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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

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claude-skills/スキル
SKILLOfficialdevelopment

experiment-analysis

プラグイン
revenuecat
ソース
GitHub で見る ↗
説明

次のような場合に使用: ユーザーがRevenueCat(アプリの課金を管理するサービス)の実験やその結果について、分析や理解を求めているとき。

原文を表示

Use when the user asks to analyze or understand a RevenueCat experiment or its results.

ユースケース
  • RevenueCatの実験について分析するとき
  • RevenueCatの実験結果を理解したいとき
本文(日本語訳)

実験を分析するには、以下の手順に従ってください。すべての手順を、記載された順序で実行し、スキップしないでください。各手順の詳細は以下の通りです。既に一部の情報(例:実験ID)を持っている場合は、その手順だけスキップできます。その他のすべての手順は必ず実行してください。

  1. 実験IDを取得する
  2. 実験の詳細情報を取得する
  3. チャートデータを取得する【スキップ不可】
  4. 実験結果を取得する
  5. 結果を解釈する
  6. 全体的な調査結果を報告する

ステップ1:実験IDを取得する

実験IDをまだ持っていない場合は、RevenueCatのlist-experimentsツールを使って見つけてください。このツールはproject_idという1つのパラメータを受け取ります。proj...で始まるプロジェクトIDが必要です。オプションでstatusフィルタ(draft、running、paused、stopped)を指定することもできます。

ステップ2:実験の詳細情報を取得する

ステップ2a:実験のセットアップ

RevenueCatのget-experimentツールを使って、実験のセットアップ情報とメタデータ(付属情報)を取得してください。パラメータはproject_id(上記参照)とexperiment_id(ステップ1から)です。expandパラメータに以下の値を指定してください:offering.package.product.indicative_priceとoffering.paywall

抽出する関連情報:

  • オファリング(offering_a、offering_b など):実験のバリエーション(異なるパターン)を定義します。より複雑なセットアップには、プレイスメント(ユーザーが実験に晒される場所)ごとに異なるオファリングを定義するplacementsオブジェクトが含まれることもあります(例:利用開始時、機能ゲート)。オファリングには提供する商品の詳細が含まれます。商品にはindicative_price(参考価格)が含まれます。なお、全体的な価格水準を把握するため、米国のUSD価格のみが返されます。入門的な価格設定は返されません。価格の地域別テスト、米国外に限定されたテスト、または入門的な価格については、代わりにget-product-store-stateツール(revenuecat-store-stateスキルを参照)を使用する必要があります。オファリングにはRevenueCat Paywall を使用する場合paywall_idが含まれることもあります。paywall_idがnullの場合、アプリはカスタムペイウォール(独自の購入画面)を使用しています。

  • notes:実験について提供されたメモ

  • display_name:実験の名前

  • targeting_conditions:実験が適用される顧客の条件

  • enrollment_mode:新規顧客のみを登録するか(デフォルト)、既存顧客も実験に含めるかを定義します

  • experiment_type:実験の種類(事前定義されたリストから選択)

  • primary_metric、secondary_metrics:実験作成時に設定した主要な成功指標と副次的な成功指標

  • Status:

    • draft:実験はまだ開始されておらず、結果はありません
    • running:実験は新規顧客の登録を積極的に続けています
    • paused:新規顧客の登録は行われていませんが、既に登録された顧客は自分の割当バージョンを継続して利用でき、実験は最大400日間データを収集し続けます。実験は再開して新規顧客の登録を再開できます
    • stopped:新規顧客の登録は行われず、既に登録された顧客はデフォルトのオファリングに戻されます。結果は最大400日間更新されます。実験はもう開始または再開できません

ステップ2b:ペイウォール

実験の任意のオファリングに含まれるpaywall_idについて、render-paywall-screenshotツール(パラメータ:project_id、paywall_id)を使ってペイウォールを表示し、違いを理解してください。

ステップ3:チャートデータを取得する

RevenueCatのget-chart-dataツールを使って、実験の実行期間に該当する最近のチャートデータを取得してください。このステップはスキップしないでください。アプリ全体がその期間どのように推移していたかについて、貴重な背景情報が得られます。

パラメータ:

  • project_id:{project_id}
  • chart_name:revenue(売上)
  • start_date:{experiment_start_date}(実験開始日)
  • end_date:{experiment_end_date}(実験終了日)、または実験が継続中の場合は本日
  • resolution:week(週単位)、または2週間未満の場合はday(日単位)

また、以下のチャートデータも取得してください:

  • conversion_to_paying:実験期間中の有料ユーザーへの転換トレンド全体
  • trials_new:試用開始の新規登録量の推移
  • trial_conversion_rate:試用から有料への転換率の推移
  • initial_conversion:初回転換率(アプリのインストールから試用、プリペイド購読、または一度限りの購入への転換)

