SKILLOfficialdatabase

monitoring

プラグイン: zilliz
ソース: GitHub で見る ↗

説明

次のような場合に使用: ユーザーがクラスター（複数のコンピュータを連携させたシステム）の状態確認、コレクション（データの集合）の統計情報、読み込み状態の確認、またはZilliz Cloudのリソース全体の状況把握を望んでいる場合

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Use when the user wants to check cluster status, collection statistics, load states, or get an overview of their Zilliz Cloud resources.

ユースケース

クラスターの状態確認
コレクションの統計情報取得
読み込み状態の確認
Zilliz Cloudのリソース状況把握

本文（日本語訳）

前提条件

CLIがインストール済みでログイン済みであること（セットアップスキルを参照）。
コレクションレベルのモニタリングに向けたクラスターコンテキストが設定済みであること（セットアップスキルを参照）。

コマンドリファレンス

コレクションを対象とするすべてのモニタリングコマンドは、オプションで --database <db-name> フラグを受け付けます。省略した場合は、現在のコンテキストに設定されたデータベースが使用されます。

クラスターステータス

# 現在のコンテキストを確認
zilliz context current

# クラスターの詳細（ステータス、プラン、リージョン、エンドポイント）
zilliz cluster describe --cluster-id <cluster-id>

コレクション概要

すべてのコレクションをその統計情報とともに一覧表示します:

# コレクションの一覧表示
zilliz collection list
zilliz collection list --database <db-name>

# 各コレクションの統計情報とロード状態を取得
zilliz collection get-stats --name <collection-name>
zilliz collection get-load-state --name <collection-name>

クラスターに複数のデータベースが存在する場合は、まず zilliz database list を実行して各データベースを列挙し、続けて各データベースに対して zilliz collection list --database <db-name> を実行してください。

データベース概要

zilliz database list

全クラスター

zilliz cluster list --all

時系列メトリクス

クラスター全体の時系列（CUサイジング、ストレージ、サーバーレスVCU、スロークエリ）を確認するには、 zilliz cluster metrics を使用します:

zilliz cluster metrics --cluster-id <cluster-id> -m CU_COMPUTATION --period 1h

コレクション単位の時系列（QPS、レイテンシ、エンティティ数、ハイブリッド検索エイリアス）を確認するには、 zilliz collection metrics を使用します。メトリクススコープのルールとエイリアスの完全な一覧については、コレクションスキルを参照してください:

zilliz collection metrics -c <collection-name> -m SEARCH_QPS --period 1h

両コマンドはデフォルトでインラインのBrailleラインチャートを描画します（各メトリクスが1ブロックで表示され、min / max / avg / last のサマリーが付きます）。ピボットテーブル形式で出力するには -o table（または --output table）を明示的に指定し、スクリプト向けに生データを取得するには -o json または --query を使用してください。

結果の表示

ユーザーがステータスの概要を求めた場合は、情報を収集してサマリーテーブルとして提示します:

クラスター情報:

クラスターID、名前、ステータス（RUNNING / SUSPENDED など）
プランタイプ、リージョン、作成日時

コレクションサマリー: 以下の列を持つテーブルとして提示します:

コレクション	行数	ロード状態

collection list を実行した後、各コレクションに対して get-stats と get-load-state を実行して情報を収集してください。

ガイダンス

ステータスを提示する際は --output json を使用して機械可読なデータを取得し、ユーザー向けに読みやすいサマリー形式に整形してください。
クラスターがサスペンド状態の場合は、その旨を目立つ形で明示し、データプレーン操作が利用できないことをユーザーに通知してください。
複数のクラスターが存在する場合は、まずすべてのクラスターのサマリーテーブルを表示してから、選択されたクラスターの詳細に掘り下げてください。

原文（English）を表示

Prerequisites

CLI installed and logged in (see setup skill).
Cluster context set for collection-level monitoring (see setup skill).

Commands Reference

All monitoring commands that target collections accept an optional --database <db-name> flag. If omitted, the database from the current context is used.

Cluster Status

# Current context
zilliz context current

# Cluster details (status, plan, region, endpoints)
zilliz cluster describe --cluster-id <cluster-id>

Collection Overview

List all collections with their stats:

# List collections
zilliz collection list
zilliz collection list --database <db-name>

# For each collection, get stats and load state:
zilliz collection get-stats --name <collection-name>
zilliz collection get-load-state --name <collection-name>

If the cluster has multiple databases, iterate through each database by running zilliz database list first, then zilliz collection list --database <db-name> for each.

Database Overview

zilliz database list

All Clusters

zilliz cluster list --all

Time-series Metrics

For cluster-wide time series (CU sizing, storage, serverless VCU, slow queries) use zilliz cluster metrics:

zilliz cluster metrics --cluster-id <cluster-id> -m CU_COMPUTATION --period 1h

For per-collection time series (QPS, latency, entity counts, hybrid-search aliases) use zilliz collection metrics -- see the collection skill for metric scope rules and the full alias list:

zilliz collection metrics -c <collection-name> -m SEARCH_QPS --period 1h

Both commands render an inline Braille line chart by default (one block per metric with a min / max / avg / last summary). Pass an explicit -o table (or --output table) for the pivot-table layout, or use -o json / --query to get raw data for scripting.

Presenting Results

When the user asks for a status overview, collect and present information as a summary table:

Cluster Info:

Cluster ID, name, status (RUNNING/SUSPENDED/etc.)
Plan type, region, create time

Collections Summary: Present as a table with columns:

Collection	Rows	Load State

Gather this by running collection list, then get-stats and get-load-state for each collection.

Guidance

When presenting status, use --output json to get machine-readable data, then format it into a readable summary for the user.
If the cluster is suspended, note this prominently and inform the user that data-plane operations are unavailable.
For multiple clusters, show a summary table of all clusters first, then drill into the selected one.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。