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© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLOfficialdevelopment

aws-well-architected-review

プラグイン
aws-core
ソース
GitHub で見る ↗
説明

AWS Well-Architected Framework(クラウド構築のベストプラクティス基準)の包括的なレビューを実施します。コード・Infrastructure as Code(インフラをコードで管理する手法)・各種設定を分析し、AWS公式ドキュメントから最新情報を取得して、フレームワークの全項目を5つの柱(セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コスト最適化、運用効率)にわたって評価します。根拠に基づいた指摘を生成し、緊急度に応じた改善提案を優先順位付け(アイゼンハワーマトリックス(重要度と緊急度で分類する方法))して提示します。 **対応するレビュータイプ:** - 全項目レビュー:全てのベストプラクティスをBP ID付きで評価 - クイックレビュー:質問レベルでの評価 - 柱別スコープレビュー:特定の柱に焦点を当てた評価 - スコアモードレビュー:成熟度スコアカード(柱ごとの点数と絞り込まれた指摘を含む) - レンズ固有レビュー:AWS公式ドキュメントから取得した特定レンズの適用 **次のような場合に使用:** Well-Architected レビュー、WAレビュー、WAR、柱評価、複数柱にわたるアーキテクチャレビュー、ワークロード評価、クラウド対応状況評価の検討、または Well-Architected スコア・グレード・スコアカードのリクエスト **適用されない場合:** 単一柱の深掘り分析、WAの概念学習、ADR(建築決定記録)、移行準備評価

原文を表示

Performs a full AWS Well-Architected Framework review evaluating every framework question across all pillars discovered from the live AWS documentation by analyzing code, IaC, and configurations to produce evidence-backed findings with Eisenhower-prioritized remediation. Supports full reviews (every framework best practice with BP ID citations), quick reviews (question-level), pillar-scoped reviews, score-mode reviews (a maturity scorecard with per-pillar scores and filtered findings), and lens-specific reviews using lenses discovered from the live AWS documentation. Triggers on mentions of Well-Architected review, WA review, WAR, pillar assessment, architecture review across pillars, workload assessment, cloud readiness evaluation, or a Well-Architected score, grade, or scorecard request. Does not apply to single-pillar deep-dives, learning WA concepts, ADRs, or migration readiness assessments.

ユースケース
  • AWS構築のベストプラクティス全体をレビューする
  • クラウドアーキテクチャの成熟度を評価する
  • 複数の柱にわたる改善点を優先順位付けする
  • ワークロードのクラウド対応状況を把握する
  • セキュリティ・コスト・パフォーマンスなど特定分野を評価する
本文(日本語訳)

Well-Architected Review

概要

AWS Well-Architected Framework(AWS の最適設計に関するベストプラクティス集)のレビューを体系的に実施します。ワークロード(システムやアプリケーション)をコードとインフラストラクチャコード(IaC)から発見し、現在のリソース構成を取得して、フレームワークのすべての質問とベストプラクティスを証拠に基づいて評価し、リスクを優先度順に整理したレポートを作成します。

フレームワークの内容は、レビュー時に AWS の公式ドキュメントから取得します(過去のスナップショットは使用しません)。AWS MCP サーバー(AWS 用の統合ツール)付属のドキュメント読み取り機能を推奨します。利用できない場合は、環境に搭載された Web 取得ツールで同じ docs.aws.amazon.com のページをHTTPS経由で取得してください。ドキュメントへのアクセスがまったくない場合は、内部知識から進め、フレームワークのリスト内容を最新情報で検証できなかったことを明記します。公開されていない内部用のベストプラクティスガイダンス MCP に依存しないでください。

詳細な手順は参考資料に記載されています。各ステップで指示されたときにそれぞれを参照してください:

