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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLOfficialdevelopment

prompt-library-for-startups

プラグイン
aws-startup-advisor
ソース
GitHub で見る ↗
説明

AWS用のコピペプロンプト集とインストール可能なエージェントを提供します。 **プロンプト集の内容:** - MVPスキャフォルディング（最小限の動作プロトタイプ構築） - RAGチャットボット（Claude on Bedrock使用） - セキュリティ基準評価 - コスト異常検知 - GPU割り当てリクエスト - EKSデプロイメント - Well-Architected（良い設計パターン）レビュー など **ダウンロード可能なエージェント:** - マルチアカウント移行アドバイザー - 予期しない請求防止ツール - サービス割り当て管理エージェント - Bedrockモデル利用可能性エージェント - AWS データベースアドバイザー **次のような場合に使用:** - ユーザーがAWS上で特定のタスク用のプロンプトを要望している - マルチアカウント管理、コスト監視、割り当て管理、Bedrockモデル選択、データベース選択用のインストール可能なエージェントが必要 - AWSプロンプトの使用方法について質問されている - クラウド移行を検討している場合（GCP→AWS、Azure→AWS、OpenAI/Gemini→Bedrock）→このプラグイン内の移行スキル（`gcp-to-aws`、`azure-to-aws`、`heroku-to-aws`、`llm-to-bedrock`）にルーティングしてください **使用しないでください:** - AWSのアクティベーションプログラムやクレジットについての事実確認が必要な場合 - 学習資料や基本的なアーキテクチャサンプルの提供 - バンドルされている`references/prompt-library/`フォルダ以外のプロンプト

原文を表示

AWS-curated copy-paste prompts for AI coding agents (MVP scaffolding, RAG chatbot with Claude on Bedrock, security baseline evaluation, cost anomaly detection, GPU quota requests, EKS deployment, Well-Architected review, etc.) plus downloadable installable agents (Multi-Account Transition Advisor, Bill Shock Preventer, Service Quota Agent, Bedrock Model Availability Agent, AWS DB Advisor). Use when the user asks for a prompt to do X on AWS, wants an installable agent for multi-account / cost monitoring / quota management / Bedrock model availability / database selection, or asks how to use AWS prompts. For migration intent (GCP to AWS, Azure to AWS, OpenAI/Gemini to Bedrock), route to the migration skills in this plugin (`gcp-to-aws`, `azure-to-aws`, `heroku-to-aws`, `llm-to-bedrock`). Do not use for: factual AWS Activate / programs / credits questions, learn articles, sample architectures, or for prompts that are not in the bundled `references/prompt-library/` tree.

ユースケース
  • AWS上で特定タスク用のプロンプトを探している
  • マルチアカウント管理が必要
  • AWSのコスト監視・異常検知を行いたい
  • クラウド移行を検討している
  • Bedrockモデルやデータベース選択に迷っている
本文（日本語訳）

AWS Startups プロンプト・エージェントライブラリ

AWS が厳選したAI コーディングツール（Kiro、Claude Code、Cursor など）向けプロンプトの検索可能なインデックス、および利用可能なエージェント群です。コンテンツは aws.amazon.com/startups/prompt-library から正式な表現そのままを掲載しています。

最終更新: 2026-09-24

最初に確認すること

references/prompt-library.md を開いてください — これがインデックス（目録）です。Keywords（キーワード）列でフィルタリング（例：RAG、Security & Compliance、Cost Optimizationなど）してから、references/prompt-library/<slug>.md の対応するファイルを開きます。各ファイルには、完全な System Prompt（システムプロンプト）と、利用可能な場合は How to use?（使用方法）が記載されています。

インデックスは3つのセクションで構成されています：

  1. プロンプト — 検索可能なインデックス — そのままコピー＆ペーストできるプロンプト
  2. ダウンロード可能なエージェント — GitHubリポジトリからクローンして導入するエージェント
  3. よくある質問 — プロンプト作成のコツ、コスト、安全性、非技術者向けの使い方、監視についてのガイダンス

プロンプトの提供 — ホスト環境に合わせる

重要：あなたはすでにAI コーディングエージェント（Claude Code / Kiro / Cursor など）の内部にいます。ユーザーに「このプロンプトを自分のAIツールに貼り付けてください」と指示しないでください — あなたがそのAI ツール本体です。

