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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLKnowledge Workproductivity

validate-target

プラグイン
Maven Bio
ソース
GitHub で見る ↗
説明

遺伝的な医学データベース(公開されている医学情報の集約資源)から、医薬品の標的となる遺伝子について以下を検証します: - 遺伝子と疾患の関連の強さ - 遺伝子の変異耐性(その遺伝子がどの程度変異に耐えられるか) - 治療の実現可能性 - すでに開発されている医薬品 次のような場合に使用:ある治療標的が遺伝学的に有効であるかどうかが、研究の重要な論拠となるとき

原文を表示

Validate the genetic basis of a drug target: gene-disease association strength, gene constraint, tractability, and known drugs, from public biomedical databases. Use when a thesis turns on whether a target is genetically validated.

ユースケース
  • 治療標的の遺伝学的有効性を検証するとき
  • 遺伝子と疾患の関連性を確認するとき
  • 遺伝子の変異耐性を調査するとき
  • 医薬品開発の実現可能性を評価するとき
本文(日本語訳)

ターゲット検証

この機能は「このターゲット(治療対象の遺伝子)が遺伝的に検証されているか、どの程度か」を公開データベース(Open Targets、gnomAD、GWAS Catalog)からの証拠に基づいて答えます。

使用する場合

  • 研究テーマや市場動向がターゲットの遺伝的検証にかかっている
  • ワークフローが候補プログラムのランク付け前に遺伝子と病気の関連の強さを必要とする
  • ターゲットの治療可能性(やすさ)や遺伝子制約指標(LOEUF)を必要とする
  • 対象ターゲットに対して開発中の医薬品や、別の用途への転用の可能性を必要とする

コアツール

  • match_entity — 遺伝子、病気、ターゲットが正しいものであることを確認し、正式名称と別名を取得します。research_bio_evidence を呼び出すときは、返された tgt_ IDではなく、解決済みの名前を使用してください。

  • research_bio_evidence(name, entity_type, aspects) — 生物学的証拠を調べるツールです。aspects(調査項目)を選択してください:

    • tractability — ターゲットの医薬品化しやすさ
    • constraint — 遺伝子制約指標(gnomAD LOEUF)
    • associations — 遺伝子と病気の関連(遺伝学的根拠、疾患関連スコア、総合スコア);context=<disease> を指定するとターゲットを特定の病気に限定できます
    • known_drugs — 対象ターゲットに対して開発中の医薬品と臨床候補
    • repurposing — 転用の候補(オプト・イン式;常に推測的)
  • research_entity、search_documents、read_document — Maven コーパス(知識資料集)を参照して、生物学的知見を補強または検証してください。

出力の仕様

ターゲット検証の構造化された結果オブジェクトを返してください。以下を含めることができます:

  • 解決済みのターゲット(遺伝子記号)と病気(EFO/MONDO ID)
  • evidence_rating(証拠の評価度)付きの関連の強さ(キュレーション済みデータベースの関連は「直接」、推論・集約スコアは「間接」)
  • evidence_rating 付きの遺伝子制約と治療可能性
  • 対象ターゲットに対して開発中の医薬品
  • 転用仮説(各々を明示的に「推測的」とマーク)
  • 明確な情報ギャップ(未解決のID、曖昧な病気の分類一致、関連が見つからない、など)

各主張には以下を含めてください:claim(主張)、evidence_rating(証拠の評価度)、citations(引用元;[{source_id, quote}] 形式)、オプションで notes(備考)。証拠は行内の説明文ではなく、主張に付属する構造化メタデータとしてください。

品質基準

  • 曖昧な病気の分類一致は evidence_rating を1段階下げ、フラグを立てます
  • 転用の出力は常に「推測的」とラベル付けします。「直接的証拠」にはしません
  • キュレーション済みデータベースの関連(元の記録がある)は「直接」。推論スコアは「間接」です
  • エンティティ解決の結果を引用として扱いません
  • research_bio_evidence には未処理の遺伝子記号または病気名(例:PCSK9、NASH)を渡してください。Maven の tgt_/ind_ ID は渡さないでください。外部データベースに対して照合するため、Maven ID では無音で resolved: false が返されます。ターゲット-病気のペアの場合、病気を context に入れてください
  • research_bio_evidence のレスポンスすべてで resolution.resolved をチェックしてから、データを読み込んでください。false の場合は、match_entity から取得した正式な遺伝子記号または文書化された別名で1回だけ再試行してから、結論を出してください
  • 未検証ターゲットの報告は、解決済みの照合が関連を返さなかった場合のみとしてください。resolved: false は名前が一致しなかったことを意味し、ターゲットが証拠を欠くことではありません。この2つは同じやり方で報告してはいけません
原文(English)を表示

Validate Target

This primitive answers "is this target genetically validated, and how strongly" with evidence from public databases (Open Targets, gnomAD, GWAS Catalog).

Use When

  • the thesis or landscape turns on a target's genetic validation
  • a workflow needs gene-disease association strength before ranking programs
  • you need target tractability / druggability or gene constraint (LOEUF)
  • you need the drugs in development against a target, or repurposing hypotheses (speculative)

Core Tools

  • match_entity - confirm the gene / disease / target is the one you mean, and pick up its canonical name and synonyms. Use the resolved name, not the returned tgt_ id, when calling research_bio_evidence.
  • research_bio_evidence(name, entity_type, aspects) - the bio evidence tool. Select aspects:
    • tractability - target druggability
    • constraint - gene constraint (gnomAD LOEUF)
    • associations - gene<->disease association (genetic + L2G + overall score); pass context=<disease> to scope a target to one disease
    • known_drugs - drugs and clinical candidates in development against the target
    • repurposing - repurposing candidates (opt-in; always speculative)
  • research_entity, search_documents, read_document - strengthen or cross-check bio findings against the Maven corpus

Output Contract

Return a structured target-validation object that can include:

  • resolved target (gene symbol) and disease (EFO/MONDO id)
  • association strength with evidence_rating (Direct for curated DB associations, Indirect for inferred/aggregated scores)
  • gene constraint and tractability with evidence_rating
  • drugs in development against the target
  • repurposing hypotheses, each explicitly marked speculative
  • explicit gaps (unresolved ids, fuzzy disease-ontology matches, no association found)

Each claim carries: claim, evidence_rating, citations ([{source_id, quote}]), optional notes. Evidence is structured metadata attached to claims, not inline prose markup.

Quality Bar

  • a fuzzy disease-ontology match downgrades the evidence_rating one level and is flagged
  • repurposing output is always labeled speculative; never Direct Evidence
  • a curated database association (with a source record) is Direct; an inferred score is Indirect
  • do not treat an entity-resolution result as a citation
  • pass research_bio_evidence a raw gene symbol or disease name (PCSK9, NASH), never a Maven tgt_/ind_ id. It resolves against external databases, which do not know Maven ids, and an id silently returns resolved: false with no error rather than failing loudly. For a target-disease pair, put the disease in context
  • check resolution.resolved on every research_bio_evidence response before reading the payload. When it is false, retry once with an official gene symbol or a documented synonym from match_entity before concluding anything
  • report an unvalidated target only when a resolved lookup came back with no association. resolved: false means the name did not match, not that the target lacks evidence; the two must never be reported the same way

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。