  • レビューモード — モード選択(フル / 簡易 / 分野別 / スコアのみ)、トリガー表現、スコア出力形式
  • 発見手順 — インフラとアプリケーションアーキテクチャの発見
  • 現在のリソース構成取得 — 制御ゲート付き ACQUIRE_CORPUS ステップ:フレームワークと記録の読み取り、検証
  • 評価手順 — すべてのベストプラクティスを凍結されたマニフェスト(内容リスト)に照らして評価、分野別パス、統合ルール、カバレッジ監査
  • レンズガイダンス — Well-Architected Lens(特定の業界や用途に合わせたガイダンス)をいつどう適用するか
  • リスク評価 — 影響度と発生可能性のマトリクス、複数分野にまたがる判断
  • レポートテンプレート — レポートステップの完全な構成
  • セキュリティに関する考慮事項 — ワークロードデータ、レビューツール、調査結果、保存成果物の安全な取り扱い

実行モデル

いかなるステップを始める前に、セキュリティに関する考慮事項を読み、従ってください。機密情報の削除、HTTPS 限定の取得、最小権限の原則、機密性の扱いを、ワークロードコードやレビューツール操作前に確認する必要があります。

フルレビューは、制御ゲート付きの一連のステップで実行されます。各ステップには遷移ゲートがあります。ゲートが合格していないステップでは、次のステップに進んだり、ステップをスキップしたりしてはいけません。ユーザーに見える唯一の成果物は、1 つの完全なレポートです。作業用ファイル(実行時の一時ディレクトリ)は実行状態のみであり、最終成果物ではなく、そのパスはレポートに出現してはいけません。

対話なしが標準。ユーザーが明確にレビューをリクエストし、十分なスコープを指定した場合、ステップ間で確認を求めずに、すべてのステップを完了まで実行します。発見とリスク評価チェックポイントは内部検証ゲートであり、ユーザー側の停止ポイントではありません。自分で検証して進みます。ユーザーが明確に対話的チェックポイントをリクエストしたときか、必要なスコープ決定が真に推測できない場合(例:曖昧な分野別リクエスト)のみ、ユーザーの回答を待ってください。

すべてのモード(フル / 簡易 / 分野別 / スコアのみ)で譲れない不変条件:

  • ステップ 4(ACQUIRE_CORPUS)はモード独立です:すべてのモードで現在のリソース構成リストを取得して検証し、その凍結されたマニフェストに対して質問とベストプラクティスを読みます。不完全または検証されていないマニフェストに対して評価を始めてはいけません。どのモードもステップ 4 をスキップできません。
  • 正規 ID のみを使用。PILLAR##-BP## 形式の ID を作り出してはいけません。リソース構成取得が ID を生成できない場合、それは報告すべきエラーです。回避するべき不足ではありません。

フルレビューのみの譲れない不変条件:

  • 凍結されたマニフェスト内のすべてのベストプラクティスが、5 つの状態値(実装済 / 部分実装 / 未実装 / 不適用 / 判定不可)からちょうど 1 つを受け取ります。
  • レポートテンプレートのすべてのセクションが存在する(テンプレートが権威です。ステップ 7 の番号付き項目は、重要な部分です。テンプレートはまた、エグゼクティブサマリー、アーキテクチャ概要、複数分野にまたがる判断、次のアクション、その他も定めています)。レポートはインラインで出力され、1 行目は # Well-Architected Review: です。「ファイルを参照」「添付」「作業用パスへの参照」はしません。

ステップ 1:ワークロードスコープを定義

ユーザーが提供した内容からワークロードを確立します:

  • ワークロード名と簡潔な説明
  • 分析対象のコードパッケージ/ディレクトリ(IaC、アプリケーションコード、CI/CD 設定)
  • ビジネス重要度(重大 / 高 / 標準 / 低)
  • 現在の課題(オプション)

ユーザーがすでにアーキテクチャ詳細を提供しているか、リポジトリに IaC がある場合、確認なしに発見に進みます。コードまたは IaC が利用できない場合(ユーザーが口頭で説明)、その説明を証拠として使い、コード内で検証できない調査結果に「説明に基づく — コードで確認してください」と明記します。ユーザーがすでに十分な文脈を提供している場合、コードを要求しないでください。

ユーザーの言い回しからレビューモード(フル / 簡易 / 分野別 / スコアのみ)を判定し、レビューモードを参照してください。ワークロードがレンズと合致するかを判定し、合致する場合は レンズガイダンスを参照してください。