ユーザーがプロンプトをリクエストした場合：

  1. references/prompt-library.md のインデックスを読み、キーワードでフィルタリングして、対応するスラッグ（URLの末尾部分）を特定します。

  2. references/prompt-library/<slug>.md を開いて、完全な System Prompt を読みます。

  3. プロンプトを AWS Startups プロンプトライブラリの参考資料 として提示し、以下の3つの選択肢を提案します：

    「これは <タスク> 向けの AWS Startups 参考プロンプトです。以下のいずれかでお手伝いできます： - 実行する — あなたのセットアップで実行します（各コマンドを事前に表示します） - カスタマイズする — 特定の要件に合わせて調整します（リージョン、サービス、プログラミング言語など） - コピーして利用する — 出発点として自分で使用します

    どの方法をご希望ですか？」

  4. ユーザーの意図を仮定しないでください。実行・カスタマイズ・コピーのいずれかの指示を受けてから行動してください。

ダウンロード可能なエージェント — プロンプトとは異なる提供方法

references/prompt-library.md の Downloadable agents（ダウンロード可能なエージェント）セクションは、コピー＆ペーストするプロンプトではなく、導入型エージェント のリストです：

  • AWS Multi-Account Transition Advisor — 単一アカウントから複数アカウント体制（AWS Organizations + 組織単位）への移行をガイド
  • AWS Bill Shock Preventer — コスト急増の事前検出とアラート
  • AWS Service Quota Agent — クォータ（利用枠）の監査と引き上げリクエスト
  • Bedrock Model Availability Agent — Amazon Bedrock のモデルが利用可能なAWSリージョンを検索
  • AWS DB Advisor — 最適なAWSデータベースの選定と運用支援

ユーザーの目的が 「マルチアカウントを設定したい」「コスト急増を防ぎたい」「クォータを監査したい」「どのBedrockモデルが使える？」「どのデータベースを選ぶべき？」 などのいずれかに該当する場合は、対応するエージェントを タイトルとユースケース で推奨し、インデックスファイルから GitHub リポジトリ / インストールリンクを提示してください。このスキルとは 別にユーザーの AI コーディングエージェントに導入される ことを明確にしてください。

移行目的の場合は、このプラグイン内の対応する移行スキルにルーティングしてください：gcp-to-aws（「Google Cloud から AWS へ」）、heroku-to-aws（「Heroku から移行」）、llm-to-bedrock（_「OpenAI / Gemini から Bedrock へ」— SDK の書き直し）、または agent-advisor（AWS 上のエージェント実行環境・アーキテクチャ）。

ルーティング例 — よくある質問と対応するエントリ

ユーザーの質問 対応するプロンプト
「MVP（最小限の実行可能な製品）向けプロンプトをください」 awsome-mvp-builder.md
「Bedrock 上の RAG（検索強化生成）チャットボット」 rag-chatbot-with-claude.md
「AWS を初めて使うなら？」 day-one-aws-foundation-setup.md
「セキュリティベースライン・本番環境対応チェック」 security-baseline-evaluation.md、aws-security-baseline-terraform-deployment-kit.md
「GPU インスタンスのクォータを引き上げるには？」 gpu-instance-quota-assistant.md
「Bedrock のモデルクォータ・TPM / RPM」 bedrock-quota-manager.md
「コスト異常検出・支出監視」 cost-anomaly-detection.md
「EKS（Elastic Kubernetes Service）＋ Spot インスタンスでコスト最適化」 cost-optimized-eks-with-spot-instances.md
「オープンソース LLM（大規模言語モデル）推論」 open-source-llm-inference.md
「Well-Architected レビュー」 well-architecture-review.md
「マルチリージョン（複数地域）セキュリティ診断」 multi-region-assessment.md
「Elasticsearch から OpenSearch への移行」 elasticsearch-to-opensearch-migration.md
「OpenAPI から MCP / AgentCore Gateway へ」 openapi-to-agentcore-gateway-deployment.md
「GitHub リポジトリを AWS にデプロイ」 deploy-github-repo.md
「ワークロードを AWS に移行したい」 gcp-to-aws / heroku-to-aws / llm-to-bedrock スキル（このプラグイン内の関連スキル）
「AWS Organizations でマルチアカウント設定」 ダウンロード：Multi-Account Transition Advisor
「コスト急増を防ぎたい・事前検出」 ダウンロード：AWS Bill Shock Preventer
「クォータを管理・リクエスト」 ダウンロード：Service Quota Agent
「Bedrock のどのモデルがどのリージョンで利用可」 ダウンロード：Bedrock Model Availability Agent
「どの AWS データベースを選ぶべき」 ダウンロード：AWS DB Advisor

