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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

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claude-skills/スキル
SKILLOfficialdevelopment

aidp-table-management

プラグイン
oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent
ソース
GitHub で見る ↗
説明

AIDP カタログオブジェクト（データ管理システムに登録されたテーブルやビューなどの構成要素）のライフサイクル管理 — テーブル、ビュー、スキーマ、カタログの作成・更新・削除・更新反映を行い、外部カタログ/接続（ALH/ADW/オブジェクトストレージ）をカタログオブジェクトとして登録します。 次のような場合に使用: ユーザーが制御機能（データ取得以外の操作）を通じてテーブル/ビュー/スキーマ/カタログを作成または削除したい、外部データソースをカタログに登録したい、カタログのメタデータ（構造情報）を更新したい、または接続をテストしたい場合。 なお、SQL文を直接使用した CREATE/ALTER/DROP の場合は aidp-sql-ddl、ファイルをテーブルに取り込む場合は aidp-ingest-file-to-table、閲覧のみの場合は aidp-catalog-explore をお使いください。

原文を表示

Control-plane lifecycle for AIDP catalog objects — create/update/delete/refresh tables, views, schemas, and catalogs, and register an EXTERNAL catalog/connection (ALH/ADW/object-storage) as a persistent catalog object. Use when the user wants to create or drop a table/view/schema/catalog via the control plane (not a SELECT), register an external data source as a catalog, refresh catalog metadata, or test a connection. For SQL-native CREATE/ALTER/DROP use aidp-sql-ddl; for file→table ingestion use aidp-ingest-file-to-table; for browsing use aidp-catalog-explore.

ユースケース
  • テーブル/ビュー/スキーマ/カタログを作成または削除したい
  • 外部データソースをカタログに登録したい
  • カタログのメタデータ（構造情報）を更新したい
  • 接続をテストしたい
本文（日本語訳）

aidp-table-management — カタログ/スキーマ/テーブル/ビューのライフサイクル管理 + 外部カタログ登録

AIDPカタログのメタデータオブジェクトをコントロールプレーン経由で管理します。 テーブルDDLには2つの同等なパスがあります — SQLネイティブパス（aidp-sql-ddl、CREATE/ALTER/DROP …）と、 このコントロールプレーンパス（CLI/REST の create-table/create-view/create catalog）です。 加えて、コントロールプレーンのみが提供する機能として、 外部カタログ/接続を永続オブジェクトとして登録する機能があります。

エンジン優先順位: 公式 aidp CLI の catalog/schema グループ（推奨）→ oci raw-request REST フォールバック （references/oci-raw-request.md 参照）。 --auth api_key --profile DEFAULT を使用してください。 2026-06-10 動作確認済み: GET …/catalogs → 200、…/schemas?catalogKey=<key> → 200; …/tables?catalogKey=&schemaKey= および …/views?… → 400 InvalidParameter （ルートは存在するが、名前ではなく実際のスキーマキーが必要）。

次のような場合に使用

  • テーブル、ビュー、スキーマ（ネームスペース）、またはカタログの作成/更新/削除/リフレッシュ。
  • 外部カタログ/接続の登録（永続的な EXTERNAL CATALOG オブジェクト）。接続テスト。
  • SELECT ではない（→ aidp-analyzing-data）; 既存のレイクハウスへのSQL DDLではない（→ aidp-sql-ddl）; 単発のファイルロードではない（→ aidp-ingest-file-to-table）; ノートブック単位の一時的なソース読み込みではない （→ …-spark-connectors plugin — 登録済みカタログとは異なるもの）。

