🔧sdk-getting-started
- プラグイン
- sagemaker-ai
- ソース
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説明
SageMaker AI の操作に向けてユーザーの環境を検証します。 SDK バージョン、AWS リージョン、および実行ロールを確認します。 次のような場合に使用: ユーザーが「セットアップ」「使い始める」「環境を確認したい」「SDK を設定する」と述べたとき、 またはSageMaker / Bedrock のトレーニング、評価、デプロイメントを含む任意のプランの最初のステップとして。
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Validates the user's environment for SageMaker AI operations — checks SDK version, AWS region, and execution role. Use when the user says "set up", "getting started", "check my environment", "configure SDK", or as the first step in any plan involving SageMaker/Bedrock training, evaluation, or deployment.
ユースケース
- ✓SageMaker AI の操作をセットアップするとき
- ✓AWS 環境の検証が必要なとき
- ✓SDK バージョンを確認したいとき
- ✓トレーニング・評価・デプロイメント前の初期ステップ
本文（日本語訳）
SDK 入門
ユーザーの環境で SageMaker AI の操作を実行できるかどうかを確認する、プリフライトチェックを行います。 Agent はこれらのチェックを直接実行し（コード生成は行いません）、 結果を後続の Skill が参照できるよう会話コンテキストに保存します。
原則
- 調べられる情報はユーザーに尋ねない。 リージョンおよびロールは、ユーザーに確認する前にプログラムで解決すること。
ワークフロー
references/sagemaker-python-sdk-setup.md を読んで手順に従ってください。
参照ファイル
references/sagemaker-python-sdk-setup.md— SageMaker Python SDK のバージョン、リージョン、および実行ロールのチェックreferences/execution-role-setup.md— 実行ロールの解決と検証
原文（English）を表示
SDK Getting Started
Preflight checks to verify the user's environment can run SageMaker AI operations. The agent runs these checks directly (no code generation) and stores results in conversation context for downstream skills.
Principles
- Don't ask for what you can look up. Resolve region and role programmatically before asking the user.
Workflow
Read and follow references/sagemaker-python-sdk-setup.md.
References
references/sagemaker-python-sdk-setup.md- SageMaker Python SDK version, region, and execution role checksreferences/execution-role-setup.md— Execution role resolution and validation
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。