利用パターン、エンゲージメント（顧客による利用・関心の度合い）のトレンド、リスク信号、拡大の機会を分析することで、法人向けのクライアント企業の健全性を総合的に評価します。 次のような場合に使用: - 顧客サポート業務のレビュー - 契約更新の準備 - QBR（四半期ビジネスレビュー：定期的な経営会議） - クライアント企業の優先順位付け
Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.
B2B顧客アカウントの製品利用状況を詳しく調査し、定期レビュー会議（事業機会を議論する定期的な経営会議）の準備、更新継続リスクの評価、拡大機会の発見、カスタマーサクセス（以下「CS」）チームの対応優先度を決めるために使用します。
アカウント識別子を取得する：
既存の分析を検索する：
Amplitude:search_amp_entities を使用して、このアカウント用の既存ダッシュボード、グラフ、またはノートブックを探す。見つかった場合、新しい分析を実施するか既存のレビューを希望するか、ユーザーに確認する。
アカウントのモデル化方法を確認する（クエリを実行する前に必ず実施）： 以下のすべてのステップは「アカウント別」に情報を分類しますが、プロジェクトでアカウントを表現する方法は3通りあります。この順序で確認し、以降の手順全体で同じ方法を使用してください：
get_group_types — プロジェクトにグループタイプ（通常は組織IDまたは企業）がある場合、それがアカウントです。アカウント属性はグループプロパティです：get_properties({propertyType: 'group', groupType: '<type>'})、scope: 'group' と group_type で参照します。ユーザー数ではなくアカウント数をカウントするには、count_unique_by をグループタイプに設定します。
グループタイプがない場合、アカウントは通常ユーザープロパティ（company、org_name）です — scope: 'user' で参照します。
上記が該当しない場合、組織情報を持つイベントプロパティ（org id、org url）を使用します。
グループプロパティから「Invalid group property … for group type …」というエラーが返された場合、クエリエンジンのレジストリにそのプロパティがないことを意味します。これはシステムの制限であって、スペルの誤りではありません。別の綴りで再試行しないでください。代わりに(2)/(3)のユーザーレベルまたはイベントレベルの同等のプロパティを使用し、使用した表現方法をユーザーに知らせてください。数値は互換性がないためです。
Amplitude:query_amplitude_data を使用してこれらのクエリを並行して実行します：
利用トレンド：
_active、メトリクス：uniques、グループ化：ステップ0で確認したアカウントプロパティ（スコープ付き）エンゲージメント（利用継続性）の質：
ユーザーの増減動向：
正常性を分類する：
Amplitude:query_amplitude_data をユーザーレベルのグループ化で実行します：
パワーユーザー（主要ユーザー）：
チャーンしたユーザー：
ライセンス使用率：
Amplitude:query_amplitude_data をイベント/機能でグループ化して実行します：
機能の多様性：
機能の動向：
正常性に基づく重点分析：
フィードバックソースを取得する：
Amplitude:use_amplitude_ai_feedback を facet: "sources" で使用して、利用可能な情報を確認します。
フィードバックの洞察を取得する：
Amplitude:use_amplitude_ai_feedback を以下でフィルタして facet: "insights" で使用します：
bug（バグ）、painPoint（問題点）、complaint（苦情）、request（要望）、lovedFeature（好評機能）特定の言及を取得する：
上位3-5件の洞察について、Amplitude:use_amplitude_ai_feedback を facet: "mentions" で使用して引用文を取得します。
動作と相関させる：
出力を以下のように構成してください：
[2-3文：正常性スコア、主要トレンド、主な推奨アクション]
[主要指標を含める理由を1文で説明]
| 指標 | 現在 | トレンド | ステータス |
|---|---|---|---|
| MAU | X | ↑↓→ Y% | 🟢🟡🔴 |
| DAU/MAU | X% | ↑↓→ Y% | 🟢🟡🔴 |
| ライセンス使用率 | X% | ↑↓→ | 🟢🟡🔴 |
| 採用済み機能 | X/Y | ↑↓→ | 🟢🟡🔴 |
高利用： [機能] - [X名]が使用（↑Y%） 減少中： [機能] - [X名]が使用（↓Y%） - 要調査 未活用（アップセル候補）： [プレミアム機能] - [問題点]を解決できる可能性
チャーンリスク：
拡大シグナル：
Deep-dive into a B2B account's product usage to prepare for QBRs, assess renewal risk, identify expansion opportunities, or prioritize CS outreach.
Get the account identifier:
Search for existing work:
Use Amplitude:search_amp_entities to find existing dashboards, charts, or notebooks for this account. If found, ask user if they want fresh analysis or to review existing.
Resolve how accounts are modelled — do this before any query. Every step below breaks down "by account", and there are three different ways a project represents one. Check in this order and reuse the answer throughout:
get_group_types — if the project has a group type (commonly org id or
company), that is the account. Account attributes are group
properties: get_properties({propertyType: 'group', groupType: '<type>'}),
referenced with scope: 'group' plus group_type. To count accounts rather
than users, set count_unique_by to the group type.company, org_name) — scope: 'user'.org id, org url).If a group property comes back as Invalid group property … for group type …,
the query engine's registry is missing it — that is a platform gap, not a
naming mistake. Do not retry spelling variants. Fall back to the user- or
event-level equivalent from (2)/(3), and tell the user which representation you
used, since the numbers are not interchangeable.
Use Amplitude:query_amplitude_data to run these queries in parallel:
Usage Trend:
_active, Metric: uniques, Group by: the account property resolved in Step 0 (with its scope)Engagement Quality:
User Momentum:
Classify Health:
Use Amplitude:query_amplitude_data with user-level groupBy:
Power Users:
Churned Users:
License Utilization:
Use Amplitude:query_amplitude_data grouped by events/features:
Feature Breadth:
Feature Trends:
Focus based on health:
Get feedback sources:
Use Amplitude:use_amplitude_ai_feedback with facet: "sources" to see what's available.
Get feedback insights:
Use Amplitude:use_amplitude_ai_feedback with facet: "insights" filtered by:
bug, painPoint, complaint, request, lovedFeatureGet specific mentions:
For top 3-5 insights, use Amplitude:use_amplitude_ai_feedback with facet: "mentions" to get quotes.
Correlate with behavior:
Structure output as follows:
[2-3 sentences: Health score, key trend, primary recommendation]
[One sentence rationale with key metric]
| Metric | Current | Trend | Status |
|---|---|---|---|
| MAU | X | ↑↓→ Y% | 🟢🟡🔴 |
| DAU/MAU | X% | ↑↓→ Y% | 🟢🟡🔴 |
| License Utilization | X% | ↑↓→ | 🟢🟡🔴 |
| Features Adopted | X/Y | ↑↓→ | 🟢🟡🔴 |
High Usage: [Feature] - [X users] (↑Y%) Declining: [Feature] - [X users] (↓Y%) - Investigate Untapped (Upsell): [Premium feature] - Could solve [pain point]
Churn Risks:
Expansion Signals:
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。