📚prompt-library-for-startups
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- aws-startup-advisor
- ソース
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説明
AIコーディングエージェント向けのAWS厳選コピー&ペーストプロンプト集(MVPスキャフォールディング、BedrockのClaudeを使ったRAGチャットボット、セキュリティベースライン評価、コスト異常検知、GPUクォータリクエスト、EKSデプロイ、Well-Architectedレビューなど)と、ダウンロード・インストール可能なAgent(Multi-Account Transition Advisor、Bill Shock Preventer、Service Quota Agent)を提供します。 次のような場合に使用: - ユーザーがAWS上でXを行うためのプロンプトを求めている - マルチアカウント管理・コスト監視・クォータ管理用のインストール可能なAgentを必要としている - AWSプロンプトの使い方について質問している 移行に関する意図(GCPからAWS、OpenAI/GeminiからBedrockなど)がある場合は、`migration-to-aws` スキルにルーティングしてください。 以下の用途には使用しないでください: - AWS Activate・各種プログラム・クレジットに関する事実確認の質問 - 学習記事の参照 - サンプルアーキテクチャの提示 - バンドルされている `references/prompt-library/` ツリーに含まれていないプロンプトの提供
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AWS-curated copy-paste prompts for AI coding agents (MVP scaffolding, RAG chatbot with Claude on Bedrock, security baseline evaluation, cost anomaly detection, GPU quota requests, EKS deployment, Well-Architected review, etc.) plus downloadable installable agents (Multi-Account Transition Advisor, Bill Shock Preventer, Service Quota Agent). Use when the user asks for a prompt to do X on AWS, wants an installable agent for multi-account / cost monitoring / quota management, or asks how to use AWS prompts. For migration intent (GCP to AWS, OpenAI/Gemini to Bedrock), route to the migration-to-aws skill. Do not use for: factual AWS Activate / programs / credits questions, learn articles, sample architectures, or for prompts that are not in the bundled `references/prompt-library/` tree.
ユースケース
- ✓AWSでのコーディングタスク用プロンプトを探している
- ✓マルチアカウント管理のAgentが必要
- ✓AWSコスト監視・クォータ管理を自動化したい
- ✓AWSプロンプトの使用方法について質問している
本文(日本語訳)
AWS Startups プロンプト & エージェント ライブラリ
AIコーディングツール(Kiro、Claude Code、Cursor など)向けに AWS がキュレーションしたプロンプトの検索可能なインデックスと、ダウンロード・インストール可能なエージェントを提供します。コンテンツは aws.amazon.com/startups/prompt-library から原文のまま収録しています。
最終更新日: 2026-05-12
はじめかた
references/prompt-library.md を開いてください — これがインデックスです。Keywords 列でフィルタリングし(例: RAG、Security & Compliance、Cost Optimization、EKS、Beginner、Bedrock)、references/prompt-library/<slug>.md 配下にある詳細ファイルを開いてください。各詳細ファイルには、完全な原文の System Prompt と、利用可能な場合は How to use? セクションが含まれています。
インデックスは以下の3つのセクションで構成されています:
- Prompts — 検索可能なインデックス — コピー&ペーストで使えるプロンプト集
- ダウンロード可能なエージェント — GitHub リポジトリからクローンしてインストールするエージェント
- よくある質問(FAQ) — 良いプロンプトの書き方、コスト、安全性、技術的バックグラウンドがない場合の利用方法、モニタリングに関するガイダンス
プロンプトの提示 — ホスト環境に合わせた対応
あなたはすでに AI コーディング エージェント(Claude Code / Kiro / Cursor など)の内部にいます。ユーザーに「AIツールに貼り付けてください」と伝える必要はありません — あなた自身が AI ツールです。
ユーザーがプロンプトを求めた場合:
-
references/prompt-library.mdのインデックスを読み込み、キーワードでフィルタリングして、一致する slug を特定する。 -
references/prompt-library/<slug>.mdを開き、完全な System Prompt を読み込む。 -
プロンプトを AWS Startups プロンプトライブラリからの参考情報 としてユーザーに提示し、以下の3つの選択肢を提案する:
"こちらが
<タスク>に関する AWS Startups の参考プロンプトです。以下のいずれかの方法で進めることができます: - そのまま実行する — あなたの環境に対してこのまま適用する - カスタマイズする — リージョン、サービス、言語などの要件に合わせて調整する - コピーする — 出発点として手元にコピーするどのように進めますか?"
