AWS上でAIエージェント（自動判断・動作する知能システム）を構築・運用・管理するスキル。Amazon Bedrockの基盤機能を使ってエージェントの枠組みを組み立てたり、外部ツールの連携、記憶機能、実行ルール、性能評価、不具合対応、本番環境対応（堅牢性の強化）などに対応しています。
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production hardening.
既存のエージェント（自動処理プログラム）プロジェクトにメモリ機能、アプリ連携、VPC（仮想ネットワーク）、複数エージェント連携、移行、モデル選択、ブラウザ、コード実行、決済機能、またはリソース削除などを追加する場合に使用します。 **対応するトリガーワード:** 「メモリを追加」「セッションをまたいで記憶」「アプリからエージェントを呼び出し」「コードからエ…
次のような場合に使用: エージェント（AI処理の自動実行）をゲートウェイ（外部接続の中継点）経由で外部のAPI（プログラム連携機能）やツール、サービスに接続する場合、または Cedar ポリシー（アクセス制御の規則）を使ってツールへのアクセスを制限する場合。 ゲートウェイの設定、接続先タイプ、送信認証（OAuth認証、APIキー、IAM権限管理など）、認証…
次のような場合に使用: エージェント（AI処理システム）や実行環境が正常に動作していない場合。不正確な回答、エラー、処理タイムアウト、ツール障害、またはコマンドライン関連の問題が起きているとき。トレース（処理履歴）とログ（記録）を読み込んで根本原因を診断します。また、コマンドラインツール自体が動作しない場合には前提条件も確認します。 **対応するトリガーワ…
次のような場合に使用: - エージェント（AI業務自動化システム）を AWS にデプロイ（システム導入）する場合 - デプロイが失敗した場合 **対応機能:** - デプロイ前の検証 - CDK・IAM・クォータ（利用枠）エラーの診断 - バージョン管理 - ロールバック（前の状態への戻し） - カナリアデプロイ（段階的な検証導入） **起動トリガー:**…
次のような場合に使用: 開発者が新しいエージェント（自動処理プログラム）プロジェクトを作成したい、または AgentCore を使い始めたいとき。フレームワーク（ソフトウェアの枠組み）の選択、プロジェクトの初期セットアップ、初めてのデプロイ（公開）、初めての実行を担当します。 **トリガーとなるキーワード：** 「エージェントを構築する」「エージェントを作…
次のような場合に使用: エージェント（自動実行プログラム）を本番環境（実際のサービス）に展開する際の準備。IAM スコーピング（アクセス権限の範囲決定）、インバウンド認証（JWT、SigV4）、シークレット管理（API キーなどの秘密情報管理）、コールドスタート最適化（初回起動の高速化）、セッションライフサイクル（利用期間の管理）、レート制限（アクセス頻度…
次のような場合に使用: エージェント（AIが自律的に処理を進行させるシステム）の品質や処理速度の測定・改善を行う際。評価ツールの設定、常時監視、CI/CD パイプライン（ソフトウェア開発の自動化）での品質チェック、可視化、コスト最適化などに対応します。 以下のキーワード入力で自動的に起動します： 「エージェントを評価したい」「評価ツールを追加したい」「品質…
次のような場合に使用: エージェント（自動実行プログラム）が実行中にx402で保護されたコンテンツの料金を払う必要があるとき。具体的には、処理途中で有料コンテンツへのアクセス制限に遭遇した場合、AgentCore Payments（決済システム）で対応し、オペレーターが設定した支出上限を適用します。決済の初期設定、ポリシー、セッション予算、トラブル解決に対…
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