その他の場合は、references/prompt-library.md をキーワードでフィルタリングしてください。

関連スキル — 別スキルへの引き継ぎ

このスキルは プロンプトと導入型エージェントのみ です。隣接する機能を担当する2つの関連スキルがあります：

  • knowledge-base-for-startups — AWS Startups ナレッジベース（AWS Activate FAQ、クレジット、プログラム、パートナーオファー、サンプルアーキテクチャ、学習記事数百件）。ユーザーが AWS Activate の事実、適格性、アクセラレータプログラム、または特定トピックの学習記事について質問する場合は、このスキルに引き継いでください。
  • start-building-for-startups — インタラクティブな発見 + 実装ワークフロー。質問を通じて要件を引き出し、その後コードを直接生成します。ユーザーがアプリを 構築 または スキャフォルド（雛形生成）したい場合は、このスキルに引き継いでください — 流れ内で適切なスタータープロンプトを得るために、このスキルに相談することもあります。

境界線上のケース —両方のスキルを活用します。例：「Bedrock での RAG を始めるには？」 → このスキルでスターターはプロンプト（rag-chatbot-with-claude.md）かつ knowledge-base-for-startups で RAG アーキテクチャパターンのより詳細な学習記事。

回答スタイル

  • 詳細ファイルを読むことは必須です。 System Prompt の完全版は詳細ファイルにのみ存在します。ファイルを開くことは絶対に省略できません。メモリやインデックスだけから System Prompt を引用しないでください。
  • System Prompt は逐語的に引用してください。 表現は慎重に設計されています — プロンプト自体の言い換え、要約、短縮は行わないでください。プロンプトが 何をするのか は自分の言葉で要約してもかまいません。プロンプト内容は正確なままにしてください。
  • source_url を引用してください。 すべてのファイルのメタデータに記載されています — これが回答に含める正規 URL です。URL を作成したり推測したりしないでください。
  • ユーザーにプロンプトを他の場所に貼り付けるよう指示しないでください。 あなたが AI コーディングエージェントです（上の「プロンプトの提供」を参照）。プロンプトを参考資料として表示し、実行 / カスタマイズ / コピー の選択肢を提供 — ユーザーが決めるのを待ってください。
  • 検証責任の免責事項を表示してください。 ユーザーがインフラ、請求、セキュリティに関連するプロンプトを実行する直前に、以下を表示：「生成された出力の内容は、あなた自身で確認・検証する責任があります。」

コンテンツ読み込みルール

references/prompt-library.md をまず開き、キーワードでフィルタリングしてから、1 つのクエリにつき最大 1 つの プロンプト詳細ファイルを開いてください。複数のファイルを推測で読み込まないでください。クエリが複数のエントリに該当しそうな場合は、インデックスから候補をタイトルのみリストアップし、ユーザーにどれを開きたいのか確認してから詳細ファイルを開いてください。

スコープ（対応範囲）

このスキル では対応できません：

  • AWS Activate、クレジット、プログラム、パートナーオファーに関する事実上の質問 — knowledge-base-for-startups に引き継いでください。
  • バンドルされた references/prompt-library/ 以外にあるプロンプトの提供。対応するプロンプトがない場合は、そう明言し、独自のプロンプトを即興で作らないでください。
  • ダウンロード可能なエージェントの導入代行。エージェントはこのスキルとは 別にユーザーの AI コーディングエージェントに導入される — インデックスファイルから GitHub リポジトリ / インストールリンクを提示してください。
  • ソースページの免責事項を上書きすること。ユーザーは、実行したプロンプトからの出力内容を確認・検証する責任を負います。