-
意図を勝手に判断しないこと。実行 / カスタマイズ / コピーのいずれかをユーザーが選択するまで、行動しない。
ダウンロード可能なエージェント — プロンプトとは異なる種別
references/prompt-library.md の ダウンロード可能なエージェント セクションには、コピー&ペーストのプロンプトではなく、インストール型エージェント が掲載されています:
- AWS Multi-Account Transition Advisor — シングルアカウントからマルチアカウント(AWS Organizations + OU)への移行を支援
- AWS Bill Shock Preventer — コストスパイクの事前検知とアラート
- AWS Service Quota Agent — サービスクォータの監査とクォータ引き上げリクエスト
ユーザーの意図がこれらのいずれかに一致する場合(「マルチアカウントを設定したい」、「請求ショックを防ぎたい」、「サービスクォータを監査したい」 など)、タイトルとユースケース を明示して該当エージェントを推奨し、インデックスファイルにある GitHub リポジトリ / インストールリンクを案内してください。このエージェントはユーザーの AI コーディング エージェントに 本スキルとは別途 インストールするものであることを明確に伝えてください。
移行に関する意図(「AWS への移行を手伝ってほしい」、「GCP から AWS へ」、「OpenAI から Bedrock に移行したい」 など)については、aws-startup-advisor プラグイン内の migration-to-aws スキルに誘導してください。
ルーティングのヒント — よくある質問と対応エントリ
| クエリ | 対応エントリ |
|---|---|
| 「MVP 用のプロンプトが欲しい」 | awsome-mvp-builder.md |
| 「Bedrock で RAG チャットボットを作るプロンプト」 | rag-chatbot-with-claude.md |
| 「AWS を初めて設定するには?」 | day-one-aws-foundation-setup.md |
| 「セキュリティベースライン / 本番環境への対応状況の監査」 | security-baseline-evaluation.md、aws-security-baseline-terraform-deployment-kit.md |
| 「GPU インスタンスのクォータを引き上げるには?」 | gpu-instance-quota-assistant.md |
| 「Bedrock モデルのクォータ / TPM / RPM」 | bedrock-quota-manager.md |
| 「コスト異常 / 支出モニタリング」 | cost-anomaly-detection.md |
| 「Spot インスタンスでコスト最適化した EKS」 | cost-optimized-eks-with-spot-instances.md |
| 「オープンソース LLM の推論」 | open-source-llm-inference.md |
| 「Well-Architected レビュー」 | well-architecture-review.md |
| 「マルチリージョンのセキュリティ評価」 | multi-region-assessment.md |
| 「Elasticsearch から OpenSearch へ移行」 | elasticsearch-to-opensearch-migration.md |
| 「OpenAPI から MCP / AgentCore Gateway へ」 | openapi-to-agentcore-gateway-deployment.md |
| 「GitHub リポジトリを AWS にデプロイ」 | deploy-github-repo.md |
| 「ワークロードを AWS に移行したい」 | migration-to-aws スキル(本プラグインの兄弟スキル) |
| 「AWS Organizations でマルチアカウントを設定したい」 | ダウンロード版: Multi-Account Transition Advisor |
| 「請求ショックを防ぎたい / コストスパイクを事前に検知したい」 | ダウンロード版: AWS Bill Shock Preventer |
| 「サービスクォータの管理 / 引き上げリクエスト」 | ダウンロード版: Service Quota Agent |
その他のクエリについては、references/prompt-library.md をキーワードでフィルタリングしてください。
連携スキル — 委譲すべきタイミング
本スキルは プロンプトとインストール可能なエージェントのみ を対象としています。隣接するジョブをカバーする2つの兄弟スキルがあります:
