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プラグイン: clay
ソース: GitHub で見る ↗

説明

Clay Sequencer メールシーケンス（段階的に自動配信される複数のメール）の完全な文面を、提供されたキャンペーン戦略と背景情報に基づいて作成・修正します。

原文を表示

Draft and revise complete Clay Sequencer email sequences using supplied campaign strategy and context.

ユースケース

メールシーケンスの文面を作成・修正するとき
キャンペーン戦略に基づいてメール内容を生成するとき
複数段階のメール配信内容を一括作成するとき

本文（日本語訳）

Clay Sequencer シーケンス作成

まず campaigns スキルが読み込まれていなければ読み込んでください。キャンペーン（定期的に見込み客へ送るメール施策）の検出、状況把握、ターゲット選定、実行内容、変更の境界線に使用します。このスキルはシーケンス作成の意思決定に用います。

このスキルを使い、完全なメールシーケンス（一連のメール）の下書きや、既存のメール本文を修正してください。提供されたキャンペーン戦略と状況を、最も信頼できる情報源として扱ってください。

メッセージ戦略

受信者が誰であるか、そのメッセージがなぜ関連性があるのかという状況を明確にしてください。その状況を特定の課題や機会と結びつけ、その仕組みと提供する価値を説明し、提案内容と求める返答を明確にしてください。

各メールに1つの主要な目的と1つの返答経路を持たせてください。下書きがうまくいっていない場合は、個別の文章を磨く前に戦略を修正してください。提供された情報に基づかない証拠は省いてください。フォローアップメールには、前のメッセージを繰り返すのではなく、必ず新しい返答理由を加えてください。

文案の執行

具体的な対象と結果を示した、わかりやすい表現を使ってください。
各文に1つの役割を持たせてください。
汎用的な宛名挿し込みではなく、提供された実際の情報と状況に基づき、関連性を根付かせてください。
つなぎの言葉と重複する言い回しを削除してください。
受信者、状況、確立されたトーンに合わせて、表現と句読点を選んでください。
修正範囲外のテキストは保持してください。

動的な文案

全受信者で同じ表現を使う場合は、固定テキストにしてください。
1つの既知の値だけが変わる場合は、フィールド置き換え（例：{名前}）を直接使ってください。
受信者データに依存しない限定的な言い方の変更が必要な場合は、スピンテックス（複数の言い回しから自動選択）を使ってください。
有用で裏付けのあるデータが一部の受信者に欠けているという理由だけで、そのデータを捨ててはいけません。意味のある変更にはデータを組み合わせたり解釈したりして自然な文章にする必要があります。その場合は、短くて限定的なAI生成片（AI スニペット）を使ってください。データが欠けていても、根拠のない文案を生成してはいけません。
受信者ごとの有意義な変更が関連性と効果を高められる場合は、それを活用してください。配信成功への効果は可能性として扱い、確実性として扱わないでください。
AI スニペットを未完成の固定テキストや汎用的な変更に決して使わないでください。個人化警告を消すためだけや、割り当て数を満たすためだけに追加してはいけません。
各スニペットに1つの役割、明確な根拠、出力の上限を設定してください。
正確性と関連性を優先し、単なる変更よりも重視してください。

原文（English）を表示

Clay Sequencer sequence writing

If the campaigns skill is not already loaded, load it before acting. Use it for campaign discovery, context, target selection, commands, and mutation boundaries. Use this skill for sequence-writing decisions.

Use this skill to draft a complete email sequence or revise sequence copy. Treat the supplied campaign strategy and context as the source of truth.

Message strategy

Establish the intended recipient and the situation that makes the message relevant. Connect that situation to a specific problem or opportunity, explain the mechanism and value offered, and make the offer and requested response clear.

Give each email one primary purpose and one response path. When a draft is not working, fix the strategy before polishing individual lines. Omit proof that the supplied context does not support. Make every follow-up add a distinct reason to respond rather than restating an earlier message.

Copy execution

Use direct language with concrete actors and outcomes.
Give each sentence one purpose.
Ground relevance in supplied facts and context rather than generic personalization.
Remove filler and redundant restatement.
Choose tone and punctuation for the recipient, situation, and established voice.
Preserve copy outside the requested revision scope.

Dynamic copy

When the language is shared across the audience, use fixed copy.
When only one known value changes, use a direct lead-field token.
When bounded lexical variation does not depend on lead facts, use spintax.
Do not discard useful, supported lead data only because some leads lack it. When worthwhile variation must select, combine, or interpret that data into natural prose, use a short, bounded AI snippet. Do not let missing data produce unsupported copy.
When meaningful per-lead variation can improve relevance and impact, use it. Treat its support for deliverability as possible, not guaranteed.
Never use an AI snippet as unfinished fixed copy or for generic variation. Never add one only to clear a personalization warning or meet a quota.
Give each snippet one role, explicit evidence, and an output bound.
Prioritize grounding over variation.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。