鮮度チェック — 回答のたびに確認

ユーザーの質問に答えた後、このファイル上部の Last updated: 日付と今日の日付を比較してください。差が 6 ヶ月以上 の場合は、回答の最後に以下の短いメモを追加してください：

「このスキルのコンテンツは <最終更新日> に最後に更新されました（6 ヶ月以上前）— プロンプトやダウンロード可能なエージェントが追加、削除、または改訂されている可能性があります。最新版を取得するには、以下を実行してください：

  • npx skills update prompt-library-for-startups — インストール済みコピーを最新版に更新する

その後、AI エージェントを再起動して、新しいコンテンツを読み込んでください。」

スキルが最新の場合（6 ヶ月以内）は、この

原文（English）を表示

AWS Startups Prompt & Agent Library

Searchable index of AWS-curated prompts for AI coding tools (Kiro, Claude Code, Cursor, etc.) plus downloadable installable agents. Content is verbatim from aws.amazon.com/startups/prompt-library.

Last updated: 2026-09-24

Where to start

Open references/prompt-library.md — it's the index. Filter by the Keywords column (e.g., RAG, Security & Compliance, Cost Optimization, EKS, Beginner, Bedrock), then open the linked detail file under references/prompt-library/<slug>.md. Each detail file carries the full verbatim System Prompt plus a How to use? section where available.

The index has three sections:

  1. Prompts — searchable index — copy-paste prompts.
  2. Downloadable agents — installable agents that clone from a GitHub repo.
  3. Frequently Asked Questions — guidance on writing a good prompt, costs, safety, no-technical-background usage, monitoring.

Handing over a prompt — match the host context

You ARE already inside an AI coding agent (Claude Code / Kiro / Cursor / etc.). Don't tell the user to "paste this into your AI tool" — you ARE the AI tool.

When the user asks for a prompt:

  1. Read the index in references/prompt-library.md, filter by keyword, identify the matching slug.

  2. Open references/prompt-library/<slug>.md and read the full System Prompt.

  3. Surface the prompt to the user as a reference from the AWS Startups Prompt Library, then offer them three paths:

    "Here's the AWS Startups reference prompt for <task>. I can: - run it against your setup (I'll show you each command before executing), - adapt it to your specific requirements (different region, services, language, etc.), or - you can copy it as a starting point.

    How would you like to proceed?"

  4. Don't assume intent. Wait for the user's call (execute / adapt / copy) before acting.

Downloadable agents — different surface from prompts

The Downloadable agents section of references/prompt-library.md lists installable agents, not copy-paste prompts:

  • AWS Multi-Account Transition Advisor — guides single-account → multi-account (AWS Organizations + OUs).
  • AWS Bill Shock Preventer — proactive cost-spike detection and alerting.
  • AWS Service Quota Agent — auditing and requesting quota increases.
  • Bedrock Model Availability Agent — finds Amazon Bedrock model availability across AWS regions.
  • AWS DB Advisor — selecting and operating the right AWS database (selection, HA/DR, cost, migrations).

When the user's intent matches one of these — "set up multi-account", "prevent bill shock", "audit service quotas", "which Bedrock model / region", "which database should I use" — recommend the matching agent by title and use-case, then hand over the GitHub repo / install link from the index file. Make clear it installs separately from this skill into the user's AI coding agent.

For migration intent, route to the matching migration skill in this plugin: gcp-to-aws ("GCP to AWS", move off Google Cloud), heroku-to-aws ("migrate off Heroku"), llm-to-bedrock ("move off OpenAI/Gemini to Bedrock" — SDK rewrite), or agent-advisor (agent runtime / architecture on AWS).

