名]」で個人を検索 - 「intel on [見込み客]」で見込み客の情報を取得 - 「who is [名前] at [企業]」で企業内の特定人物を特定 - 「tell me about [企業名]」で企業情報を取得
Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".
アウトリーチ前に、企業や人物の全体像を把握します。 このスキルは常にウェブ検索と連携して動作し、エンリッチメントや CRM データを接続することでさらに強力になります。
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│ アカウントリサーチ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 常時利用可能(ウェブ検索のみでも単独動作) │
│ ✓ 企業概要: 事業内容・規模・業界 │
│ ✓ 最新ニュース: 資金調達・経営陣の異動・発表情報 │
│ ✓ 採用シグナル: 求人状況・成長指標 │
│ ✓ キーパーソン: LinkedIn からの経営チーム情報 │
│ ✓ 製品/サービス: 販売内容・対象顧客 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 強化モード(ツールを接続した場合) │
│ + エンリッチメント: 確認済みメール・電話番号・テックスタック・組織図 │
│ + CRM: 過去の関係履歴・商談記録・コンタクト情報 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
調査対象を伝えるだけで動作します:
すぐにウェブ検索を実行します。 エンリッチメントや CRM が接続済みの場合は、そのデータも合わせて取得します。
ツールを接続してスキルをさらに強化できます:
| コネクター | 追加される情報 |
|---|---|
| エンリッチメント | 確認済みメールアドレス・電話番号・テックスタック・組織図・資金調達の詳細 |
| CRM | 過去の関係履歴・商談記録・既存コンタクト・メモ |
コネクターがなくても大丈夫。 ウェブ検索だけで、あらゆる企業・人物について十分な調査が可能です。
# リサーチ結果: [企業名または人物名]
**生成日:** [日付]
**情報源:** ウェブ検索 [+ エンリッチメント] [+ CRM]
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## 概要
[2〜3文: 対象が何者か・なぜ自社製品/サービスを必要としそうか・アウトリーチの最適な切り口]
---
## 企業プロフィール
| 項目 | 内容 |
|------|------|
| **企業名** | [名称] |
| **ウェブサイト** | [URL] |
| **業界** | [業界] |
| **規模** | [従業員数] |
| **本社所在地** | [所在地] |
| **設立年** | [年] |
| **資金調達** | [ステージ + 金額(判明している場合)] |
| **売上** | [推定値(入手可能な場合)] |
### 事業内容
[事業・製品・顧客についての1〜2文の説明]
### 最新ニュース
- **[見出し]** — [日付] — [アウトリーチにおける重要性]
- **[見出し]** — [日付] — [重要性]
### 採用シグナル
- [部門名] で [X] 件の求人
- 注目ポジション: [エンジニアリング・営業・AI/ML など関連職種]
- 成長指標: [採用ペースの解釈]
---
## キーパーソン
### [氏名] — [役職]
| 項目 | 詳細 |
|------|------|
| **LinkedIn** | [URL] |
| **経歴** | [前職・学歴] |
| **在籍期間** | [在籍年数] |
| **メールアドレス** | [エンリッチメント接続時のみ] |
**トーキングポイント:**
- [経歴に基づくパーソナルなフック]
- [役職に基づくプロフェッショナルなフック]
[関連コンタクトについて繰り返し]
---
## テックスタック [エンリッチメント接続時のみ]
| カテゴリ | ツール |
|---------|-------|
| **クラウド** | [AWS・GCP・Azure など] |
| **データ** | [Snowflake・Databricks など] |
| **CRM** | [Salesforce・HubSpot など] |
| **その他** | [関連ツール] |
**インテグレーション機会:** [自社製品と先方のスタックとの親和性]
---
## 過去の関係 [CRM 接続時のみ]
| 項目 | 詳細 |
|------|------|
| **ステータス** | [新規 / 過去の見込み客 / 既存顧客 / 解約済み] |
| **最終コンタクト** | [日付と手段] |
| **過去の商談** | [受注/失注とその理由] |
| **既知のコンタクト** | [CRM に登録済みの氏名] |
**関係履歴:** [過去の関係のサマリー]
---
## 適格性シグナル
### ポジティブなシグナル
- ✅ [シグナルと根拠]
- ✅ [シグナルと根拠]
### 懸念事項
- ⚠️ [懸念点と注意すべき内容]
### 不明点(ディスカバリーで確認)
- ❓ [理解のギャップ]
