すでに分かっている事実を、証拠によって裏付けられた主張に変えます。証拠の信頼度評価、引用文の正確な記載、参照元の統一的な記載などを活用して、より説得力のある形にします。 調査結果を発表する前の最終チェックとして、または特定の書類に結びつけることが必要な場合に使用します。 このスキルはワークフロー全体を組み立てるための基本的な部品です。
Turn already-discovered facts into evidence-backed claims with evidence ratings, verbatim quotes, and canonical source references. Use as the final evidence pass before presenting findings, or when a claim must be tied back to a specific filing. This is a building block the workflow skills compose.
このスキルは、研究成果から根拠のある主張へと橋渡しする機能です。
search_documentsread_documentget_recent_eventssearch_documents(source_types=["fda_filings"]オプション付き)(主張の根拠が規制当局の申請書類である場合)構造化された主張オブジェクトを返します:
claim(主張)evidence_rating(証拠の評価)citations(引用)notes(備考)gaps(根拠の不足分)引用オブジェクトの例:
{
"source_ref": {
"id": "doc_abc123",
"kind": "document",
"tool": "read_document",
"url": "https://example.com/doc"
},
"quote": "原文ままの支持テキスト"
}
出力に疾病負担の数値化、治療の利用状況、標準的治療の実施率、臨床成績、安全性、価格、市場規模など数値に関する情報が必要な場合に使用します。
文章を書く前に:
search_documents クエリを実行するread_document(通常は format="sections" または format="citations")で有力な情報源を読むclaim_needed(必要な主張)value_found(見つかった値)source_ref(情報源の参照)quote(引用)evidence_rating(証拠評価)status:found(見つかった)、adjacent(関連)、conflicting(矛盾)、missing(未発見)のいずれかnotes(備考)found または明らかに adjacent とした数値のみを統合する。conflicting と missing は根拠の不足として記録する近い数値で無言に置き換えてはいけません。例えば、ユーザーが全脳卒中に占める虚血性脳卒中の割合を尋ねたが、文書が世界的な虚血性脳卒中の割合のみ支持している場合は、その数値として扱うのではなく、ズレとして記録してください。
doc_...)と日付を明記する。申請書の引用文を言い換えるのではなく原文から取得する。search_documents(source_types=["fda_filings"]) で申請書を特定し、read_document(format="sections")で関連箇所を探してから、format="text"で引用部分を絞って取得するsearch_documents と read_document を標準的な代替手段とするThis primitive is the bridge from research findings to defensible claims.
search_documentsread_documentget_recent_eventssearch_documents with source_types=["fda_filings"] (when claim provenance is a regulator label)Return structured claim objects:
claimevidence_ratingcitationsnotesgapsExample citation object:
{
"source_ref": {
"id": "doc_abc123",
"kind": "document",
"tool": "read_document",
"url": "https://example.com/doc"
},
"quote": "verbatim supporting text"
}
Use this mode when the output needs quantified disease burden, treatment utilization, standard-of-care rates, clinical outcomes, safety rates, pricing, market size, or other numeric claims.
Before writing prose:
search_documents queries rather than one broad topic search.read_document, usually format="sections" or format="citations".claim_neededvalue_foundsource_refquoteevidence_ratingstatus: found, adjacent, conflicting, or missingnotesfound or clearly adjacent; preserve conflicting and missing items as gaps.Do not substitute a nearby number silently. For example, if the user asks for AIS share of all strokes and the source only supports global ischemic-stroke share, record the mismatch rather than treating it as the requested number.
doc_...) plus its date. Direct quotes from the label text are preferred over paraphrase: locate the filing with search_documents(source_types=["fda_filings"]), use read_document with format="sections" to find the relevant section, then pull format="text" narrowly for the passage you will quotesearch_documents plus read_document as the standard fallback path原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。