クイックリファレンス（CLI動詞 · REST · ボディ）

オブジェクト CLI（推奨） REST フォールバック 作成ボディ（SDK Create*Details、camelCase）
テーブル aidp schema create-table|update-table|delete-table|refresh-table POST/PUT/DELETE …/tables?catalogKey=&schemaKey= {displayName, catalogKey, schemaKey, description, tableType (MANAGED|EXTERNAL), managedTableDefinition|externalTableDefinition, tableFields[], partitionKeys[], tableProperties[]}
ビュー aidp schema create-view|update-view|delete-view POST/PUT/DELETE …/views {displayName, catalogKey, schemaKey, description, viewText, viewProperties[], viewFields[]}
スキーマ aidp schema create|update|delete|refresh（ネームスペース） POST/PUT/DELETE …/schemas {displayName, catalogName, description, properties}
カタログ aidp catalog create|update|delete|refresh POST/PUT/DELETE …/catalogs {displayName, description, catalogType, sourceType, properties, connectionDetails}
接続テスト aidp catalog test-connection POST …/catalogs/actions/testConnection 接続設定

SQLネイティブの同等手段（多くの場合よりシンプル）は aidp-sql-ddl にあります: CREATE TABLE … USING DELTA / CTAS、CREATE VIEW … AS SELECT、CREATE SCHEMA、DROP …。 ユーザーの好みに応じてどちらを使用しても構いません; コントロールプレーンの動詞は、SQLでは設定できないオブジェクトのメタデータ/プロパティも設定できます。

外部カタログ/接続の登録

登録済みカタログは永続オブジェクト（catalogType + sourceType + connectionDetails）であり、 connectorsプラグインが扱うノートブック単位の一時的なソース読み込みとは異なります。 手順:

  1. aidp catalog create --display-name … --catalog-type … --source-type … --body @connection.json （または CreateCatalogDetails を使用した POST …/catalogs）。 本番環境に適用する前に、aidp help catalog create / SDK の CreateConnectionDetails モデルで 正確な connectionDetails の構造を確認し、実際にテストすること — 接続フィールドを手で組み立てないでください。
  2. aidp catalog test-connection で検証後、aidp catalog refresh でメタデータを取得。
  3. オブジェクトストレージベースのテーブルに対するSpark-SQLの代替手段: CREATE EXTERNAL TABLE … LOCATION 'oci://…'（aidp-sql-ddl 経由）; oci:// 上の Iceberg/Delta の読み込み → …-spark-connectors （aidp-iceberg、aidp-object-storage）。

ガードレール

  • 変更操作のゲート: create/update/delete/refresh は状態を変更します — ボディを提示してユーザーに確認を取ってから実行すること（特に delete-table/delete catalog/drop-schema-CASCADE）。 また .aidp/payloads/ に保存すること （references/payloads.md）。
  • catalogKey/schemaKey（名前ではなく実際のキー）は、事前に aidp-catalog-explore で解決すること — 有効なキーがないと REST の tables/views ルートは 400 を返します。
  • カタログ/スキーマ/テーブル/ビューへの権限付与 → aidp-roles-access。
  • Auto-Populate Catalog Extractor（一括自動カタログ化）は …/dataLakes/<OCID>/extractors に REST サーフェスを持ちます （/metadataExtractors ではありません — 404 になります）。 2026-06-12 動作確認済み: GET …/extractors → 200。 完全なサーフェス（entities/extractedTables/manageExtractedEntities + ライフサイクル）については aidp-catalog-init を参照; aidp-catalog-init のディスカバリと aidp-ingest-file-to-table を補完します。

参照

  • aidp-sql-ddl（SQLネイティブDDL） · aidp-catalog-explore（キー解決） · aidp-ingest-file-to-table（ファイルロード） · aidp-roles-access（権限付与）
  • references/aidp-cli-map.md · references/oci-raw-request.md · references/rest-endpoint-map.md · references/payloads.md
原文（English）を表示

aidp-table-management — catalog/schema/table/view lifecycle + external-catalog registration

Manage the metadata objects of the AIDP catalog through the control plane. Two equivalent paths for table DDL — the SQL-native path (aidp-sql-ddl, CREATE/ALTER/DROP …) and this control-plane path (CLI/REST create-table/create-view/create catalog) — plus the one thing only the control plane does: registering an external catalog/connection as a persistent object.

Engine precedence: official aidp CLI catalog/schema groups (preferred) → oci raw-request REST fallback (see references/oci-raw-request.md). Use --auth api_key --profile DEFAULT. Live-verified 2026-06-10: GET …/catalogs → 200, …/schemas?catalogKey=<key> → 200; …/tables?catalogKey=&schemaKey= and …/views?… → 400 InvalidParameter (routes exist, need the real schema key, not the name).

