Honeycomb（アプリケーションの動作状況を監視・分析するプラットフォーム）の監視機能に対応した、複数のスキル・エージェント・ワークフローです。 クエリパターン、本番環境での問題調査、SLO（サービスレベル目標）、OpenTelemetry（標準的な計測ツール）の導入、Beeline（Honeycombs専用の計測ライブラリ）の移行など、様々なタスクに対応します。 Honeycomb MCP サーバーと組み合わせて使用することで、より効果的に機能するよう設計されています。
Skills, agents, and workflows for Honeycomb observability — query patterns, production investigations, SLOs, OpenTelemetry instrumentation, and Beeline migration. Designed to complement the Honeycomb MCP server.
Honeycomb Beelines（サービス終了）から OpenTelemetry 計測ライブラリへの移行に関する段階的なガイドです。 次のような場合に使用: 「Beelines から移行したい」「Beeline から OpenTelemetry にアップグレードしたい」「OTel に移行したい」「Beelines を置き換えたい」「Beeline のサ…
Honeycomb（監視・分析ツール）でクエリ（データ抽出を指定する命令）とSLO（サービスレベル目標）を含むボード（ダッシュボード）を設計して作成します。 **次のような場合に使用:** - 「ボードを作成してほしい」 - 「ダッシュボードを作りたい」 - 「Honeycomb用のボードを構築したい」 - 「Honeycombでダッシュボードを設定してほ…
OpenTelemetryメトリクス（監視データ）のデータセットをHoneycombで正しくクエリ（検索・抽出）する方法について説明します。 メトリクスデータセットはトレース/イベントデータセットとは異なるルールに従います。多くの操作（素のCOUNT、RATE_SUM、RATE_AVG、RATE_MAX、CONCURRENCY）は使用禁止であり、時系列デー…
可観測性（システムの内部動作を外部から把握できる性質）の基本原理――幅広いイベント（発生した事象の記録）、高基数性（多様な属性の組み合わせ）、中核分析ループ、イベント・メトリクス・ログの違い、計測（プログラムの動作を記録すること）とデバッグ成果の関連性。 ツール固有の使い方ではなく、基本原理に基づいた提案を行います。 以下のような質問が対象です: 「可観測…
GenAI/LLM（生成AI・大規模言語モデル）アプリケーションを OpenTelemetry（システム動作の可視化ツール）を用いて Honeycomb で計測・監視できるよう支援します。プロンプト（AI への入力指示）やレスポンス（AI の出力結果）の取得、およびエージェント（自動処理を実行するAI）の失敗検出に対応しています。 **次のような場合に使用…
OpenTelemetry（アプリケーションの動作状況を記録・分析するためのオープンソースツール）のSDK（開発用ツール一式）セットアップ、カスタム計測機能の追加、およびHoneycomb（データ分析プラットフォーム）へのデータ送信に関するガイダンスを提供します。 次のような場合に使用: 「アプリケーションを計測したい」「トレーシング（処理の流れを追跡する…
既存のアプリケーションに OpenTelemetry（アプリケーションの動作状況を詳細に記録するための仕組み）を後付けするためのガイド。 **使用する場合:** 「既存アプリを OTel に移行したい」「既存プロジェクトに OpenTelemetry を追加したい」「現在のコードベースに OTel を組み込みたい」「コード内でコンテキスト情報を引き継ぎたい…
Honeycomb における本番環境問題の調査のための体系的なワークフロー — 複数のツール呼び出し（コンテキストの準備、幅広いクエリ実行、BubbleUp による異常検出、トレース分析、検証）を組み合わせ、各ステップの結果を次のステップに引き継ぎながら根本原因に到達する方法を示します。 次のような場合に使用： 「本番環境の問題を調査してほしい」「レイテン…
Honeycomb（クラウド基盤の分析プラットフォーム）でのクエリ（検索・分析命令）の構築と結果の解釈について、実用的で確かな方法を説明します。 対象範囲: - 操作の選択: パーセンタイル値（遅延時間の分布を100段階で表示）の活用、AVG（平均値）ではなく HEATMAP（分布図）の使用 - リレーショナルフィールド（root.、parent.、any…
Honeycomb SLO（サービス品質目標）コンプライアンスの判断、エラー予算（サービス停止に費やせる許容時間）の消費速度、トリガー（警告発火条件）の状態を解釈するための判断基準です。 数字が何を意味するのか、どのアクションを取るべきかを説明します。設定ミスのあるSLI（サービス品質の測定指標）の検出、デプロイ（更新配信）の停止判断と待機中のエンジニア呼…
Honeycombで最近のトレース（処理の実行履歴）を検索し、最近行ったテストで何が起きたのかを確認します。 次のような場合に使用: 「Honeycombで確認してほしい」「最新のトレースを探してほしい」「トレースを表示してほしい」と言われたとき。
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