ステップ4:実験結果を取得する

RevenueCatのget-experiment-resultsツールを使って、実験結果(現在までの)を取得してください。

パラメータ:

  • project_id
  • experiment_id
  • platform(オプション):プラットフォーム別に結果をフィルタします(例:ios)
  • country(オプション):国別に結果をフィルタします(例:us)
  • exposure_status(オプション):露出状態で実験結果をフィルタします。enrolled(登録)、exposed(実験に晒された)、not_exposed(晒されなかった)のいずれか。既存顧客向けの実験にのみ適用可能です。指定しない場合は「enrolled」(すべての登録顧客)がデフォルトです

ステップ5:結果を解釈する

実験で加えられた変更を理解したうえで、結果を解釈してください。最善の判断を使用してください。

原文(English)を表示

To analyze an experiment, follow the following steps. Make sure to execute all steps in this order, do not skip any. More details on the step below. If you already have partial information (eg. the experiment ID), you may skip that step only. Continue following all of the other steps.

  1. Get the experiment ID
  2. Get experiment details
  3. Get supporting chart data [DO NOT SKIP]
  4. Get experiment results
  5. Interpret results
  6. Report your overall findings

Step 1: Get the experiment ID

If you don't have the experiment ID yet, find it using the list-experiments RevenueCat tool. It receives a single parameter: project_id, which requires the proj... Project ID. You can also pass a status filter (draft, running, paused, stopped).

Step 2: Get experiment details

Step 2a: Experiment setup

Get the experiment setup / metadata by using the get-experiment RevenueCat tool. Parameters: project_id (as above) and experiment_id (from step 1). Pass the following values to the expand parameter: offering.package.product.indicative_price and offering.paywall.

Relevant information to extract:

  • Offerings (offering_a, offering_b, ...): these define the variants of the experiment. More sophisticated setups might also include a placements object which defines different offerings per placement (eg. onboarding, feature gate, ...). Offerings include details on the products offered. Products include an indicative_price. Note that only USD prices for the US are returned to provide an understanding of overall pricing levels. Any introductory price is not returned. For price localization tests, tests scoped explicitly outside of the US, or introductory prices, this will not provide the full picture, you might have to resort to the get-product-store-state tool instead (see the revenuecat-store-state skill). Offerings may also include a paywall_id, if the offering uses a RevenueCat Paywall. If paywall_id is null, that means the app is using a custom paywall.
  • notes: Any notes that were provided about the experiment
  • display_name: Name of the experiment
  • targeting_conditions: the experiment only applies to customers meeting these conditions
  • enrollment_mode: defines whether only new customers are enrolled (default) or whether this experiment also applies to existing customers
  • experiment_type: what kind of experiment this is (user selected out of a predefined list)
  • primary_metric, secondary_metrics: primary and secondary success metrics as set up when creating the experiment.
  • Status:
    • draft means the experiment has not yet started, and there are no results yet.
    • running means the experiment is still actively enrolling new customers.
    • paused means the experiment is no longer enrolling customers, but already-enrolled customers are still assigned to their variant, and the experiment is continuing to collect data for up to 400 days. The experiment can be resumed to continue enrolling new customers.
    • stopped means the experiment is no longer enrolling customers, and already-enrolled customers have gone back to being served their default offering. Results continue to refresh for up to 400 days. The experiment can no longer be started or resumed.

Step 2b: Paywalls

For any paywall_id in any offering of the experiment, use the render-paywall-screenshot tool (parameters project_id, paywall_id) to look at the paywall and understand the differences.

Step 3: Get supporting chart data

Pull recent chart data scoped to the experiment's runtime, using the get-chart-data RevenueCat tool. Do not skip this step, it provides valuable context to how the app was performing overall in the time frame.

Parameters:

  • project_id: {project_id}
  • chart_name: revenue
  • start_date: {experiment_start_date}
  • end_date: {experiment_end_date}, or today if still running
  • resolution: week (or day if < 2 weeks running)

Also pull data for chart_name :

  • conversion_to_paying — overall conversion trend during experiment
  • trials_new — trial volume trend
  • trial_conversion_rate — trial-to-paid during experiment
  • initial_conversion – Initial conversion rate (conversion from install to trial, upfront subscription, or one-time purchase)

Step 4: Get experiment results

Get the experiment results (so far) using the get-experiment-results RevenueCat tool. Parameters:

  • project_id
  • experiment_id
  • platform (optional), filter results by platform, eg. ios
  • country (optional), filter results by country, eg. us
  • exposure_status (optional), filter experiment results by exposure status. One of enrolled, exposed, not_exposed. Only applicable for experiments for existing customers. Defaults to "enrolled" (all enrolled customers) when not provided.

Step 5: Interpret results

Understanding what changes were made in the experiment, now interpret the results. Use your best judgment.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。