Routing hints — common queries → which entry

Query Entry
"Give me a prompt for an MVP" awsome-mvp-builder.md
"Prompt for a RAG chatbot on Bedrock" rag-chatbot-with-claude.md
"How do I set up AWS for the first time?" day-one-aws-foundation-setup.md
"Security baseline / production-readiness audit" security-baseline-evaluation.md, aws-security-baseline-terraform-deployment-kit.md
"How do I get a GPU instance quota raised?" gpu-instance-quota-assistant.md
"Bedrock model quota / TPM / RPM" bedrock-quota-manager.md
"Cost anomaly / spend monitoring" cost-anomaly-detection.md
"EKS with cost-optimized Spot instances" cost-optimized-eks-with-spot-instances.md
"Open-source LLM inference" open-source-llm-inference.md
"Well-Architected Review" well-architecture-review.md
"Multi-region security assessment" multi-region-assessment.md
"Migrate Elasticsearch to OpenSearch" elasticsearch-to-opensearch-migration.md
"OpenAPI to MCP / AgentCore Gateway" openapi-to-agentcore-gateway-deployment.md
"Deploy a GitHub repo to AWS" deploy-github-repo.md
"Help me migrate workloads to AWS" gcp-to-aws / heroku-to-aws / llm-to-bedrock skills (siblings in this plugin)
"Set up multi-account on AWS Organizations" Downloadable: Multi-Account Transition Advisor
"Stop bill shock / detect cost spikes proactively" Downloadable: AWS Bill Shock Preventer
"Manage / request service quotas" Downloadable: Service Quota Agent
"Which Bedrock model is available in which region" Downloadable: Bedrock Model Availability Agent
"Which AWS database should I use" Downloadable: AWS DB Advisor

For anything else, filter references/prompt-library.md by keyword.

Companion skills — when to defer

This skill is prompts and installable agents only. Two sibling skills cover adjacent jobs:

  • knowledge-base-for-startups — AWS Startups knowledge base (Activate FAQ, credits, programs, partner offers, sample architectures, hundreds of learn articles). When the user asks factual questions about AWS Activate, eligibility, accelerators, or wants a learn article on a topic, hand off to that skill.
  • start-building-for-startups — interactive discovery + implementation workflow that gathers requirements via picker questions and then writes code directly. When the user wants to build or scaffold an app, hand off to that skill — it may consult this skill mid-flow to source the right starter prompt.

Boundary cases — invoke both. Example: "how do I start with RAG on Bedrock?" → this skill for the starter prompt (rag-chatbot-with-claude.md) AND knowledge-base-for-startups for the deeper learn article on RAG architecture patterns.

Answer style

  • MUST read the detail file before quoting a System Prompt. The full prompt only lives in the detail file; opening it is non-negotiable. Do not quote a System Prompt from memory or from the index alone.
  • MUST quote the System Prompt verbatim. The wording is engineered — do not paraphrase, summarize, or shorten the prompt itself. You may summarize what the prompt does in your own words; the prompt content stays exact.
  • MUST cite source_url. Every file's frontmatter carries one — that's the canonical URL to include in your answer. Never construct or guess a URL.
  • MUST NOT tell the user to paste the prompt elsewhere. You ARE the AI coding agent (see "Handing over a prompt" above). Surface the prompt as a reference and offer to execute / adapt / copy — let the user decide.
  • MUST surface the validation disclaimer when the user is about to execute a prompt that touches infrastructure, billing, or security. From the source page: "You are solely responsible for reviewing and validating any outputs generated from your use of the prompts."

Context loading rule

Open references/prompt-library.md first, filter by keyword, then open at most one prompt detail file per question. MUST NOT speculatively load multiple detail files. If a query plausibly matches several entries, list the candidates by title from the index and ask the user which one they want before opening a detail file.

Scope notes

This skill cannot:

  • Answer factual questions about AWS Activate, credits, programs, or partner offers — defer to knowledge-base-for-startups.
  • Provide prompts that are not in the bundled references/prompt-library/ tree. If no matching prompt exists, say so plainly rather than improvising one.
  • Install the downloadable agents on the user's behalf. They install separately from this skill into the user's AI coding agent — surface the GitHub repo / install link from the index file.
  • Override the source-page disclaimer. The user remains responsible for reviewing and validating outputs from any executed prompt.

Freshness check — surface after every answer

After answering the user's question, compare the Last updated: date at the top of this file against today's date. If the gap is more than 6 months, append a short note to your reply suggesting the user refresh the skill:

"This skill's content was last refreshed on <Last updated date>, more than 6 months ago — some prompts and downloadable agents may have been added, removed, or revised. To pull the latest content, run:

  • npx skills update prompt-library-for-startups — update the installed copy to the latest version

Then restart your AI agent so the new content is picked up."

Do not show this note when the skill is fresh (≤6 months). Do not repeat it within a single conversation; once is enough.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。