ステップ 2:インフラストラクチャ発見

発見手順を読み、従ってください。

ステップ 3:アプリケーションアーキテクチャ発見

発見手順に従い続けます(評価前の内部完全性ゲートを含む)。

ステップ 4:現在のリソース構成をリストアップして凍結(ACQUIRE_CORPUS ゲート)

現在のリソース構成取得手順を読み、従ってください。最初に、このレビューで使用する実行時一時ディレクトリ(corpus/ フォルダ)を作成します。questions.jsonl、best-practices.jsonl、manifest.json が含まれます。公式フレームワークページの有界な読み取り専用走査によって、完全で現在のリソース構成リスト(質問とベストプラクティスのマニフェスト)を構築し、各ページを即座に構造化レコードに変換して、マニフェストを検証します(aws___read_documentation を優先;参考資料で非 MCP HTTPS フォールバックを参照)。

ゲート: corpus/manifest.json が valid: true を報告するまで、ステップ 5 に進んではいけません。凍結されたマニフェストは、評価、カバレッジ監査、レポートで使用される質問とベストプラクティスセットの唯一の権威です。

ステップ 5:すべてのベストプラクティスを凍結されたマニフェストに対して評価

重大な注意 — 短いレビューを生成しないでください。 もっとも一般的な失敗は、ベストプラクティスの一部を引用して停止することです。フルレビューは、凍結されたマニフェスト内のすべてのベストプラクティスを評価する必要があり、各々に 5 値状態語彙(理由付き)で評価します。

評価手順を読み、従ってください。凍結されたマニフェストに対する分野別パス、統合、モード別調整、カバレッジ監査(副ステップは 5a~5d のラベル)を定義します。各ベストプラクティスについて評価します:

  • 状態:「実装済」「部分実装」「未実装」「不適用」「判定不可」からちょうど 1 つ
  • 証拠:特定のファイルパスと行番号(または「説明に基づく」)
  • 不足:欠けているもの、改善可能なもの
  • リスク:不足により起こりうるもの

凍結されたマニフェスト内のすべての分野を評価し、その分野名、接頭辞、質問カテゴリを使用します。

ステップ 6:リスク評価

リスク評価手順を読み、従ってください(内部ゲート含む)。

ステップ 7:レポートを作成

モードゲート: スコアのみモードでは、レビューモードからのスコアカード出力のみを出力します。簡易および分野別レビューでは、レビューモードのモード調整を適用します。レンズのみリクエスト(ユーザーが 1 つの WA Lens を指定し、フルフレームワークレビューを要求していない)の場合、スタンドアロンレンズレポートを作成します。コアフレームワークテーブルは省略され、成果物はレンズ調査結果セクションとレンズスコアカードとなり、レンズガイダンスに従います。レンズがフルレビューの上に適用される場合、フル構成を維持し、レンズ調査結果セクションを追加します。それ以外の場合(フルレビュー)、レポートテンプレートを読み、その正確な構成でレポートを作成します。レポートテンプレートが必須セクションの権威リストです。以下は、より弱いモデルがもっとも頻繁に省略する重要な項目です(完全なセットと見なさないでください):

  1. カバレッジ監査(評価手順のステップ 5d から)、エグゼクティブサマリー前
  2. 分野別スコアカード(分野ごとのスコア 1~5)
  3. 質問ごとの評価表 — 凍結されたマニフェスト内のすべての質問、省略なし
  4. 完全ベストプラクティス台帳 — 評価されたベストプラクティス 1 行につき 1 行、分野別パスから逐語的に連結
  5. リスク分類別調査結果(重大 / 高は展開、中レベルは縮約、低は表形式)
  6. アイゼンハワー優先順位付き改善計画(優先実施 / 計画 / 委譲 / 延期)、SMART ゴール付き

レポートを最終応答としてインラインで出力し、1 行目は # Well-Architected Review: です。セクションをファイルに任せないでください。

ステップ 8:フォローアップを提案

レポートを配信した後、以下を提案します:

次のいずれかをお手伝いしましょうか:

  • 特定の分野に深く掘り下げた分析?
  • 特定の調査結果を改善するための IaC テンプレートの生成?
  • 特定のアーキテクチャ変更の移
原文(English)を表示

Well-Architected Review

Overview

Guides a systematic AWS Well-Architected Framework (WA Framework) review: discover the workload from code and IaC, acquire the live corpus inventory, evaluate every framework question and best practice against evidence, and deliver a risk-ranked, Eisenhower-prioritized report inline.

