SageMaker HyperPod クラスター（複数のコンピューターで協力して動作するシステム）のノード（個別のコンピューター）上にある、ソフトウェアコンポーネント（個別の構成部品）のバージョンを確認・比較します。 対応する対象: NVIDIA ドライバー、CUDA ツールキット、cuDNN、NCCL、EFA、AWS OFI NCCL、GDRCopy、MPI、Neuron SDK（Trainium/Inferentia）、Python、PyTorch など。 **次のような場合に使用:** - コンポーネントのバージョンを確認したい - CUDA とドライバーの互換性を検証したい - ノード間でのバージョンのズレを見つけたい - アップグレードを計画したい - クラスターの構成を記録・整理したい - HyperPod 上のバージョン関連の問題を解決したい HyperPod クラスターのバージョン、互換性、コンポーネント確認、またはアップグレード計画に関する質問に反応します。
Check and compare software component versions on SageMaker HyperPod cluster nodes - NVIDIA drivers, CUDA toolkit, cuDNN, NCCL, EFA, AWS OFI NCCL, GDRCopy, MPI, Neuron SDK (Trainium/Inferentia), Python, and PyTorch. Use when checking component versions, verifying CUDA/driver compatibility, detecting version mismatches across nodes, planning upgrades, documenting cluster configuration, or troubleshooting version-related issues on HyperPod. Triggers on requests about versions, compatibility, component checks, or upgrade planning for HyperPod clusters.
hyperpod-ssm スキル経由でクラスターノードにアップロードし、実行してください。
# テキストレポートをコンソールとファイルに出力
bash hyperpod_check_versions.sh
# JSON のみを stdout に出力（テキストレポートはファイルに保存）— パイプ/パースに最適
bash hyperpod_check_versions.sh --json
# 出力ファイルを指定
bash hyperpod_check_versions.sh --output /tmp/versions.txt
# カラーなし（ログ記録用）
bash hyperpod_check_versions.sh --no-color
出力ファイル: component_versions_<ホスト名>_<タイムスタンプ>.txt（デフォルト）
| コンポーネント | 検出方法 | 適用条件 |
|---|---|---|
| NVIDIA ドライバー | nvidia-smi |
GPU インスタンス（p3/p4/p5/g5） |
| CUDA Toolkit | nvcc、/usr/local/cuda シンボリックリンク |
GPU インスタンス |
| cuDNN | ヘッダーファイル、パッケージ | ディープラーニングを行う GPU インスタンス |
| NCCL | ライブラリファイル名、ヘッダー、パッケージ | 分散 GPU トレーニング |
| EFA | /opt/amazon/efa_installed_packages、fi_info |
EFA 対応インスタンス（p4d/p4de/p5/trn1/trn2） |
| AWS OFI NCCL | efa_installed_packages、ライブラリ検索 |
EFA + NCCL ワークロード |
| GDRCopy | rpm/dpkg、カーネルモジュール | RDMA 搭載 GPU インスタンス（p4d 以降/p5） |
| MPI | mpirun、/opt/amazon/openmpi |
分散トレーニング |
| Neuron SDK | neuronx-cc、neuron-ls、パッケージ |
Trainium/Inferentia（trn1/trn2/inf1/inf2） |
| Python/PyTorch | python3、torch インポート |
ML ワークロード |
| コンテナランタイム | docker、containerd、kubectl、nvidia-ctk |
EKS クラスター |
hyperpod-ssm スキルを使用して、各ノードで個別に実行してください。
--json オプションを指定すると、stdout にクリーンな JSON が出力されるため、差分比較が容易になります。
スクリプトは CUDA とドライバーの互換性を自動的に解析します。参考として以下を参照してください。
| ドライバーシリーズ | サポートされる CUDA |
|---|---|
| 580 以降 | 13.x、12.x、11.x |
| 570 以降 | 12.8 以降（Blackwell）、12.x、11.x |
| 545 以降 | 12.3〜12.7、11.x |
| 525〜535 | 12.0〜12.2、11.x |
| 450 以降 | 11.x のみ |
NCCL: CUDA 12.x には 2.18 以降、CUDA 11.x には 2.12 以降を使用してください。
全ノードで統一されている必要があります。
| EFA インストーラー | AWS OFI NCCL |
|---|---|
| 1.29 以降 | v1.7.3 以降（推奨） |
| 1.26〜1.28 | v1.7.0〜v1.7.2 |
| 1.20〜1.25 | v1.6.0 以降 |
Upload to cluster nodes via hyperpod-ssm skill, then execute.
# Text report to console + file
bash hyperpod_check_versions.sh
# JSON only to stdout (text report still saved to file) — best for piping/parsing
bash hyperpod_check_versions.sh --json
# Custom output file
bash hyperpod_check_versions.sh --output /tmp/versions.txt
# No color (for logging)
bash hyperpod_check_versions.sh --no-color
Output file: component_versions_<hostname>_<timestamp>.txt (default)
| Component | Detection Method | Applicable When |
|---|---|---|
| NVIDIA Driver | nvidia-smi |
GPU instances (p3/p4/p5/g5) |
| CUDA Toolkit | nvcc, /usr/local/cuda symlink |
GPU instances |
| cuDNN | Header file, packages | GPU instances doing deep learning |
| NCCL | Library filename, header, packages | Distributed GPU training |
| EFA | /opt/amazon/efa_installed_packages, fi_info |
EFA-capable instances (p4d/p4de/p5/trn1/trn2) |
| AWS OFI NCCL | efa_installed_packages, library search |
EFA + NCCL workloads |
| GDRCopy | rpm/dpkg, kernel module | GPU instances with RDMA (p4d+/p5) |
| MPI | mpirun, /opt/amazon/openmpi |
Distributed training |
| Neuron SDK | neuronx-cc, neuron-ls, packages |
Trainium/Inferentia (trn1/trn2/inf1/inf2) |
| Python/PyTorch | python3, torch import |
ML workloads |
| Container runtime | docker, containerd, kubectl, nvidia-ctk |
EKS clusters |
Run on each node individually via the hyperpod-ssm skill. With --json, stdout is clean JSON for easy diffing.
The script automatically analyzes CUDA/driver compatibility. For reference:
| Driver Series | Supported CUDA |
|---|---|
| 580+ | 13.x, 12.x, 11.x |
| 570+ | 12.8+ (Blackwell), 12.x, 11.x |
| 545+ | 12.3-12.7, 11.x |
| 525-535 | 12.0-12.2, 11.x |
| 450+ | 11.x only |
NCCL: Use 2.18+ for CUDA 12.x, 2.12+ for CUDA 11.x. Must be consistent across all nodes.
| EFA Installer | AWS OFI NCCL |
|---|---|
| 1.29+ | v1.7.3+ (recommended) |
| 1.26-1.28 | v1.7.0-v1.7.2 |
| 1.20-1.25 | v1.6.0+ |
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。