📚databricks-docs
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説明
Databricksのドキュメントを`llms.txt`インデックス経由で参照します。 次のような場合に使用: - 他のスキルでカバーされていないトピックを調べたいとき - 馴染みのないDatabricks機能を調べたいとき - API、設定、またはプラットフォーム機能に関する公式ドキュメントが必要なとき
原文を表示
Databricks documentation reference via llms.txt index. Use when other skills do not cover a topic, looking up unfamiliar Databricks features, or needing authoritative docs on APIs, configurations, or platform capabilities.
ユースケース
- ✓他のスキルでカバーされていないトピックを調べたいとき
- ✓馴染みのないDatabricks機能を調べたいとき
- ✓API、設定、またはプラットフォーム機能に関する公式ドキュメントが必要なとき
本文（日本語訳）
Databricks ドキュメントリファレンス
このスキルは、llms.txt を通じて Databricks の完全なドキュメントインデックスへのアクセスを提供します。 他のスキルを補完するリファレンスリソースとしてご活用ください。
このスキルの役割
これはアクションスキルではなく、リファレンススキルです。 次のような場合に使用:
- 他のスキルでカバーされていないトピックをドキュメントで調べたいとき
- Databricks のコンセプトや API について信頼性の高いガイダンスを得たいとき
- CLI コマンドや SDK の使用方法を検討する際に詳細情報を参照したいとき
- 知らなかった機能や仕様を発見したいとき
アクションを実行する場合は常に CLI/SDK を優先して使用し、ワークフローには専用スキルをロードしてください （databricks-python-sdk、databricks-spark-declarative-pipelines など）。 リファレンスドキュメントが必要なときにこのスキルを使用してください。
使い方
llms.txt ドキュメントインデックスを取得します:
URL: https://docs.databricks.com/llms.txt
WebFetch を使ってこのインデックスを取得し、以下の手順を実行します:
- 関連するセクション・リンクを検索する
- 詳細なガイダンスが必要な場合は、特定のドキュメントページを取得する
- 得た情報を適切な CLI コマンドまたは SDK を用いて実践する
ドキュメントの構成
llms.txt ファイルはカテゴリ別に整理されています:
- Overview & Getting Started — 基本コンセプトとチュートリアル
- Data Engineering — Lakeflow、Spark、Delta Lake、パイプライン
- SQL & Analytics — ウェアハウス、クエリ、ダッシュボード
- AI/ML — MLflow、モデルサービング、GenAI
- Governance — Unity Catalog、権限管理、セキュリティ
- Developer Tools — SDK、CLI、API、Terraform
例: 他のスキルとの連携
シナリオ: ユーザーが Delta Live Tables パイプラインを作成したい場合
- ワークフローパターンのために
databricks-spark-declarative-pipelinesスキルをロードする - 特定の DLT 機能について確認が必要なら、このスキルでドキュメントを取得する
databricks pipelines createCLI コマンドを使ってパイプラインを作成する
シナリオ: ユーザーが不慣れな Databricks 機能について質問した場合
- llms.txt を取得して関連ドキュメントを探す
- 該当ドキュメントを読んで機能を理解する
- 適用すべきスキル・ツールを特定し、それを使用する
関連スキル
- databricks-python-sdk — プログラムによる Databricks アクセスのための SDK パターン
- databricks-pipelines — DLT / Lakeflow パイプラインワークフロー
- databricks-unity-catalog — ガバナンスおよびカタログ管理
- databricks-model-serving — サービングエンドポイントとモデルデプロイメント
- databricks-mlflow-evaluation — MLflow 3 GenAI 評価ワークフロー
原文（English）を表示
Databricks Documentation Reference
This skill provides access to the complete Databricks documentation index via llms.txt - use it as a reference resource to supplement other skills.
Role of This Skill
This is a reference skill, not an action skill. Use it to:
- Look up documentation when other skills don't cover a topic
- Get authoritative guidance on Databricks concepts and APIs
- Find detailed information to inform CLI commands and SDK usage
- Discover features and capabilities you may not know about
Always prefer using CLI/SDK for actions and load specific skills for workflows (databricks-python-sdk, databricks-spark-declarative-pipelines, etc.). Use this skill when you need reference documentation.
How to Use
Fetch the llms.txt documentation index:
URL: https://docs.databricks.com/llms.txt
Use WebFetch to retrieve this index, then:
- Search for relevant sections/links
- Fetch specific documentation pages for detailed guidance
- Apply what you learn using the appropriate CLI commands or SDK
Documentation Structure
The llms.txt file is organized by category:
- Overview & Getting Started - Basic concepts and tutorials
- Data Engineering - Lakeflow, Spark, Delta Lake, pipelines
- SQL & Analytics - Warehouses, queries, dashboards
- AI/ML - MLflow, model serving, GenAI
- Governance - Unity Catalog, permissions, security
- Developer Tools - SDKs, CLI, APIs, Terraform
Example: Complementing Other Skills
Scenario: User wants to create a Delta Live Tables pipeline
- Load
databricks-spark-declarative-pipelinesskill for workflow patterns - Use this skill to fetch docs if you need clarification on specific DLT features
- Use
databricks pipelines createCLI command to create the pipeline
Scenario: User asks about an unfamiliar Databricks feature
- Fetch llms.txt to find relevant documentation
- Read the specific docs to understand the feature
- Determine which skill/tools apply, then use them
Related Skills
- databricks-python-sdk - SDK patterns for programmatic Databricks access
- databricks-pipelines - DLT / Lakeflow pipeline workflows
- databricks-unity-catalog - Governance and catalog management
- databricks-model-serving - Serving endpoints and model deployment
- databricks-mlflow-evaluation - MLflow 3 GenAI evaluation workflows
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。