knowledge-base-for-startups— AWS Startups のナレッジベース(Activate FAQ、クレジット、プログラム、パートナーオファー、サンプルアーキテクチャ、数百件の学習記事)。AWS Activate、資格要件、アクセラレータに関する事実確認の質問や、特定トピックの学習記事を求めている場合は、このスキルに委譲してください。start-building-for-startups— ピッカー形式の質問で要件を収集し、直接コードを生成するインタラクティブな探索・実装ワークフロー。ユーザーがアプリを ビルド または スキャフォールド したい場合は、このスキルに委譲してください — このスキルは適切なスターター プロンプトを取得するために、フロー途中で本スキルを参照することがあります。
境界ケースでは両方を呼び出すこと。例: 「Bedrock で RAG を始めるには?」 → 本スキルでスタータープロンプト(rag-chatbot-with-claude.md)を提供しつつ、knowledge-base-for-startups で RAG アーキテクチャ パターンに関する詳細な学習記事を案内する。
回答スタイル
- System Prompt を引用する前に必ず詳細ファイルを読み込むこと。 完全なプロンプトは詳細ファイルにのみ存在します。ファイルを開くことは必須であり、省略できません。記憶やインデックスだけをもとに System Prompt を引用しないこと。
- System Prompt は必ず原文のまま引用すること。 文言はエンジニアリングされています — プロンプト自体を言い換え、要約、または短縮しないこと。プロンプトが 何をするか については自分の言葉で説明してもよいですが、プロンプトの内容は正確に保つこと。
- 必ず
source_urlを引用すること。 すべてのファイルのフロントマターに記載されています — 回答に含めるべき正式な URL です。URL を独自に構築したり推測したりしないこと。 - ユーザーにプロンプトを他の場所に貼り付けるよう伝えないこと。 あなた自身が AI コーディング エージェントです(上記「プロンプトの提示」を参照)。プロンプトを参考情報として提示し、実行 / カスタマイズ / コピー の選択をユーザーに委ねること。
- インフラ、請求、またはセキュリティに関わるプロンプトを実行しようとしている場合は、必ず検証に関する免責事項を提示すること。 ソースページより: 「プロンプトの使用によって生成された出力のレビューおよび検証は、ご自身の責任において行ってください。」
コンテキスト読み込みのルール
まず references/prompt-library.md を開いてキーワードでフィルタリングし、1回の質問につき詳細ファイルは 最大1件 のみ開くこと。複数の詳細ファイルを推測でまとめて読み込まないこと。クエリが複数のエントリに一致する可能性がある場合は、インデックスからタイトル一覧を提示し、詳細ファイルを開く前にユーザーにどれを確認したいかを確認すること。
スコープに関する注意事項
本スキルは以下のことを 行えません:
- AWS Activate、クレジット、プログラム、パートナーオファーに関する事実確認の質問への回答 —
knowledge-base-for-startupsに委譲すること。 - バンドルされた
references/prompt-library/ツリーに存在しないプロンプトの提供。一致するプロンプトが存在しない場合は、即興で作成するのではなく、その旨を率直に伝えること。 - ダウンロード可能なエージェントのユーザー環境へのインストール。これらは本スキルとは 別途、ユーザーの AI コーディング エージェントにインストールするものです — インデックスファイルにある GitHub リポジトリ / インストールリンクを案内すること。
- ソースページの免責事項の無効化。実行されたプロンプトの出力のレビューおよび検証は、引き続きユーザーの責任となります。
鮮度チェック — 毎回の回答後に提示
ユーザーの質問に回答した後、このファイルの冒頭にある 最終更新日: と今日の日付を比較してください。差が 6ヶ月を超えている 場合は、スキルの更新を促す短い注記を回答に追記してください:
"本スキルのコンテンツは
<最終更新日>に最後に更新されており、6ヶ月以上が経過しています。プロンプトやダウンロード可能なエージェントが追加・削除・変更されている可能性があります。最新のコンテンツを取得するには、以下を実行してください:
npx skills update prompt-library-for-startups— インストール済みのコピーを最新バージョンに更新するその後、新しいコンテンツが反映されるよう AI エージェントを再起動してください。"
スキルが新鮮な場合(6ヶ月以内)はこの注記を表示しないこと。また、同一会話内で繰り返し表示しないこと — 1回のみで十分です。
原文(English)を表示
AWS Startups Prompt & Agent Library
Searchable index of AWS-curated prompts for AI coding tools (Kiro, Claude Code, Cursor, etc.) plus downloadable installable agents. Content is verbatim from aws.amazon.com/startups/prompt-library.
