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Anthropic公式スキル・プラグインの日本語ディレクトリ

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スキルOfficialmonitoring

📊analyze-feedback

プラグイン
amplitude
ソース
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説明

顧客フィードバックを、機能リクエスト・バグ・ペインポイント・称賛などの実用的なテーマに集約します。 次のような場合に使用: プロダクトロードマップの策定、ユーザーセンチメントの把握、特定の問題の調査、またはVoC（Voice of Customer）レポートの作成。

原文を表示

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

ユースケース

  • ✓プロダクトロードマップを策定するとき
  • ✓ユーザーセンチメントを把握するとき
  • ✓特定の問題を調査するとき
  • ✓VoCレポートを作成するとき

本文（日本語訳）

フィードバックの分析

包括的なフィードバックレビューを実施し、特定の機能リクエストを調査し、顧客のセンチメントを把握したうえで、簡潔かつ実行可能な「顧客の声（Voice of Customer）」プレゼンテーションを作成します。

手順

ステップ 1: 利用可能なソースを把握する

Amplitude:get_feedback_sources を使用して、どのフィードバックチャネルが接続されているかを確認します（サーベイ、サポート、アプリレビューなど）。

ステップ 2: テーマ別のインサイトを取得する

Amplitude:get_feedback_insights を適切なフィルターとともに使用します：

  • タイプでフィルタリング: request（機能リクエスト）、complaint（クレーム）、lovedFeature（好評機能）、bug（バグ）、painPoint（ペインポイント）
  • 最新フィードバックを対象とした日付範囲でフィルタリング
  • チャネル別分析のためにソースでフィルタリング

ステップ 3: 特定のテーマを詳しく掘り下げる

上位のインサイトについて、Amplitude:get_feedback_mentions を使用して、各テーマを形成している実際のユーザーフィードバックを確認します。

ステップ 4: ユーザーセグメントと紐付ける

Amplitude:get_cohorts を使用して、フィードバックのテーマが以下と相関しているかを確認します：

  • ユーザーの利用歴（新規ユーザー vs. 既存ユーザー）
  • プランの種類（無料 vs. 有料）
  • 利用度（ヘビーユーザー vs. ライトユーザー）

ステップ 5: 分析結果を提示する

以下の構成でまとめます：

  1. サマリー: 分析したフィードバックソース数とメンション数、および分析の主要な示唆を端的に1文で説明する。
  2. 緊急の問題 🚩: 顧客から報告されたバグ・問題・ペインポイントの上位項目。特に指示がない限り、3〜4つのテーマを挙げる。
  3. 上位の機能リクエスト 💡: 顧客から寄せられた機能リクエストの上位項目。特に指示がない限り、3〜4つのテーマを挙げる。
  4. 高評価ポイント ❤️: 顧客から挙げられた好評点や人気機能の上位項目。特に指示がない限り、1〜2つのテーマを挙げる。
  5. センチメント分析: テーマの概要、1〜5段階のセンチメントスコア（5が最高）、および根拠となる引用を簡潔にまとめる。
  6. 優先度付きの推奨アクション: 特に指示がない限り、上位3〜7件の具体的かつ実行可能な推奨アクションを簡潔にまとめる。各タイトルの先頭に [p0]〜[p3] を付けて優先度を示す（p0が最も緊急、p3が最も低い）。

ベストプラクティス

  • 調査・分析は網羅的に行いつつ、回答は簡潔で実行可能な内容にまとめる。
  • 重複するセクションや同じ示唆を繰り返さない。
  • 各テーマに対して代表的な引用を1〜2件含める。テーマを最もよく説明している引用を優先し、受信日時とソース名を明記する。引用が長い場合は、テーマに関連する箇所のみを抜粋する。
  • テーマを説明する際は、メンション数・主要ソース・直近性を簡潔に盛り込む。
  • 各テーマは以下のフォーマットに統一する：
    • 簡潔かつ説明的なテーマ名（X件のメンション）
    • 具体的な問題・リクエスト・高評価ポイント、フィードバックが関連する期間、および主要ソースを説明する1行の要約、または複数の簡潔な箇条書き
      • 「テーマを裏付ける顧客の声」 - ソース名（受信日）
      • 「テーマを裏付ける顧客の声」 - ソース名（受信日）
  • 「優先度付きの推奨アクション」セクションでは、長いテーマ概要ではなく、1件につき簡潔で実行可能な箇条書き1行にまとめる。
  • 最後に実施内容の要約を繰り返さず、簡潔な推奨アクションの後にそのまま終了する。
  • 可能な限り、フィードバックを行動データと紐付ける。
原文（English）を表示

Analyze Feedback

Perform comprehensive feedback reviews, investigate specific feature requests, understand customer sentiment, then prepare concise but actionable voice-of-customer presentations

Instructions

Step 1: Understand Available Sources

Use Amplitude:get_feedback_sources to see which feedback channels are connected (surveys, support, app reviews, etc.).

Step 2: Get Themed Insights

Use Amplitude:get_feedback_insights with appropriate filters:

  • Filter by types: request, complaint, lovedFeature, bug, painPoint
  • Filter by date range for recent feedback
  • Filter by source for channel-specific analysis

Step 3: Drill Into Specific Themes

For top insights, use Amplitude:get_feedback_mentions to see the actual user feedback driving each theme.

Step 4: Connect to User Segments

Use Amplitude:get_cohorts to understand if feedback themes correlate with:

  • User tenure (new vs. established)
  • Plan type (free vs. paid)
  • Usage level (power users vs. casual)

Step 5: Present Findings

Structure as:

  1. Summary: Concise one-liner explaining the number of feedback sources and mentions analyzed along with the key takeaways from the analysis.
  2. Urgent Issues 🚩: Top bugs, issues, or pain-points noted by customers. Share 3-4 themes here unless prompted otherwise.
  3. Top Feature Requests 💡: Top feature requests noted by customers. Share 3-4 themes here unless prompted otherwise.
  4. Praises ❤️: Top praises or loved features noted by customers. Share 1-2 themes here unless prompted otherwise.
  5. Sentiment Analysis: Share a very concise overview of the themes, sentiment on a scale from 1-5 (5 being highest), and snippets of evidence.
  6. Prioritized Recommendations: Very concise section recapping the top 3-7 specific actionable recommendations (unless prompted otherwise) to follow-up on. Inlcude [p0],[p1],[p2],[p3] in front of each title to help size priority with p0 being most urgent and p3 being least.

Best Practices

  • Be comprehensive in your investigation and analysis but concise and actionable in your response.
  • Do not repeat duplicate sections or the same takeaway multiple times.
  • Include 1-2 representative quotes for each theme. Prioritize the best quotes that explains the theme. Include when it was received and what source it came from. If the quote is long, only quote the relevant section tied to the theme.
  • When describing a theme, include the mention volumes, key sources, and recency in a concise manner.
  • Each theme should have consistent formatting like: Concise But Descriptive Theme Name (X mentions) Actionable one-line description or multiple concise bullet-points explaining what the specific issue or request or praise is, what time period the feedback was relevant for, and key sources the theme came from
    • "Customer quote backing the theme" - Source name (Received date)
    • "Customer quote backing the theme" - Source name (Received date)
  • For the Prioritized Recommendations section, each recommendation should just be 1 concise but actionable bullet-point instead of a long theme overview.
  • Do not recap what you did at the very end and just end after the concise prioritized recommendations.
  • Connect feedback to behavioral data when possible.

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。