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sdk-getting-started

プラグイン: sagemaker-ai
ソース: GitHub で見る ↗

説明

SageMaker AI（アマゾンの機械学習サービス）を使うためのユーザーの環境を検証します。SDKのバージョン、AWSの地域設定、実行ロール（作業実行時の権限）をチェックします。次のような場合に使用: ユーザーが「セットアップして」「はじめ方を教えて」「環境を確認して」「SDKを設定して」と言った場合、または SageMaker・Bedrock（アマゾンの生成AI API）を使った学習・評価・デプロイ（本番環境への配置）を含むあらゆる計画の最初のステップとして使用します。

原文を表示

Validates the user's environment for SageMaker AI operations — checks SDK version, AWS region, and execution role. Use when the user says "set up", "getting started", "check my environment", "configure SDK", or as the first step in any plan involving SageMaker/Bedrock training, evaluation, or deployment.

ユースケース

SageMaker環境のセットアップ
SDK版やAWS地域設定の確認
実行ロール権限のチェック
機械学習プロジェクト開始前の初期検証

本文（日本語訳）

SDK 入門

ユーザーの環境で SageMaker AI の操作を実行できるかどうかを確認する、プリフライトチェックを行います。 Agent はこれらのチェックを直接実行し（コード生成は行いません）、結果を後続の Skill が参照できるよう会話コンテキストに保存します。

原則

調べられる情報はユーザーに尋ねない。 リージョンおよびロールは、ユーザーに確認する前にプログラムで解決すること。

ワークフロー

references/sagemaker-python-sdk-setup.md を読んで手順に従ってください。

参照ファイル

references/sagemaker-python-sdk-setup.md — SageMaker Python SDK のバージョン、リージョン、および実行ロールのチェック
references/execution-role-setup.md — 実行ロールの解決と検証

原文（English）を表示

SDK Getting Started

Preflight checks to verify the user's environment can run SageMaker AI operations. The agent runs these checks directly (no code generation) and stores results in conversation context for downstream skills.

Principles

Don't ask for what you can look up. Resolve region and role programmatically before asking the user.

Workflow

Read and follow references/sagemaker-python-sdk-setup.md.

References

references/sagemaker-python-sdk-setup.md - SageMaker Python SDK version, region, and execution role checks
references/execution-role-setup.md — Execution role resolution and validation

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。

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