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## 推奨アプローチ
**最適な切り口:** [担当者とその理由]
**オープニングフック:** [リサーチに基づいて最初に伝えるべき内容]
**ディスカバリー質問:**
1. [先方の状況に関する質問]
2. [課題・ペインポイントに関する質問]
3. [意思決定プロセスに関する質問]
---
## 情報源
- [情報源 1](URL)
- [情報源 2](URL)
調査対象を特定する:
- 「Stripe を調べて」 → 企業リサーチ
- 「Acme の John Smith を調べて」 → 人物 + 企業
- 「Notion の CTO は誰?」 → 役職ベースの検索
- 「acme.com の情報を集めて」 → ドメインベースの検索
以下の検索を実行する:
1. 「[企業名]」 → ホームページ・会社概要ページ
2. 「[企業名] ニュース」 → 最新の発表情報
3. 「[企業名] 資金調達」 → 投資履歴
4. 「[企業名] 採用」 → 採用シグナル
5. 「[人物名] [企業名] LinkedIn」 → プロフィール情報
6. 「[企業名] 製品」 → 販売内容
7. 「[企業名] 顧客」 → 対象顧客
抽出する情報:
エンリッチメントツールが利用可能な場合:
1. 企業をエンリッチ → ファーモグラフィクス・資金調達・テックスタック
2. 人物を検索 → 組織図・コンタクトリスト
3. 人物をエンリッチ → メール・電話番号・経歴
4. シグナルを取得 → インテントデータ・採用ペース
エンリッチメントで追加される情報:
CRM が利用可能な場合:
1. ドメインでアカウントを検索
2. 関連コンタクトを取得
3. 商談履歴を取得
4. アクティビティタイムラインを取得
CRM で追加される情報:
1. 全ソースの情報を統合する
2. ウェブより精度の高いエンリッチメントデータを優先する
3. CRM のコンテキストがあれば追加する
4. 適格性シグナルを特定する
5. トーキングポイントを生成する
6. アプローチを提案する
重点項目: 事業概要・ニュース・採用状況・経営陣
重点項目: 経歴・役割・LinkedIn の活動状況・トーキングポイント
重点項目: 製品比較・ポジショニング・受注/失注のパターン
重点項目: 参加者の経歴・最新ニュース・関係履歴
Get a complete picture of any company or person before outreach. This skill always works with web search, and gets significantly better with enrichment and CRM data.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ACCOUNT RESEARCH │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ALWAYS (works standalone via web search) │
│ ✓ Company overview: what they do, size, industry │
│ ✓ Recent news: funding, leadership changes, announcements │
│ ✓ Hiring signals: open roles, growth indicators │
│ ✓ Key people: leadership team from LinkedIn │
│ ✓ Product/service: what they sell, who they serve │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ SUPERCHARGED (when you connect your tools) │
│ + Enrichment: verified emails, phone, tech stack, org chart │
│ + CRM: prior relationship, past opportunities, contacts │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Just tell me who to research:
I'll run web searches immediately. If you have enrichment or CRM connected, I'll pull that data too.
Connect your tools to supercharge this skill:
| Connector | What It Adds |
|---|---|
| Enrichment | Verified emails, phone numbers, tech stack, org chart, funding details |
| CRM | Prior relationship history, past opportunities, existing contacts, notes |
No connectors? No problem. Web search provides solid research for any company or person.