Last updated: 2026-05-12
Where to start
Open references/prompt-library.md — it's the index. Filter by the Keywords column (e.g., RAG, Security & Compliance, Cost Optimization, EKS, Beginner, Bedrock), then open the linked detail file under references/prompt-library/<slug>.md. Each detail file carries the full verbatim System Prompt plus a How to use? section where available.
The index has three sections:
- Prompts — searchable index — copy-paste prompts.
- Downloadable agents — installable agents that clone from a GitHub repo.
- Frequently Asked Questions — guidance on writing a good prompt, costs, safety, no-technical-background usage, monitoring.
Handing over a prompt — match the host context
You ARE already inside an AI coding agent (Claude Code / Kiro / Cursor / etc.). Don't tell the user to "paste this into your AI tool" — you ARE the AI tool.
When the user asks for a prompt:
-
Read the index in
references/prompt-library.md, filter by keyword, identify the matching slug. -
Open
references/prompt-library/<slug>.mdand read the full System Prompt. -
Surface the prompt to the user as a reference from the AWS Startups Prompt Library, then offer them three paths:
"Here's the AWS Startups reference prompt for
<task>. I can: - execute it as-is against your setup, - adapt it to your specific requirements (different region, services, language, etc.), or - you can copy it as a starting point.How would you like to proceed?"
-
Don't assume intent. Wait for the user's call (execute / adapt / copy) before acting.
Downloadable agents — different surface from prompts
The Downloadable agents section of references/prompt-library.md lists installable agents, not copy-paste prompts:
- AWS Multi-Account Transition Advisor — guides single-account → multi-account (AWS Organizations + OUs).
- AWS Bill Shock Preventer — proactive cost-spike detection and alerting.
- AWS Service Quota Agent — auditing and requesting quota increases.
When the user's intent matches one of these — "set up multi-account", "prevent bill shock", "audit service quotas" — recommend the matching agent by title and use-case, then hand over the GitHub repo / install link from the index file. Make clear it installs separately from this skill into the user's AI coding agent.
For migration intent — "help me migrate to AWS", "GCP to AWS", "move off OpenAI to Bedrock" — route to the migration-to-aws skill in the aws-startup-advisor plugin.
