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213-0011 神奈川県川崎市高津区久本3-6-7-303

© 2026 ID INC. All rights reserved

claude-skills/スキル
SKILLKnowledge Workproductivity

profile-entity

プラグイン
Maven Bio
ソース
GitHub で見る ↗
説明

単一の既知の医薬品、製薬企業、臨床試験、作用メカニズム、または標的分子に関して、構造化された根拠に基づいたファクトシート(事実をまとめた資料)を1件返します。 これはワークフロースキルが組み合わせるための基本的な構成要素です。直接この機能を使用するのは、ある1つのエンティティ(対象)の生データパターンをそのまま得たいときだけにしてください。 次のような場合に使用: - 特定の医薬品や企業の基本情報だけが必要な場合 - 資産(パイプライン全体など)の全体像が必要な場合は、代わりに「asset-profile」を使用 - 企業の包括的な状況を把握したい場合は、代わりに「company-portfolio」を使用

原文を表示

Return one structured, evidence-backed fact sheet for a single known drug, company, trial, mechanism, or target. This is a building block the workflow skills compose. Use it directly only when someone wants the raw fact pattern for one entity; for a full asset picture use asset-profile, and for a full company picture use company-portfolio.

ユースケース
  • 特定の医薬品の基本情報を取得したい
  • 製薬企業の単体情報を確認したい
  • 臨床試験の詳細をまとめたい
  • 作用メカニズムを調べたい
  • 標的分子について知りたい
本文(日本語訳)

プロフィール・エンティティ

この機能は、既知の実体(企業・医薬品など)を、情報源が明確に記録された構造化された事実パターンに変換します。

次のような場合に使用

  • ユーザーが特定の実体について詳しく知りたい
  • ワークフロー(業務の手順)で、実体レベルの事実を総合判断する前に必要
  • メカニズム・臨床試験・イベント・文書・適応症ごとの詳細な進捗情報が、特定の1つの実体に紐付いている

主要なツール

  • research_entity
  • search_documents
  • read_document
  • get_recent_events
  • search_documents(source_types=["fda_filings"]を指定:医薬品の場合、承認・指定・ラベル情報が重要なとき)

出力の約束

以下のような構造化された調査結果を返す:

  • 実体の要約
  • 主要事実
  • 根拠のある主張
  • 重要な未知部分

各主張には以下を含める:

  • claim(主張の内容)
  • evidence_rating(根拠の信頼度)
  • citations(引用元)
  • オプション:notes(注記)

品質基準

  • 発見と構造化には research_entity を使用
  • 医薬品の適応症ごとの開発段階・ステータスを把握したいときは、research_entity に aspects=["indication_phases"] をリクエスト
  • 企業実体の場合、aspects=["financings"] でその企業が調達した資金ラウンド、aspects=["investments"] で投資した先のラウンドをリクエスト(ベンチャー企業、コーポレートベンチャー、戦略的投資家向けに有用。両者ともオプト・イン制)
  • デフォルトの企業応答には、軽量な related_previews.financings と related_previews.investments の概要(件数とサンプル数ラウンド)が含まれる。これを詳細なラウンドごと情報を掘り下げるべきかを判断するきっかけとみなし、それ自体を根拠として扱わない
  • 資金ラウンドの各行で、value_status が total_value_usd を明確にする。"confirmed" はMavenが米ドル額を把握している、"unconfirmed" はMavenのデータに金額がない(世間で非公表だという意味ではなく)。金額が極めて重要なら外部で検証
  • aspects=["financials"](上場企業の財務諸表:収益・EBITDA・時価総額・現金)と aspects=["financings"](非公開企業・ラウンド単位の資本調達活動)を区別。同じ企業に両者が当てはまる場合は並行して、運用期間や資本ポジションの判断に活かす
  • related_previews.documents と related_previews.events を、より絞り込んだアスペクト(側面)でリクエストした場合に次に確認すべき項目のきっかけとみなす
  • 主張に根拠が必要なら search_documents と read_document を使用
  • 承認済みの医薬品については、FDA提出書類を search_documents(source_types=["fda_filings"]) とその後の read_document から承認スナップショットを構築。ラベル情報に基づく主張には、文書と日付を引用。独占販売期間やジェネリック医薬品競争開始時期が書類で裏付けられない場合は、調査の未実施として報告
  • ツール入力には実体の生の名称を保持し、スポンサー・企業名などの補助情報はオプション・コンテキストのヒント欄に移す
  • 実体メタデータだけでは直接的な根拠と見なさない
  • ホスト側のウェブ取得がブロックされている場合、ブロックを調査終了とはせず、代わりに search_documents と read_document を利用
  • 根拠が不足または弱い事実は、調査の空白として可視化する
原文(English)を表示

Profile Entity

This primitive turns one known entity into a structured fact pattern with explicit provenance.

Use When

  • the user wants depth on a specific named entity
  • a workflow needs entity-level facts before synthesis
  • you need mechanism, trial, event, document, or per-indication development detail tied to one entity

Core Tools

  • research_entity
  • search_documents
  • read_document
  • get_recent_events
  • search_documents with source_types=["fda_filings"] (drug entities, when an approval, designation, or label snapshot matters)

Output Contract

Return structured findings such as:

  • entity summary
  • key facts
  • evidence-backed claims
  • important unknowns

Each claim should include:

  • claim
  • evidence_rating
  • citations
  • optional notes

Quality Bar

  • use research_entity for discovery and structure
  • request aspects=["indication_phases"] on research_entity when you want the asset's per-indication phase/status footprint
  • for company entities, request aspects=["financings"] for rounds the company received and aspects=["investments"] for rounds the company invested in (useful for VCs, corporate venture arms, and strategic investors). Both are opt-in
  • the default company response includes a lightweight related_previews.financings and related_previews.investments teaser (count plus a few sample rounds). Treat these as prompts for whether to opt into the full per-round detail rather than as evidence in their own right
  • on every financing row, value_status disambiguates total_value_usd. "confirmed" means Maven has a USD value. "unconfirmed" means Maven's data does not have the amount, not that the round was undisclosed in the world. Verify externally if the value is critical
  • distinguish aspects=["financials"] (public-market financial statements: revenue, EBITDA, market cap, cash) from aspects=["financings"] (private/round-level capital activity). Both can apply to the same company; pair them when reasoning about runway or capital posture
  • treat related_previews.documents and related_previews.events as prompts for what to inspect next when you requested a narrower aspect
  • use search_documents and read_document when a claim needs evidence
  • for approved drugs, build the approval snapshot from primary filings via search_documents(source_types=["fda_filings"]) plus read_document, and cite the document and its date for any label-sourced claim; report exclusivity or LOE timing as a gap when no filing supports it
  • keep the raw entity name in the main tool field and move sponsor/company text into the optional context hint
  • do not treat entity metadata alone as direct evidence
  • if host web fetch is blocked, use search_documents and read_document instead of treating the block as the end of the research path
  • keep missing or weakly supported facts visible as gaps

原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。