# Research: [Company or Person Name]
**Generated:** [Date]
**Sources:** Web Search [+ Enrichment] [+ CRM]
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## Quick Take
[2-3 sentences: Who they are, why they might need you, best angle for outreach]
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## Company Profile
| Field | Value |
|-------|-------|
| **Company** | [Name] |
| **Website** | [URL] |
| **Industry** | [Industry] |
| **Size** | [Employee count] |
| **Headquarters** | [Location] |
| **Founded** | [Year] |
| **Funding** | [Stage + amount if known] |
| **Revenue** | [Estimate if available] |
### What They Do
[1-2 sentence description of their business, product, and customers]
### Recent News
- **[Headline]** — [Date] — [Why it matters for your outreach]
- **[Headline]** — [Date] — [Why it matters]
### Hiring Signals
- [X] open roles in [Department]
- Notable: [Relevant roles like Engineering, Sales, AI/ML]
- Growth indicator: [Hiring velocity interpretation]
---
## Key People
### [Name] — [Title]
| Field | Detail |
|-------|--------|
| **LinkedIn** | [URL] |
| **Background** | [Prior companies, education] |
| **Tenure** | [Time at company] |
| **Email** | [If enrichment connected] |
**Talking Points:**
- [Personal hook based on background]
- [Professional hook based on role]
[Repeat for relevant contacts]
---
## Tech Stack [If Enrichment Connected]
| Category | Tools |
|----------|-------|
| **Cloud** | [AWS, GCP, Azure, etc.] |
| **Data** | [Snowflake, Databricks, etc.] |
| **CRM** | [e.g. Salesforce, HubSpot] |
| **Other** | [Relevant tools] |
**Integration Opportunity:** [How your product fits with their stack]
---
## Prior Relationship [If CRM Connected]
| Field | Detail |
|-------|--------|
| **Status** | [New / Prior prospect / Customer / Churned] |
| **Last Contact** | [Date and type] |
| **Previous Opps** | [Won/Lost and why] |
| **Known Contacts** | [Names already in CRM] |
**History:** [Summary of past relationship]
---
## Qualification Signals
### Positive Signals
- ✅ [Signal and evidence]
- ✅ [Signal and evidence]
### Potential Concerns
- ⚠️ [Concern and what to watch for]
### Unknown (Ask in Discovery)
- ❓ [Gap in understanding]
---
## Recommended Approach
**Best Entry Point:** [Person and why]
**Opening Hook:** [What to lead with based on research]
**Discovery Questions:**
1. [Question about their situation]
2. [Question about pain points]
3. [Question about decision process]
---
## Sources
- [Source 1](URL)
- [Source 2](URL)
Identify what to research:
- "Research Stripe" → Company research
- "Look up John Smith at Acme" → Person + company
- "Who is the CTO at Notion" → Role-based search
- "Intel on acme.com" → Domain-based lookup
Run these searches:
1. "[Company name]" → Homepage, about page
2. "[Company name] news" → Recent announcements
3. "[Company name] funding" → Investment history
4. "[Company name] careers" → Hiring signals
5. "[Person name] [Company] LinkedIn" → Profile info
6. "[Company name] product" → What they sell
7. "[Company name] customers" → Who they serve
Extract:
If enrichment tools available:
1. Enrich company → Firmographics, funding, tech stack
2. Search people → Org chart, contact list
3. Enrich person → Email, phone, background
4. Get signals → Intent data, hiring velocity
Enrichment adds:
If CRM available:
1. Search for account by domain
2. Get related contacts
3. Get opportunity history
4. Get activity timeline
CRM adds:
1. Combine all sources
2. Prioritize enrichment data over web (more accurate)
3. Add CRM context if exists
4. Identify qualification signals
5. Generate talking points
6. Recommend approach
Focus on: Business overview, news, hiring, leadership
Focus on: Background, role, LinkedIn activity, talking points
Focus on: Product comparison, positioning, win/loss patterns
Focus on: Attendee backgrounds, recent news, relationship history
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。