Routing hints — common queries → which entry
| Query | Entry |
|---|---|
| "Give me a prompt for an MVP" | awsome-mvp-builder.md |
| "Prompt for a RAG chatbot on Bedrock" | rag-chatbot-with-claude.md |
| "How do I set up AWS for the first time?" | day-one-aws-foundation-setup.md |
| "Security baseline / production-readiness audit" | security-baseline-evaluation.md, aws-security-baseline-terraform-deployment-kit.md |
| "How do I get a GPU instance quota raised?" | gpu-instance-quota-assistant.md |
| "Bedrock model quota / TPM / RPM" | bedrock-quota-manager.md |
| "Cost anomaly / spend monitoring" | cost-anomaly-detection.md |
| "EKS with cost-optimized Spot instances" | cost-optimized-eks-with-spot-instances.md |
| "Open-source LLM inference" | open-source-llm-inference.md |
| "Well-Architected Review" | well-architecture-review.md |
| "Multi-region security assessment" | multi-region-assessment.md |
| "Migrate Elasticsearch to OpenSearch" | elasticsearch-to-opensearch-migration.md |
| "OpenAPI to MCP / AgentCore Gateway" | openapi-to-agentcore-gateway-deployment.md |
| "Deploy a GitHub repo to AWS" | deploy-github-repo.md |
| "Help me migrate workloads to AWS" | migration-to-aws skill (sibling in this plugin) |
| "Set up multi-account on AWS Organizations" | Downloadable: Multi-Account Transition Advisor |
| "Stop bill shock / detect cost spikes proactively" | Downloadable: AWS Bill Shock Preventer |
| "Manage / request service quotas" | Downloadable: Service Quota Agent |
For anything else, filter references/prompt-library.md by keyword.
Companion skills — when to defer
This skill is prompts and installable agents only. Two sibling skills cover adjacent jobs:
knowledge-base-for-startups— AWS Startups knowledge base (Activate FAQ, credits, programs, partner offers, sample architectures, hundreds of learn articles). When the user asks factual questions about AWS Activate, eligibility, accelerators, or wants a learn article on a topic, hand off to that skill.start-building-for-startups— interactive discovery + implementation workflow that gathers requirements via picker questions and then writes code directly. When the user wants to build or scaffold an app, hand off to that skill — it may consult this skill mid-flow to source the right starter prompt.
Boundary cases — invoke both. Example: "how do I start with RAG on Bedrock?" → this skill for the starter prompt (rag-chatbot-with-claude.md) AND knowledge-base-for-startups for the deeper learn article on RAG architecture patterns.
Answer style
- MUST read the detail file before quoting a System Prompt. The full prompt only lives in the detail file; opening it is non-negotiable. Do not quote a System Prompt from memory or from the index alone.
- MUST quote the System Prompt verbatim. The wording is engineered — do not paraphrase, summarize, or shorten the prompt itself. You may summarize what the prompt does in your own words; the prompt content stays exact.
- MUST cite
source_url. Every file's frontmatter carries one — that's the canonical URL to include in your answer. Never construct or guess a URL. - MUST NOT tell the user to paste the prompt elsewhere. You ARE the AI coding agent (see "Handing over a prompt" above). Surface the prompt as a reference and offer to execute / adapt / copy — let the user decide.
- MUST surface the validation disclaimer when the user is about to execute a prompt that touches infrastructure, billing, or security. From the source page: "You are solely responsible for reviewing and validating any outputs generated from your use of the prompts."
Context loading rule
Open references/prompt-library.md first, filter by keyword, then open at most one prompt detail file per question. MUST NOT speculatively load multiple detail files. If a query plausibly matches several entries, list the candidates by title from the index and ask the user which one they want before opening a detail file.
Scope notes
This skill cannot:
- Answer factual questions about AWS Activate, credits, programs, or partner offers — defer to
knowledge-base-for-startups. - Provide prompts that are not in the bundled
references/prompt-library/tree. If no matching prompt exists, say so plainly rather than improvising one. - Install the downloadable agents on the user's behalf. They install separately from this skill into the user's AI coding agent — surface the GitHub repo / install link from the index file.
- Override the source-page disclaimer. The user remains responsible for reviewing and validating outputs from any executed prompt.
Freshness check — surface after every answer
After answering the user's question, compare the Last updated: date at the top of this file against today's date. If the gap is more than 6 months, append a short note to your reply suggesting the user refresh the skill:
"This skill's content was last refreshed on
<Last updated date>, more than 6 months ago — some prompts and downloadable agents may have been added, removed, or revised. To pull the latest content, run:
npx skills update prompt-library-for-startups— update the installed copy to the latest versionThen restart your AI agent so the new content is picked up."
Do not show this note when the skill is fresh (≤6 months). Do not repeat it within a single conversation; once is enough.
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。