Apache AirflowおよびAstronomerのデータエンジニアリングに対応しています。 以下のことが可能です： - DAG（データ処理の流れを定義する設定ファイル）をベストプラクティスに従って作成する - パイプラインの失敗をデバッグする - データの流れを追跡する - テーブルのデータ分析を行う - Airflow 2からバージョン3への移行を進める - ローカル環境とクラウド環境の両方でのデプロイを管理する
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and manage local and cloud deployments.
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原文・著作権は Anthropic および各プラグイン作者に帰属します。日本語訳は Claude API による自動翻訳です。