When to use

  • Create/update/delete/refresh a table, view, schema (namespace), or catalog.
  • Register an external catalog/connection (a persistent EXTERNAL CATALOG object). Test a connection.
  • NOT a SELECT (→ aidp-analyzing-data); NOT SQL DDL on an existing lakehouse (→ aidp-sql-ddl); NOT a one-off file load (→ aidp-ingest-file-to-table); NOT transient per-notebook source reads (→ the …-spark-connectors plugin — that is a different thing from a registered catalog).

Quick reference (CLI verb · REST · body)

Object CLI (preferred) REST fallback Create body (SDK Create*Details, camelCase)
Table aidp schema create-table|update-table|delete-table|refresh-table POST/PUT/DELETE …/tables?catalogKey=&schemaKey= {displayName, catalogKey, schemaKey, description, tableType (MANAGED|EXTERNAL), managedTableDefinition|externalTableDefinition, tableFields[], partitionKeys[], tableProperties[]}
View aidp schema create-view|update-view|delete-view POST/PUT/DELETE …/views {displayName, catalogKey, schemaKey, description, viewText, viewProperties[], viewFields[]}
Schema aidp schema create|update|delete|refresh (namespace) POST/PUT/DELETE …/schemas {displayName, catalogName, description, properties}
Catalog aidp catalog create|update|delete|refresh POST/PUT/DELETE …/catalogs {displayName, description, catalogType, sourceType, properties, connectionDetails}
Test conn. aidp catalog test-connection POST …/catalogs/actions/testConnection connection config

SQL-native equivalents (often simpler) live in aidp-sql-ddl: CREATE TABLE … USING DELTA / CTAS, CREATE VIEW … AS SELECT, CREATE SCHEMA, DROP …. Use whichever the user prefers; the control-plane verbs also set object metadata/properties that SQL doesn't.

Register an external catalog/connection

A registered catalog is a persistent object (catalogType + sourceType + connectionDetails), distinct from the transient per-notebook source reads handled by the connectors plugin. Flow:

  1. aidp catalog create --display-name … --catalog-type … --source-type … --body @connection.json (or POST …/catalogs with CreateCatalogDetails). Confirm the exact connectionDetails shape with aidp help catalog create / the SDK CreateConnectionDetails model and a live test before production — do not hand-fabricate connection fields.
  2. aidp catalog test-connection to validate, then aidp catalog refresh to pull metadata.
  3. Spark-SQL alternative for object-storage-backed tables: CREATE EXTERNAL TABLE … LOCATION 'oci://…' (via aidp-sql-ddl); Iceberg/Delta-on-oci:// reads → …-spark-connectors (aidp-iceberg, aidp-object-storage).

Guardrails

  • Mutation gate: create/update/delete/refresh change state — show the body, confirm first (especially delete-table/delete catalog/drop-schema-CASCADE), and persist to .aidp/payloads/ (references/payloads.md).
  • Resolve catalogKey/schemaKey (real keys, not names) via aidp-catalog-explore first — the REST tables/views routes 400 without valid keys.
  • Grants on these objects (catalog/schema/table/view) → aidp-roles-access.
  • Auto-Populate Catalog Extractor (bulk auto-cataloging) has a REST surface at …/dataLakes/<OCID>/extractors (NOT /metadataExtractors, which 404s). LIVE-VERIFIED 2026-06-12: GET …/extractors → 200. See aidp-catalog-init for the full surface (entities/extractedTables/manageExtractedEntities + lifecycle); complements aidp-catalog-init discovery + aidp-ingest-file-to-table.

References

  • aidp-sql-ddl (SQL-native DDL) · aidp-catalog-explore (resolve keys) · aidp-ingest-file-to-table (file load) · aidp-roles-access (grants)
  • references/aidp-cli-map.md · references/oci-raw-request.md · references/rest-endpoint-map.md · references/payloads.md

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。