資産や企業、市場に関する質問に対して、参考になる過去の事例や競争上の前例を見つけ出し、それぞれがなぜ妥当な比較対象なのかを説明します。 次のような場合に使用: - 先例に基づいた推論（例えば「このローンチに最も近い類似事例は何か」「何を基準に価格設定すべきか」など） **注記:** 指定した複数の資産を直接的に並べて比較したい場合は、代わりに「ベンチマーク資産」機能をお使いください。
Find historical or competitive precedents that inform an asset, company, or market question, and explain why each is a fair comparison. Use for precedent reasoning, for example 'what is the closest analog to this launch', 'what should we price off'. Use benchmark-assets for a direct side-by-side comparison of named assets instead.
このツールは、参考になる過去の事例を見つけ出し、期待値の枠組みを整えるのに役立ちます。最終的なアウトプット形式を決めつけることはありません。
match_entitysearch_entitiesresearch_entityfetch_relatedsearch_documentsread_documentget_recent_events（参考事例の比較が、類似した資産がどう推移したかの歴史に基づく場合）比較の中心となる具体的な対象がすでに分かっているときは match_entity を使用してください。対象の名前は name にそのまま入れ、スポンサーや企業名などの区別情報は context に入れてください。参考事例の候補を条件から探し出す場合は search_entities を使用してください。
構造化された参考事例のセットを以下の内容で返してください：
validate-target（参考事例の選定が、遺伝的に検証された共通の目標に依存する場合）search_documents と read_document で確認してからタイミング判断をしてください。提出書類に根拠がない日付の推測は避け、そうした場合は参考事例を除外してください。This primitive finds reference cases that help frame expectations without forcing a final output format.
match_entitysearch_entitiesresearch_entityfetch_relatedsearch_documentsread_documentget_recent_events (when the analogy turns on how a comparable asset's milestones actually unfolded)Use match_entity when you already know the specific entity you want to anchor analog selection around. Keep the raw entity name in name and put sponsor/company/disambiguating text in context. Use search_entities when you are discovering analog candidates by criteria.
Return a structured analog set with:
validate-target (when analog selection depends on shared, genetically-validated targets)search_documents plus read_document before drawing a timing inference, and drop the analogy rather than inferring a date neither filing supports原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。