🍯honeycomb
- 作者
- Honeycomb
- ソース種別
- git-subdir
- ソース
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説明
Honeycomb対応の各種機能とエージェント、ワークフロー — クエリのパターン、本番環境での調査、SLO（サービス品質目標）、OpenTelemetry（メトリクス・ログ収集の標準規格）インストルメンテーション、Beeline（自動計測ツール）移行に対応しています。Honeycomb MCP サーバーと組み合わせて利用するように設計されています。
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Skills, agents, and workflows for Honeycomb observability — query patterns, production investigations, SLOs, OpenTelemetry instrumentation, and Beeline migration. Designed to complement the Honeycomb MCP server.
ユースケース
- ✓クエリのパターンを分析する
- ✓本番環境を調査する
- ✓SLOを設定・管理する
- ✓OpenTelemetryのインストルメンテーションを行う
- ✓Beellineツールを移行する
同梱スキル（11）
🔄beeline-migration
Honeycomb Beelines（サポート終了）から OpenTelemetry への移行に関するステップバイステップガイドです。 **次のような場合に使用:** 「Beelines から移行したい」「Beeline から OpenTelemetry にアップグレードしたい」「OTel に移行したい」「Beelines を置き換えたい」「Beeline…
📊create-honeycomb-board
Honeycomb でクエリ（データベースへの問い合わせ）と SLO（サービス品質目標）を含むボード（ダッシュボード）を設計して作成します。 **次のような場合に使用:** - 「ボードを作成してほしい」 - 「ダッシュボードを作ってほしい」 - 「Honeycomb でダッシュボードを設定してほしい」 - 「サービスのヘルスダッシュボードを可視化してほし…
📊metrics-queries
OpenTelemetry メトリクス（監視用の数値データ）データセットを Honeycomb で正しく問い合わせる方法について説明します。メトリクスデータセットはトレース/イベントデータセットとは異なるルールに従います。多くの操作（単純な COUNT、RATE_SUM、RATE_AVG、RATE_MAX、CONCURRENCY）は使用できず、時間軸での集…
🔍observability-fundamentals
可観測性（システムの内部状態を外部から把握する能力）の基本原理 — 幅広いイベント（時間軸でのシステム内の出来事）、高いカーディナリティ（データの多様性）、中核的な分析ループ、イベント vs メトリクス（数値指標）vs ログ（記録）、そして計測（データ収集）がデバッグの成果にどう結びつくか。ツール固有の使い方ではなく、基本原理に基づいた提案を行います。 次…
🔍otel-genai-instrumentation
OpenTelemetry（オープンソースの監視技術）を使って、GenAIやLLM（大規模言語モデル）アプリケーションをHoneycomb向けに計測・監視するガイドを提供します。プロンプトやレスポンスの内容取得、AIエージェント（自律的に判断・動作するAI）の失敗検出に対応しています。 次のような場合に使用: 「GenAIアプリを計測したい」「LLMの呼び…
📊otel-instrumentation
OpenTelemetrySDK（アプリケーションの動作を監視するための開発キット）のセットアップ、カスタム計装（独自の監視機能の追加）、Honeycomb（クラウド監視サービス）へのデータ送信に関するガイダンスを提供します。 **次のような場合に使用:** 「アプリを計装したい」「トレーシング（処理の流れを追跡する機能）を追加したい」「OpenTelem…
🔧otel-migration
OpenTelemetry（包括的な監視データ収集システム）を既存の未計測アプリケーションに後付けする際のガイドです。 **次のような場合に使用:** - 既存アプリを OpenTelemetry に移行したい - 既存プロジェクトに OpenTelemetry を追加したい - OpenTelemetry を既存コードベースに後付けしたい - コード内で…
🔍production-investigation
Honeycombにおける本番環境のトラブルシューティング：調査の流れ 本番環境での問題を体系的に調査するためのワークフローです。以下のツール呼び出しを順序立てて実行します： - **背景情報の準備**（現在の状況を把握） - **広範なクエリ実行**（問題の全体像を確認） - **BubbleUp**（異常な値や傾向を特定） - **トレース分析**（詳…
🍯query-patterns
Honeycombのクエリ（問い合わせ）構築と結果解釈に関する実践的なガイドです。トレースやイベントデータセットを対象に、適切な操作選択（平均値ではなくパーセンタイル値の活用、分布表示にはヒートマップを使用）、関連フィールドのパターン（root.、parent.、any.、none.など）、計算フィールド、クエリの数式演算、結果解釈（P99/P50の比率、…
📊slos-and-triggers
Honeycomb（信頼性監視ツール）のSLO（サービスレベル目標）、エラー予算の消費速度（バーンレート）、アラート状態を読み解き、数字が何を意味するのか、どのアクション（デプロイの停止、オンコール対応など）を取るべきかを判断するスキルです。設定ミスのあるSLI（サービスレベル指標）の検出、デプロイ凍結とページング（アラート通知）のどちらを選ぶべきかの判断…
🔍verify-recent-trace
Honeycomb（オブザーバビリティプラットフォーム：システムの動作状況を可視化するツール）から最近のトレース（実行記録）を探して、最近のテスト実行時に何が起きたのかを確認します。 次のような場合に使用：「Honeycombで確認してほしい」「最新のトレースを見つけてほしい」「トレースを表示してほしい」と依頼された場合
原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。