Framework content is fetched from the live AWS documentation at review time rather than embedded as a snapshot. The AWS MCP server's documentation reader (aws___read_documentation) is recommended for reliable retrieval; when it is unavailable, fetch the same docs.aws.amazon.com pages over HTTPS with the environment's web-fetch tool, and if no documentation access exists at all, proceed from internal knowledge and disclose that the framework inventory could not be verified live. Do not depend on any non-public or internal best-practice/WA-guidance MCP; those are unavailable in supported runtimes.

Detailed procedures live in reference files — read each one when its step says to:

  • Review modes — mode selection (full / quick / pillar-scoped / score), trigger phrases, score output format
  • Discovery procedure — infrastructure and application architecture discovery
  • Live corpus inventory — the gated ACQUIRE_CORPUS stage: deterministic read-only traversal of the framework, the corpus records, and the validation gate
  • Evaluation procedure — evaluating every BP against the frozen manifest, per-pillar passes, aggregation rules, coverage audit
  • Lens guidance — when and how to apply Well-Architected Lenses
  • Risk assessment — impact × likelihood matrix and cross-pillar trade-offs
  • Report template — the full report structure for the report step
  • Security considerations — secure handling of workload data, review tooling, findings, and persisted artifacts

Execution model

Before beginning any step, read and follow security considerations — secrets redaction, HTTPS-only retrieval, least privilege, and confidentiality handling must be loaded before you operate on workload code or review tooling.

A full review runs as a gated sequence. Each step has a transition gate; you MUST NOT advance to the next step, or skip a step, when its gate has not passed. The single user-visible deliverable is one complete inline report — scratch files (a run-local working directory) are execution state only, never the delivered artifact, and their paths MUST NOT appear in the report.

Non-interactive by default. When the user has explicitly requested a review and supplied sufficient scope, execute every step to completion without pausing for confirmation between steps. The discovery and risk-assessment checkpoints are internal validation gates, not user stops: validate them yourself and proceed. Pause for the user only when the user explicitly asked for interactive checkpoints, or when a required scope decision genuinely cannot be inferred (e.g. an ambiguous pillar-scoped request).

Non-negotiable invariants — ALL modes (full / quick / pillar-scoped / score):

  • Step 4 (ACQUIRE_CORPUS) is mode-independent: every mode acquires and validates the live corpus inventory before any assessment and reads its questions/BPs against that frozen manifest. Assessment MUST NOT begin against an incomplete or unvalidated manifest, and no mode may skip Step 4.
  • Canonical IDs only — never fabricate a PILLAR##-BP## ID. If corpus acquisition cannot produce an ID, that is a surfaced error, not a gap to invent around.

Non-negotiable invariants — full review only:

  • Every BP in the frozen manifest receives exactly one status from the five-value vocabulary.
  • All sections of the report template are present (it is the authoritative list — the numbered items in Step 7 are the recall-critical subset, NOT the complete set: the template also mandates the Executive Summary, Architecture Overview, Cross-Pillar Trade-offs, Next Steps, and others). The report is emitted inline, first line # Well-Architected Review:. No "see file", attachment, or scratch-path deferral.

Step 1: Define the workload scope

Establish the workload from what the user provided:

  • Workload name and brief description
  • Code packages/directories to analyze (IaC, application code, CI/CD configs)
  • Business criticality (critical, high, standard, low)
  • Current pain points (optional)

If the user has already provided architecture details or you are in a codebase with IaC, proceed with discovery without prompting. When no code or IaC is available (the user describes their architecture verbally), proceed using the description as evidence; mark findings you cannot verify in code as "Based on description — verify in code." Do NOT ask for code when the user has already given enough context for a meaningful review.

Determine the review mode (full / quick / pillar-scoped / score) from the user's phrasing — read review modes. Determine whether the workload matches a live lens — read lens guidance when one does.

Step 2: Infrastructure Discovery

Read and follow the discovery procedure.

Step 3: Application Architecture Discovery

Continue following the discovery procedure, including its internal completeness gate before evaluation.

Step 4: Acquire and freeze the live corpus inventory (ACQUIRE_CORPUS gate)

Read and follow the live corpus inventory procedure. First create the run-local working directory this review uses for scratch state — the corpus/ folder that holds questions.jsonl, best-practices.jsonl, and manifest.json referenced below. Then build the complete live corpus inventory (the question + best-practice manifest) by a bounded, read-only traversal of the canonical framework pages (prefer aws___read_documentation; see the reference for the non-MCP HTTPS fallback), reduce each page to structured records immediately, and validate the manifest.

Gate: you MUST NOT begin Step 5 until corpus/manifest.json reports valid: true. The frozen manifest is the sole authority for the expected question and BP sets used by evaluation, the coverage audit, and the report.

Step 5: Evaluate EVERY BP against the frozen manifest

CRITICAL — DO NOT PRODUCE A SHORT REVIEW. The most common failure is citing a subset of BPs and stopping. A full review MUST evaluate every BP in the frozen manifest, each with a status from the five-value vocabulary (with rationale).

Read and follow the evaluation procedure. It defines per-pillar passes against the frozen manifest, aggregation, per-mode adjustments, and the coverage audit (its sub-steps are labelled 5a–5d). For each BP assess:

  • Status: exactly one of "Implemented", "Partially Implemented", "Not Implemented", "Not Applicable", "Cannot Determine"
  • Evidence: specific file paths and line numbers (or "Based on description")
  • Gaps: what is missing or could be improved
  • Risk: what could go wrong due to the gap

Evaluate every pillar in the frozen manifest, using its pillar names, prefixes, and question categories.

Step 6: Risk Assessment

Read and follow the risk assessment procedure, including its internal gate.

Step 7: Produce the report

Mode gate: For score mode, emit only the scorecard output from review modes. For quick and pillar-scoped reviews, apply the mode adjustments from review modes. For a lens-only request (the user named a single WA Lens and did not ask for a full framework review), produce a standalone lens report — the core framework tables are omitted and the deliverable is the Lens Findings section plus a lens scorecard, following lens guidance; when a lens is applied on top of a full review, keep the full structure and add the Lens Findings section. Otherwise — a full review — read the report template and produce the report with that exact structure. The report template is the authoritative list of mandatory sections; the following are the recall-critical ones that a weaker model most often drops (do NOT treat them as the complete set):

  1. Coverage audit (from the evaluation procedure, Step 5d) before the executive summary
  2. Pillar scorecard with per-pillar scores (1-5)
  3. Per-question assessment table — every question in the frozen manifest, no truncation
  4. Full BP Ledger — one row per evaluated BP, concatenated verbatim from the pillar passes
  5. Risk-classified findings (Critical/High expanded, Medium condensed, Low tabular)
  6. Eisenhower-prioritized remediation plan (Do First / Plan / Delegate / Defer) with SMART goals

Emit the report inline as the final response, first line # Well-Architected Review:. Do not defer any section to a file.

Step 8: Offer follow-up

After delivering the report, offer:

Would you like me to:

  • Deep-dive into a specific pillar with expanded analysis?
  • Generate IaC templates to remediate a specific finding?
  • Create a migration plan for a specific architectural change?
  • Compare your workload against a specific WA Lens in detail?
  • Generate automated checks (Config rules, custom metrics) for ongoing compliance?
  • Produce a WA Tool import for tracking in the AWS console?

Calibration Guidance

  • A workload with multi-AZ, encryption, CI/CD with rollback, monitoring, and auto-scaling is MATURE — most findings should be improvements, not Critical
  • Do NOT manufacture Critical findings for a well-built workload — accuracy over alarm
  • When business criticality is "low"/"standard", accept simpler architectures (single-region is fine for internal tools)
  • When business criticality is "critical", apply stricter standards (multi-region DR, chaos testing, sub-minute RTO expected)
  • Every finding MUST have code evidence — no generic recommendations without backing
  • If something cannot be determined from code, say "Cannot Determine" and explain what runtime/interview data is needed
  • Acknowledge strengths prominently — a mature workload should feel validated, not just criticized

Security Considerations

Read and follow security considerations before using review tooling, sharing findings, or persisting artifacts.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。